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数学建模论文-基于统计分析的葡萄酒评价模型.doc

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数学建模论文-基于统计分析的葡萄酒评价模型.doc

1基于统计分析的葡萄酒评价模型摘要随着经济的快速发展,人们对葡萄酒的品质要求越来越高。目前,葡萄酒的评价都是建立在评酒员感官评价的基础上。但是,由于评酒员的评价尺度、评价位置和评价方向的差异,导致了评价结果的不稳定性。因此,一个迫切的任务是如何从葡萄的理化指标和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。首先,利用秩和检验对两组评酒员的评价结果进行了显著性差异分析,得出了两组评酒员对红葡萄酒的评价结果具有显著性差异,对白葡萄酒的评价结果没有显著性差异,同时,使用方差分析得出第二组评酒员的评价结果更可信。其次,运用聚类分析法分析了酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒质量的关系,把酿酒葡萄分成五个等级。再次,采用相关性分析方法和回归分析法分析了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的联系,找出了一些重要因子,并对这些重要因子进行了回归分析,获得了重要因子之间的确定性关系。最后,利用主成分分析和回归分析法找出了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量的线性关系:红葡萄:12345678910110.54110.16510.15270.09380.35790.56300.01170.34560.08710.37540.23270.2589yxxxxxxxxxxx;白葡萄:123456789101112130.58340.25730.15030.50470.75390.59240.24850.09510.0250.06840.0370.29670.37690.6530yxxxxxxxxxxxxx,通过该关系式可以大致的预测出葡萄酒的质量。关键词:秩和检验;主成分分析法;聚类分析法;相关性分析法;回归分析法2一、问题重述与分析1.1问题重述随着经济的快速发展,人们对葡萄酒的品质要求越来越高。目前,葡萄酒的评价都是建立在评酒员感官评价的基础上。但是,由于评酒员的评价尺度、评价位置和评价方向的差异,导致了评价结果的不稳定性。因此,一个迫切的任务是如何准确地评价葡萄酒的质量。为此,我们将解决以下问题:问题一:判断两组评酒员的的评价结果有无显著性差异,并找出更可信的一组结果;问题二:根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级;问题三:分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系;问题四:分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,论证能否用葡萄和

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