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数字信号处理课程设计-FFT快速傅里叶变换程序设计.doc

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数字信号处理课程设计-FFT快速傅里叶变换程序设计.doc

快速傅里叶变换程序设计1中文摘要数字信号处理(DigitalSignalProcessing,DSP)是一门应用十分广泛的学科。数字信号处理是指利用计算机技术,以数字形式对信号进行采样、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到人们需要的信号形式。数字信号处理器也称DSP芯片,是一种用于进行数字信号处理运算的微处理器,其突出特点是采用多组总线技术实现并行机制,有独立的家发起和乘法器,灵活的寻址方式,实时快速地实现各种数字信号处理算法及各种复杂运算。傅里叶变换是一种将时域信号变换为频域信号的变换形式。在频域分析中,信号的频率及对应的幅值、相位(统称为频谱)反映了系统的性能。快速傅里叶变换(FastFourierTransform)是实现离散傅里叶变换(DFT)的一种快速高效的运算方法,是数字信号处理中最为重要的算法之一。FFT算法的关键在于利用了蝶形因子的内在对称性和周期性,从而加快了运算的速度,使运算时间缩短1至2个数量级。此次快速傅里叶变换的DSP程序设计,根据书上提供的C编程序在相对应的DSP工作环境下进行调试、图形分析、输入比较,来加深对程序的理解以及对所学内容的融合和巩固。程序设计所选择的头文件为=N-1;k+=(int)(pow(2,m)+0.5)){X=Xr[k+B]*cos_tab[S]+Xi[k+B]*sin_tab[S];Y=Xi[k+B]*cos_tab[S]-Xr[k+B]*sin_tab[S];Xr[k+B]=Xr[k]-X;//运算结果的实部和虚部分别存储在原Xi[k+B]=Xi[k]-Y;//实部和虚部的位置Xr[k]=Xr[k]+X;

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