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lms算法毕业论文.doc

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lms算法毕业论文.doc

LMS算法毕业论文LMS算法研究专业通信工程2摘要因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到WIENER解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。对LMS算法及其改进算法进行了研究,探讨了步长因子N对各种算法收敛性、稳定性的影响。并用MATLAB对其学习曲线、收敛速度等进行了仿真分析。结果表明,变步长N的取值尤为重要,如果Μ(N)取较大值则具有较快的收敛速度,如果Μ(N)取值很小,则MLMS算法近似等效于LMS算法。它们的自适应过程较快,性能有了很大改进。3ABSTRACTBECAUSEOFLOWCOMPUTATIONALCOMPLEXITY,STABLEENVIRONMENTINTHECONVERGENCEOFGOOD,UNBIASEDANDITSMEANCONVERGESTOTHEWIENERSOLUTIONANDIMPLEMENTATIONALGORITHMSUSINGFINITEPRECISIONSTABILITYANDOTHERCHARACTERISTICS,LMSALGORITHMASADAPTIVEALGORITHMINTHEAPPLICATIONOFTHEMOSTAWIDERANGEOFALGORITHMSWEHAVEADETAILEDSTUDYONLMSALGOTITHMANDITSCOMPLEMENTARYALGOTITHM,DISSCUSEDTHESTEPSIZE’SINFLUENTFORTHEALGORITHM’SCONVERGENCESPEEDANDSTABILITYANDUSINGMATLABSIMULATEDTHELEARNINGCURVE,CONVERGENCESPEEDOFLMSALGOTITHMTHERESULTOBSERVEDTHATTHEVALUEOFVARIABLESTEPSIZEΜ(N)ISVERYIMPORTANT,IFITISABIGGERMAYHAVEAFASTCONVERGENCESPEED,BUTIFNOT,THENLMSALGOTITHMCANINSTEADTHELMSALGOTITHMINTHECHARACTERISTICSINADDITION,THEYHAVEAFASTADAPTIVECOURSEANDGREATLYPROGRESSINPERFORMANCEKEYWORDSLMSALGORITHM,ADAPTIVE,NLMSALGORITHM,VARIABLESTEP,MATLABSIMULATION4目录第一章绪论611自适应滤波理论的发展612自适应LMS算法的发展7121LMS算法历史7122LMS算法的现状7123LMS算法的发展前景7第二章自适应LMS算法的研究921概述922LMS算法9221自适应收敛性11222平均MSE学习曲线12223失调14224缩短收敛过程的方法15第三章LMS自适应滤波器的改进形式1731归一化LMS算法17311TDOLMS算法19312MLMS算法2032泄露LMS算法2133极性LMS算法2234LMS算法梯度估计的平滑2235解相关LMS算法2336性能比较24第五章LMS算法的应用2551LMS类均衡器25511解相关LMS(DECORRELATIONLMS,DLMS)均衡算法25512变化域解相关LMS均衡算法2552自适应信号分离器2653自适应陷波器2754系统辨识或系统建模27第六章仿真及其结果分析2961仿真思路2962结果及分析29621LMS及其改进算法29622LMS自适应均衡器32623自适应信号分离器34624自适应陷波器34625系统辨识或系统建模34结论36

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