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中、日、美能源经济之比较.pdf

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中、日、美能源经济之比较.pdf

统计与决策年月理论版摘要本文介绍了在能源经济分析中得到广泛应用的因素分析法并以能源强度为分析对象对中国的时间序列数据和日本美国之间的跨区域数据进行了具体分析发现我国能源效率提高的决定因素是部门能源强度的提高而日本和美国的能源强度的差异决主要是由产业结构的不同造成的关键词因素分解法产业结构部门能效中图分类号’文献标识码文章编号’’,中日美能源经济之比较齐志新陈文颖清华大学现代管理研究中心北京我国的十一五发展规划提出五年内单位/0能耗降低1如果从最近几年的情况来判断实现这样的目标具有相当大的难度因为年单位/0能耗不降反升而,年的下降则微乎其微’但从更长期的情况来看实现这样的目标还是有希望的从2年到年单位/0能耗下降了三分之二很显然定量分析过去多年能源效率提高的原因对进一步提高能效具有很强的借鉴意义能源强度受到产业结构等多个因素的影响如何把这些因素的作用分解开来是问题的关键本文运用因素分解法对中国的时间序列数据以及日本和美国跨国比较数据进行分析在此基础上对能源强度的变化规律进行了探讨因素分解法所谓因素分解就是把多个因素共同作用的结果分解开来因素分解法有很多种不同的形式但最基本的是拉氏因素分解法345678975/7;6;5;和迪氏因素分解法/A54/7;6;5;拉氏因素分解法的计算公式是BCDECCF8B8DCE88G而BDBCHB8H9I其中9就是所谓的剩余其实9DECCGE88G即C和8的交叉影响其原理是对各个因素求微分近似认为微分值不变再求积分即可由于是近似算法所以存在剩余很显然当和的变化都很小的时候剩余也很小拉氏因素分解法非常符合因素分解的思维即假定其他因素不变求出某一个因素变化时的影响而且计算简单所以得到了广泛的应用大部分应用研究都采用了这一方法迪氏因素分解法的一种计算公式是BCDJEC8HC8GEKCKCGB8DJEC8HC8GEK8K8G也可以通过微积分来推导和拉氏方法不同的是迪氏方法对时间微分推导如下LBMLDLEC8GMLD8ELCMLGHCEL8MLGDC8ELKCGHC8ELK8G再积分得到BDC8ELKCMLGHC8ELK8MLG根据数学家NO7K提出的近似计算公式得到C8PLKCMLGDQEC8GHEC8GREKCKCGC8ELKCMLGDQEC8GHEC8GREK8K8G其中HD如果取DDS,就可以得到上面已经列出的公式显然由于是含有近似计算所以迪氏因素分解法也含有剩余此外需要强调的是这只是迪氏因素分解法的一种形式还有其他的形式这里不再一一列举还有许多其他方法从本质上讲这些方法的不同点就在于对拉氏方法中剩余的不同处理如把交互影响都归到某个因素的连环替代法交互影响平均分配法交互影响按比例分配法等如果各个因素的变化都很小则交互影响也很小这种情况下各种方法的计算结果差别并不大’但是把交互影响平均分配或者按比例分配都没有多少理论依据反而在交互影响较大的时候可能会改变各个因素的单独影响的本来面目所以把交互影响单列出来是比较合适的因素分解法在能源经济分析中的应用在能源经济分析中通常要找到能源消费总量和能源强度变化的原因决定节能量的因素因素分解法可以完成这些工作此外还通常需要把宏观量的变化分解到各个部门下面采用拉氏方法直接把能源消费分析的公式写出来用下标表示第年度下标表示第年度’用表示各个产基金项目教育部人文社会科学重点研究基地重大项目,TT/’,统计观察统计与决策年月理论版业部门的增加值总量表示产业部门的增加值’各个产业部门的能源消费总量’表示产业部门的能源消费量表示能源强度表示产业部门的能源强度表示产业部门的增加值占增加值总量的份额能源强度的分解由于能源强度,’,,所以能源强度的变化量,/0,12314/1403140所以能源强度的变化量可以分解为