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可视化图像处理系统的设计与实现.doc

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可视化图像处理系统的设计与实现.doc

广西工学院计算机2005毕业论文目录2目录摘要52广西工学院计算机2005毕业论文目录5第一章前言第一节选题背景一、课题来源早期的数字图像处理的目的是以人为对象,为了满足人的视觉效果而改善图像的质量,处理过程中输入的是质量差的图像,输出的是质量好的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原等。图像处理所涉及的应用领域有军事应用、医学诊断、工业监控、物体的自动分检识别等等,这些应用系统无不需要计算机提供实时动态,效果逼真的图像。随着计算机技术的发展,有一类图像处理是以机器为对象,处理的目的是使机器能够自动识别目标,这称之为图像的识别。随着数字化与多媒体时代的来临,数字图像处理已经成为必备的基础知识。近几十年来由于计算机技术的蓬勃发展,图像处理技术也得到了空前的发展和应用。目前,图像处理技术已经广泛应用于工业、军事、医学、交通、农业、天气预报、银行、超市、重要部门的监控报警系统、可视电话、网络传输等等领域,成为各个学科学习和研究对象。随着图像处理技术的广泛应用,学习和掌握这门科学显得格外重要,图像处理已经成为信息技术相关领域的核心课程。我国科学计算可视化技术的研究开始于90年代初。由于数据可视化所处理的数据量十分庞大,生成图像的算法又比较复杂,过去常常需要使用巨型计算机和高档图形工作站等。因此,数据可视化开始都在国家级研究中心、高水平的大学、大公司的研究开发中心进行研究和应用。近年来,随着PC功能的提高、各种图形显卡以及可视化软件的发展,可视化技术已扩展到科学研究、工程、军事、医学、经济等各个领域。随着Internets兴起,信息可视化技术方兴未艾。我国在80年代就开始进行科学计算可视化技术的研究和应用。至今,我国不论在算法方面,还是在油气勘探、气象、计算力学、医学等领域的应用方面,都已取得了一大批可喜的成果。但从总体上来说,与国外先进水平还有相当的差距,特别是在商业软件方面,还是空白。因此,组织力量开发可视化商业软件,并通过市场竞争,促使其逐步成熟,已成为当务之急。

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