《基础强化训练》课程设计报告-二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理.doc

基础强化训练报告题目：二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理专业班级：通信学生姓名：指导教师：武汉理工大学信息工程学院2010年12月30日课程设计任务书学生姓名：专业班级：通信指导教师：工作单位：信息工程学院题目:二维灰度图象的统计分析及（FFT，DCT，DWT）变换处理课程设计目的：较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法；能够运用相关软件进行模拟分析；掌握基本的文献检索和文献阅读的方法；提高正确地撰写论文的基本能力。课程设计内容和要求采集一幅像素大于64*64灰度图像；常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图；采用FFT（傅立叶变换），DCT（离散余弦变化），DWT（离散小波变化）（三选一）对图像进行分析初始条件：MATLAB软件。数字信号处理与图像处理基础知识。时间安排：第20周，安排任务第21周，程序设计与计算（鉴主13楼计算机实验室）第22周，完成（答辩，提交报告，演示）指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录摘要.IAbstract.II1数据采集.11.1图像的选取.11.2MATLAB读取方法.11.2.1编辑M文件.11.2.2图像的读取.21.2.3查看图像的格式.31.2.4灰度值的获取.42数据统计处理.62.1均值计算.62.1.1原理介绍.62.1.2仿真结果.62.2标准差计算.72.3方差计算.83快速傅立叶变换.123.1原理介绍.123.2仿真结果.134离散余弦变换（DCT）.154.1原理介绍.154.2仿真结果.155心得体会.17参考文献.18武汉理工大学基础强化训练报告I摘要MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB本身就是功能强大的数据可视化工具，可以通过各种形式显示分析数据，例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。利用可视化的图形，不仅能够评估图形图像的特性，还能够分析图像中的色彩分布等情况。本次练习介绍的就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作，如读图像、写图像、查看图像信息和格式、尺寸和灰度的伸缩等等；通过实验掌握图像直方图的描绘方法，加深直方图形状与图像特征间关系间的理解；加深对直方图均衡算法的理解。