两个因素产业结构的变化以及各产业部门能源强度的变化根据拉氏方法,514314/14314675840314/1403140679其中第一项是结构调整的影响第二项是部门强度的影响9是剩余节能量的分解由于节能量’,’3’;’,3’00;3’,30;3,310;4,351403140;143146可见节能量分解结果和能源强度分解结果几乎一样只是乘了第年度的增加值可以直接写出拉氏方法的结果,5143140;140314065140314;140314069能源消费总量的分解由于能源消费总量的变化量’,’;’0,314314;031403140所以能源的增量可以分解为三个因素总产出的变化产业结构的变化以及各产业部门能源强度的变化根据拉氏方法’,5’140140;014014065014140;0140140650140140;014014069按部门分解及生活用能的影响以上都是按因素分解还可以把宏观量的变化分解到各个部门和按因素分解的逻辑一样假设其他部门不变求第部门变化时的增量以能源强度为例计算公式是,;,84384;84384,584384;84384,584384;84038406058484;8408406058484;84084060分解出的各项依次是第各产业部门对宏观能源强度变化的贡献此外国民经济整体的能源强度这就是十一五,降耗0A的目标变量里面包含了生活用能的变化可以先把这部分摘出来,’,’’9,’B’9,’B’9,’9C这样把第一项按因素分解或按部门分解而第二项就是单位DE的生活用能的变化对整体能源强度的影响C跨国比较结果的分解以上讨论的都是时间序列数据的分解对跨国数据也可以按因素或按部门分解以能源强度为例,;,84384;84384,584384;843846584384;8438469F其中分解后的第一项表示部门能源强度的差异的影响第二项表示产业结构的差异的影响9是分解剩余即交叉影响按部门分解的公式不再赘述这样我们就得到了能源强度节能量以及能源消费量的因素分解计算公式即G式按部门分解的式考虑生活用能影响的C式以及跨国比较按因素分解的F式中国时间序列数据的分解结果根据中国统计年鉴00C以及第一次全国经济普查的结果可以计算出以HI年不变价计算的DE以及各产业部门的增加值根据能源统计年鉴进而计算出历年的能源强度/基于这些数据根据公式C可以对HI;年间能源强度的变化进行分解结果如表所示按因素分解的结果说明部门强度的变化而不是产业结构变化是宏观能源强度变化的决定因素按部门分解的结时段HI;HICHIC;HHHH;HHCHHC;HHFHHF;HHHH;HHIHHI;HHHHHH;;;;HI;能源强度变化AAAAAAAAAAAA部门强度因素HACAAAIHIAICAHIAAHACAFAIFIA产业结构因素FA;A;FA;IA;A;CFA;FCA;A;CIAFCFAHA;HA生活用能因素ACAA;CAHAHCAAHACAIIAFIAIA分解余值;CACIACIAAAAFAAAAACA第一产业CHAHAAFAFAAAHACA;IA;AHA工业CICACACAFAFHHAICAIIHAIIAFACAHAFA建筑业ACAIAAHA;AHACAAAAHA第三产业AFAHA;HAHA;A;AFAA;AHAFA按因素分解A按部门分解A表HI;年能源强度变化的分解结果HH;HHHH;HHCHHC;HHFHHF;HHHH;HHIHHI;HHHHHH;;;;HH;AAAAAAAAAAA部门强度因素FHAHICAFAHIA;CFAAICIAIAHAIIAIFA结构调整因素AHFAIAIHFAHCHA;CAIHA;HAFAFHAA分解余值;A;HFAA;HAAIAAAHACCA;A时段能源强度变化量按因素分解A表HH;工业部门能源强度变化的因素分解统计观察统计与决策年月理论版果说明工业部门能源强度的变化决定了宏观能源强度的变化鉴于工业部门的决定性影响有必要对工业部门能源强度的变化也进行因素分解根据历年版中国工业经济统计年鉴把工业部门细分为个子部门但只能整理出’到年的