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浅谈基于信号与系统的数据分析模式.doc

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浅谈基于信号与系统的数据分析模式.doc

浅谈基于信号与系统的数据分析模式大学数理学院电信本(1)班【摘要】信号与系统的理论和方法不仅在通信和控制等领域得到广泛的应用,其在数据智能分析领域中也有重要的应用,例如在数据监测领域的广泛应用。数据变化的因素众多,它们之间联系复杂多变。某种疾病传染人数数据变化就是其中之一,通常人类会针对采取的数据作出一定、相应的措施,可以视为是对数据库的抽取数据加以分析,再做出反馈,随着大量的实验数据的不断积累,专家学者们越来越清楚的认识到仅有的数据难以制定一套及时、最佳的应对措施。下面就以传染病这一最典型的例子来谈谈信号与系统在数据智能分析中的简单应用。【关键字】数据分析、信号与系统、智能分析原理·······1.引言智能分析已经是当今信息时代不可忽略的词语,数据智能分析现已经发展迅速,已有很多国内外的知名公司开发了相关的产品,有博睿的智能分析、专业从事图像处理的、基于人工神经网络方法的轨道检测数据智能分析的等等而本文是一种最简单的数据智能分析模式,并研究的对象是人类的一大天敌—传染病,非典刚刚过去,我们有接受一个新的挑战--甲型H1N1流感。传染病传播人数的数据分析是通过疾病传播过程中若干重要因素之间的联系建立微分方程加以分析,运用高等数学的相关知识求解微分方程,并且分析自变量与因变量之间的关系,结合信号与系统中的状态方程画出系统流图,利用电路设计将流图中的每一个单元连接成系统。2.传统的数据监测模式传统数据的分析模式是利用数理统计,以概率论为理论基础,根据实验或观察得到的数据,来研究随机现象,对研究对象的客观规律性作出种种合理的估计和判断。它包括收集数据、整理数据、分析数据,从而对研究的对象的性质、特点作出推断。它的优点是较准确、可信;缺点是繁杂的大量的数据处理。3.基于信号与系统技术的监测模拟装置设计原理首先建立数学模型模型一:设某地区共有n+1人,最初时刻共有i人得病,t时刻已感染(infective)的病人数为i(t),假定每一已感染者在单位时间内将疾病传播给k个人(k称为该疾病的传染强度),且设此疾病既不导致死亡也不会康复【3】。据此可以列微分方程【1】如下:通过疾病传播环境建立微分方程,医生们发现,在一个民族或地区,当某种传染病流传时,波及到的总人数大体上保持为一个常数。即既非所有人都会得病也非毫无规律,两次流行(同种疾病)的波及人数不会相差太大。如何解释这一现象呢

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