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数据仓库设计.doc

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数据仓库设计.doc

1数据仓库设计DW设计是一个操作型系统设计方法演变而来的范例。DW设计者不仅要设计一个数据库(DW用DB实现)和一个用户接口(数据展现部分)。而且还必须设计数据与OLTP系统的接口,数据装载策略,数据存取工具,用户培训方案和不间断的维护方案。即必须考虑许多在操作型系统设计中不必考虑的问题。本章的意图就是帮助你完善的理解如何建立和实现DW和在一个完整的DW设计必须考虑的问题。本章的主要内容:1.数据仓库的生命周期2.数据仓库的方法论3.数据仓库的规划4.数据仓库的技术体系结构5.数据仓库的数据模型设计6.数据仓库的粒度设计7.数据仓库的开发8.数据仓库解决方案3.1数据仓库的生命周期。按照生命周期发法可将数据仓库开发的全部过程分成三个阶段:1.数据仓库规划分析阶段2.数据仓库设计实施阶段3.数据仓库的应用阶段这三个阶段不是简单的循环往复,而是不断完善提高的过程。一般情况下数据仓库系统都不可能在一个循环过程中完成,而是经过多次循环开发,每次循环都会给系统增加新的功能,这种循环的工作永远不会终结,数据仓库也就一直处于一个不断完善、不断提高的循环玩傅过程中。一.数据仓库开发的生命周期规划分析阶段使用维护阶段设计实施阶段图3-1数据仓库开发的生命周期规划与确定需求开发概念模型数据仓库评价数据仓库维护数据藏库应用数据装载预测试开发中间件确定数据抽取源数据库于远数据设计设计体系结构开发逻辑模型数据仓库开发过程2DW的开发与应用的阶段是对DW开发应用的生命周期描述。按照生命周期法可将DW开发应用的全过程分成:DW规划分析、DW设计实施和DW应用三个阶段,完成这三个阶段并不意味着DW开发的终止,而是DW开发向更高阶段发展的一个转变。一方面通过这三个阶段的DW开发积累了DW开发应用经验,可对原DW提出改进的建议,使原DW通过改进得到提高,另一方面,用户新的需求也会丰富原DW的设计,这就是螺旋式周期性开发方法。1.DW规划分析阶段调查、分析DW环境,完成DW的开发规划,却定DW开发需求,建立包括实体图、星型模型、雪花模型、元数据模型及数据源分析的主题域数据模型,并且根据主题域数据模型开发DW逻辑模型。2.DW设计实施阶段根据DW的逻辑模型设计DW体系结构;设计DW域物理数据库,用武力数据库元数据装载面向最终用户的元数据库;为DW中每个目标字段确定他在业务系统或外部数据源中的数据来源;开发

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