数据’年之前的数据不可得按因素分解的结果如表所示很显然即便在工业部门内部也是各个子部门强度的变化而不是产业结构变化对能源强度的变化起到了决定作用日本和美国的跨国数据的分解在发达国家中通常认为日本是能源利用效率最高的国家而美国能源利用效率则较低’年美国人均为’,美元日本为,美元日本比美国高出近/但是美国人均能源消费量为0’吨标油日本只有1吨标油美国大约是日本的倍正是因为这种差距在做能源经济分析的时候经常从日本和美国的比较入手以,年不变价计算22年美国工业部门的能耗强度是日本的1,倍’以22年当年价格计算的话两国能耗强度的差距较小以22/表示二者能耗强度的差距那么根据按因素分解的结果产业结构的影响是1,/而各子部门强度差距的影响是31,/可见产业结构因素起到了较大的影响而部门强度差距的影响则要小得多按部门分解的结果如表所示可见两国工业部门能耗强度的巨大差距主要是石油钢铁化工造纸等少数几个部门造成的总结本文推导了因素分解法的计算公式并对中国的时间序列数据的进行了计算发现过去2多年我国能源强度下降的决定因素是部门强度的下降而不是产业结构变化’对日本和美国的能源强度的差距的分析则表明产业结构的差异是决定因素在国外对能源强度变化进行因素分解分析从方法到实证都涌现出了大量的研究已经有’22多篇相关论文发表’一般的结论是对工业化国家部门强度的下降是决定因素产业结构因素的影响很小发展中国家的情况要复杂一些但大部分都是部门强度的影响大于产业结构的影响对中国的各种研究都表明能源强度下降的决定因素是部门强度的下降而产业结构变化的影响微乎其微而国内对这种方法的系统介绍还比较少应用性的研究也寥寥可数在研究结论上也未能达成一致有研究认为我国能源强度持续下降主要是产业结构调整的结果也有研究认为部门强度是决定因素本文的计算则否定了在国内很有影响的结构调整决定能源强度的说法而支持了认为部门强度是决定因素的观点这和国际上的研究结果是一致的实际上由于产业结构的变化速度较为缓慢用’2年左右的时间序列数据很难发现产业结构的变化起到决定作用这就启发我们产业结构的调整或者通过产业结构的调整来提高能源效率应是一个长期的政策目标不能期望在短时间内立竿见影用跨国数据作比较的时候往往需要大量的精力去整理数据所以这方面的研究还比较少本文对日本和美国的实证研究发现产业结构是决定因素虽然这一点是否具有普遍性还有待检验但很容易理解不同国家之间产业结构的差异很明显所以决定了能源强度的差异’我国的能源强度和国外差距较大要缩小这个差距除了继续降低各部门的能源强度之外更要在产业结构即国际产业分工中有所作为参考文献4’5王庆一1中国的能源效率及国际比较4651节能与环保,723148张晓波199;9指数的理论与实践4681统计研究’73,18冯飞周凤起王庆一0中国能源发展战略与政策研究80北京7经济科学出版社2208史丹0结构变动是影响我国能源消费的主要因素680工业经济2227A1,8蒋金荷1提高能源效率与经济结构调整的策略分析681数量经济技术经济研究2227A18BCD0E0FBGHIFBCJ1K11;LMNOPQR9BGOSGOTQUVQWXYXQBBFZPWXWXBBOMCPFBGBNXMQBUOBYFZ;YLGXOW681BOMCP,’7’’3’’18WXFFTXRXTBOMCP\OWOFMTIOBYMO1;YLGPQRBOMCPRRXTXOBTP9BGXTFYQMWXBTQBQUXOW\816FVFB79BWYXYLYOQRBOMCPTQBQUXTW22’18DQPG11_FBWQB11FBG;YOMBOM‘11OTQUVQWXYXQBQRIFBCOWXBBOMCP9BYOBWXYPAFQUVFMXWQBQRYIOXNXWXF9BGOSFBGAYIOMOYIQGW681BOMCPTQBQUXTW’’272A’1责任编辑B李友平人口百万工业能源消费量百万吨标油其中制造业能源消费量工业能耗强度吨标油B百万美元’,不变价人均工业能耗吨标油B人美国,12,12’,1,’121’日本’1,11’2112美