第九章 统计决策.ppt

第九章统计决策第一节统计决策概述第二节不确定型决策第三节风险型决策第四节贝叶斯决策第五节效用决策主要内容第九章统计决策第一节统计决策概述一、统计决策的涵义统计学家瓦尔德(A.Wald)把关于假设检验和参数估计的经典统计理论加以概括，将不确定意义下的决策科学也包括在统计学范围之内，于1939年创立了统计决策理论，该理论弥补了过去统计理论的缺陷。统计决策的显著特点是：统计决策建立在统计分折和统计预测的基础上，是一种定量决策。统计决策是在不确定情况下，应用概率来进行决策的计算和分析，是一种概率决策。第九章统计决策二、统计决策的基本要素完整的统计决策问题，通常包含三个基本要素：决策目标、自然状态、备选方案。决策目标决策目标是决策者要达到的目标，是统计决策的出发点和归宿。自然状态自然状态是指不依赖决策者主观意志而转移的客观条件或外部环境，也是影响决策的因素。备选方案在决策过程中，可供选择的行动方案总是有两种或两种以上。第九章统计决策三、统计决策的分类（一）按照决策目标数量分类单目标决策单目标决策是指围绕单一目标而进行的决策。如是否经销彩电的决策，就只需要考虑是否获利和获利是否达到一定的目标来进行。多目标决策多目标决策是指需要同时考虑两个或两个以上目标的决策。如某企业要在几种产品中选择一种产品生产，就既要考虑获利大小，又要考虑现有设备能否生产以及原材料供应是否充足等因素来选择其中一种。第九章统计决策三、统计决策的分类（二）根据自然状态类型分类根据决策的自然状态是否完全确定，统计决策可划分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策三种类型。确定型决策确定型决策是指决策的自然状态完全确定，即在未来情况已知的条件下，按照既定目标和决策准则选定方案的决策。风险型决策某事件中存在着两个以上的不以决策者主观意志为转移的自然状态，在几种不同的自然状态中未来会出现哪一种状态，决策者不能肯定，但各种状态出现的可能性即概率，可由决策者预先估计或计算出来。不确定型决策不确定型决策是指决策者在对未来情况未知，对各种自然状态及其概率也一无所知的情况下所进行的决策。第九章统计决策四、统计决策的过程统计决策过程一般包括以下基本步骤：明确目标拟定行动方案探讨并列出未来可能的状态统计决策中的可能状态是指那些对实施行动方案有影响而决策者又无法控制和改变的因素所处的状况。估计各可能状态出现的概率在实际工作中，决策者通常通过计算历史资料或类似资料的频率直接估算可能状态的概率。估算各个行动方案在不同可能状况下的损益值。运用统计知识进行定量的决策分析，应用给定的决策标准作出决策。第九章统计决策第二节不确定型决策一、极端准则决策乐观准则决策在决策时，决策者对客观情况持有一种乐观态度的准则，也称之为最大收益准则。它假定决策对象未来的情形是最理想的状态占优势，其决策步骤为：先选出在未来各种自然状态下每种方案的最大收益；再从这些最大收益值中选出最大者；与这个最后选中的最大值相对应的方案就是决策者选定的方案。