国B日本11,1’1,’12,表日本和美国工业部门能源消费比较制造业整体石油和煤产品钢铁化工纸浆纸张和纸制品食品伐木和木制品有色金属及制品金属制品电力机械装备其他’个部门合计美国9XCX’,11,111,’111,1’13日本9XCX11’’’11’1’’111113美国3日本’1,13,1’1’1111,1311表日本和美国制造业能耗强度差距按部门分解的结果吨标油B百万美’当年价统计观察中、日、美能源经济之比较作者齐志新,陈文颖作者单位清华大学,现代管理研究中心,北京,100084刊名统计与决策英文刊名STATISTICSANDDECISION年,卷期2007,2被引用次数2次参考文献8条1王庆一中国的能源效率及国际比较期刊论文节能与环保2005062张晓波DIVISIA指数的理论与实践1992013冯飞周凤起王庆一中国能源发展战略与政策研究20044史丹结构变动是影响我国能源消费的主要因素2000025蒋金荷提高能源效率与经济结构调整的策略分析期刊论文数量经济技术经济研究2004106ANGBWZHANGFQASURVEYOFINDEXDECOMPOSITIONANALYSISINENERGYANDENVIRONMENTALSTUDIES2000127ASIAPACIFICENERGYRESEARCHCENTREASTUDYOFENERGYEFFICIENCYINDICATORSINAPECECONOMIES20018BOYDGAHANSONDASTERNERTDECOMPOSITIONOFCHANGESINENERGYINTENSITYACOMPARISONOFTHEDIVISIAINDEXANDOTHERMETHODS198804相似文献10条1学位论文徐星我国经济增长对能源消费的影响关系分析2009在我国经济高速增长的同时我国能源消费的增长速度却不断放慢,有些年份甚至出现了负增长,这是其他国家发展过程中所没有的现象,因此引起了国内学术界的广泛关注。1978年以来我国的能源强度持续下降,但是因为我国能源消费强度的基数高,我国能源强度仍普遍高于西方发达国家,从2002年到2005年我国能源强度甚至出现了小幅回升,总体上讲,我国节能减排的压力仍然很大。基于以上背景,研究能源强度变化的影响因素以及经济增长对能源消费的影响关系就有了很强的现实意义。目前,对能源强度变化影响因素分析主要采用的是因素分解法,但主要是从三产层次上的三要素分解。在经济增长和能源消费之间的关系方面国内外已有大量的文献研究,取得了一定成果,但其中较少考虑产业结构和效率改进因素对能源消费的影响。因此文章根据SDA方法,将能源强度按(农业、工业等)六因素分解为结构份额和效率份额。能源强度的变动受到效率份额和结构份额共同影响,而能源消费是由经济增长和能源强度共同决定的,因此我们将产业结构因素和效率改进因素引入到经济增长对能源消费的影响关系中,以确定各因素对能源消费的影响作用的大小,这样的研究可以为政策的制定提供定量依据。文章首先对我国的经济增长和能源消费的状况进行了简要的回顾,进而对我国改革开放以来能源强度状况进行了分析,在此基础上文章运用SDA方法将我国的能源消费强度分解为效率份额和结构份额。至此文章中的三个变量(经济增长、产业结构变量、效率改进变量)已经出现,进而建立三者对能源消费的影响关系模型。文章中采用GDP数据代表经济增长变量,第三产业在GDP中的比重代表产业结构变量,至于效率改进指标,文章沿用林伯强(2003)电力需求方程中的效率改进变量(产业生产增加值/产业消费的电力)思路,用GDP增加值/当年的能源消费表示代表效率改进变量。在实证部分文章首先运用协整理论研究了经济增长对能源消费的影响关系,接着研究引入结构因素和效率因素后经济增长对能源消费的影响关系。最后文章在前文研究的基础上提出了一些政策建议,主要从产业结构提升和技术创新两方面提出。本文的主要结论如下(1)我国能源强度下降基本上来自于各产业能源效率提高,其中工业能源效率的贡献份额最大,而产业结构对能源强度下降却起着反向作用。(2)经济增长、产业结构因素和效率改进因素之间存在长期的协整关系,但经济增长和能源消费之间不存在因果关系,这和以前的研究有所不同,产生此种不同的原因可能是时间跨度和数据处理方式的不同,但也某种程度上说明近些年我国节能降耗的政策已初见成效,我国的经济增长和能源消费已经出现了良好的“脱钩”迹象。(3)经济增长会引起能源消费的增加,引入产业结构和效率改进变量后的模型能更好的反映经济增长对能源消费的影响关系;产业结构变量系数为负,说明第三产业结构和能源消费之间存在负相关关系,第三产业比重的增加会减少能源的消费;效率改进变量系数为负,即效率改进与能源消费之间存在负相关关系,效率的改进技术的进步会降低能源的消费;产业结构变量系数小于效率改进变量系数,这说明效率改进对降低能源消费的作用更大。2期刊论文张建文刘学之巩奎永ZHANGJIANWENLIUXUEZHIGONGKUIYONG北京市能源强度影响因素的分析北京化工大学学报(社会科学版)2010,1本文应用完全因素分解法,对北京市2000~2008年九年的能源强度变化进行分析,得出北京市能源强度的总体变化趋势是下降的结论研究表明,产业结构的调整和能源利用效率提高的双重作用促进了北京市的能源强度近十年来逐渐降低,而第二产业能源效率的提高起到了重要作用作者结合北京市未来的发展方向,提出了提高能源使用效率、改善产业结构和积极开发新能源等措施和建议3学位论文浦文杰上海市能源强度变化的产业结构因素研究2009上海作为全国经济的排头兵,长三角的龙头城市,无论从自身发展、还是从国家全局发展以及长三角地区联动效应来看都起到举足轻重的作用。2009年3月25日,国务院常务会议审议并原则通过关于推进上海加快发展现代服务业和先进制造业、建设国际金融中心和国际航运中心的意见。其目的是要加快上海的产业结构调整,加大高新技术制造业的崛起以及新兴服务业的扩大和完善,以此更好地服务长三角地区、服务全国。能源是人类社会赖以生存和发展的重要物质基础,是现代化生产的主要动力来源,经济的发展必须依靠能源的不断支持,脱离能源供给的经济发展就是空中楼阁。能源工业的兴起和发展,对社会经济的发展、科学技术的进步和人类生活水平的提高,都起到了巨大的推动作用。但是能源消费的过快增长、能源供给的短缺,价格的巨幅波动等因素都将对经济产生限制甚至是副作用,因此能源利用效率有很大的研究意义。能源利用效率一个重要的经济指标是能源强度也称单位GDP能耗,我国通常使用“吨标准煤/万元GDP”作为单位。本文研究的对象就是能源强度的变化因素。一般认为,能源强度的变化影响因素很多,比如产出规模、能源价格、技术进步、市场规模、产业结构、能源消费结构等等。而众多因素中着重考察产业结构因素,其理由有三(一)自从库兹涅茨与罗斯托对现代经济增长的本质展开争论以来,经济学家已经普遍认识到,现代经济增长的本质是结构主导型增长,在这种增长中,产业结构在很大程度上决定了稀缺资源的配置效果,从而对经济能否持续快速增长起着关键作用。(二)能源经济研究对于我国来说刚刚起步,针对其所开展的理论与实证研究相对于国外不多也不深。本文认为能源经济的研究需要结合产业经济学等经济学分支的理论体系,并结合目前先进的方法,对一个地区的能源使用情况进行剖析、理解。纵观对能源强度的因素影响的研究,通过因素分解法对影响因素的研究尚不全面和深入,其中产业结构变动和技术进步因素的定义、转化,产业内部结构变动的影响的研究,在分类、分层次讨论上存在一定不足。(三)针对产业结构对能源强度的影响分析中,通过产业关联对某个特定行业的影响至今没有学者做过研究。本文试图从工业和交通运输、仓储和邮电通信业的产出比重的变动分别对其他经济部门能源强度的影响做分析和研究。本文通过理论结合实践,首先回顾了国内外文献,并作总结分析,找出了以往理论和模型的不足与局限性,再并利用产业结构相关理论补充修改它,提出新的因素,增加相应指标,结合其他宏观因素综合分析,通过指数因素分解法对上海市20012007年生产总值和终端能源消耗量的数据处理分析,解释了该市能源强度变化的影响因素,其中重点介绍了产业结构因素。理论上本文通过使用产业结构相关理论对能源强度的因素分解方法进行修改和补充,丰富这方面的理论分析的框架体系,令分析结果针对性和解释力更强。其中加入的因素为(1)产业内部结构因素;(2)产业关联因素。从这两个因素深层挖掘能源强度的产业结构因素,围绕产业结构升级动态分析能源强度的变化。方法上,本文使用指数分解分析模型,本研究在以上理论基础上补充修改了能源强度变动指数分解模型(1)在以往的研究的终端产业结构(终端增加值/总经济增加值)中加入了中间产业结构指标SJI(即第J部门增加值/第I产业增加值);(2)引入部门产业间关联指标SX(例如第三产业各部门对其他产业部门的支持作用)。同时本研究还罗列了各指标的影响力矩阵,可供其他学者在分析相关问题中作为参考。实证方面,结合上海“国际航运中心、国际金融中心”的定位,探讨并对上海的未来产业内部结构、产业间升级方向和方式作出建议,得到大力发展第三产业中生产性服务业的同时,限制交通运输部门的能源强度上升,并且还需要控制重工业化的增长以及加快高新制造业和现代服务业对其的支持作用。4期刊论文胡兆光GDP能耗与电耗的关系中国能源2006,287能耗下降电耗会怎样变化本文采用智能工程的方法模拟实验能耗与电耗的关系结果显示,2010年GDP能耗要比2005降低20,则电耗将下降7针对过去5年我国产值电耗上升的问题,采用因素分解法发现,由于三次产业结构的变化而引起的行业电耗上升仅占2335;而由于行业发展的不均衡、企业的能耗管理不到位、技术改造进步投入不足等因素引起的行业电耗上升占了7665通过情景分析,建议十一五期间,应抓住部分行业产能过剩的机遇,调整行业内的生产结构、产品结构,淘汰落后生产工艺,加强企业能耗管理,加大技改及技术进步的投入,建立降低能耗、电耗的长效机制5学位论文陈玉英我国产业结构变动及其对能源利用效率的影响研究2007改革开放以来,我国的经济建设取得了巨大的成就,但是也消耗了大量的资源。工业化的迅速发展刺激了能源消费急剧增长,使得能源供需不平衡的状况日渐突出。在我国,能源利用效率低、能源消费结构不合理、污染严重等问题在一定程度上制约着我国经济的发展。能源是工业生产中重要的生产资料,更是一国国民经济发展不可或缺的资源,但是能源的稀缺性决定了我们要走集约型可持续发展的道路,提高能源利用效率,使有限的能源创造更多的价值。能源利用效率不仅受技术水平影响,还与该国或地区产业结构合理化程度密切相关。因此本研究试图在分析产业结构对能源利用影响机制和鉴别影响我国能源利用效率因素的基础上,用历史数据对产业结构影响能源利用进行验证,在对结果进行合理解释的基础上提出相应的政策建议,为国民经济发展的决策提供科学依据。根据以上研究目标,我们先回顾了我国近年来产业结构演变与能源利用状况及其对应关系,之后在分析能源利用效率的影响因素包括对外开放、经济体制、产业结构、国家政策、能源结构、企业规模、设备工业及管理水平等等及产业结构对我国能源强度影响机理的基础上,利用因素分解法将能源利用效率影响因素进行结构份额和效率份额分解研究产业结构变动与能源利用效率之间的关系。研究的结果与理论预期略有不同,论文就这些差异给予了相应的解释。综合前面的分析,我们得出的基本结论是产业结构变动和产业内技术进步都是影响能源消费强度的重要因素,产业结构变动方向的合理与否直接导致能源强度的下降或上升。产业内能源效率的提高有利于能源强度的降低,但当各产业技术水平进步到一定程度,能源强度下降到一个很低的水平时,能源强度很难再进一步下降,这时合理调整产业结构、降低对能源的依赖性成为缓解能源矛盾的重要方法。产业结构的合理变动有利于我国能源强度的下降,有利于我国能源利用的可持续发展。为此,我们建议从以下几个方面加强相关工作首先,调整工业内部产业结构,严格控制高耗能、高污染行业的项目建设和过快发

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