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数学建模论文-对脑卒中发病环境因素分析及干预的研究.doc

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数学建模论文-对脑卒中发病环境因素分析及干预的研究.doc

1对脑卒中发病环境因素分析及干预的研究摘要随着社会经济的发展,人们生活水平的不断提高,但与此同时伴随着城市化进程加快,人口密度加大,生活节奏加快和膳食结构改变等不良现象,一些严重威胁人们身体健康的疾病发生。脑卒中以其高的发病率、致残率、病死率和复发率而越来越引起人们的关注,且其发病率呈逐年上升趋势。研究调查脑卒中的发病环境因素,其目的是为了进行疾病的风险评估,摸清脑卒中发病的相关危险因素,探讨有效的干预措施,减少人群的发病率。对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施,也让尚未得病的健康人,或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度,进行自我保护。同时,通过建立数据系列模型(其中运用了数理统计、回归分析、风险评估、概率与概率分布计算的方法),掌握疾病发病率的规律,对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。通过回归性分析,中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息的资料,采用数据分析的关系模型研究影响脑卒中发病的相关危险因素。我们知道患脑卒中与年龄、职业等因素有关。通过数理统计(主要采用EXCEL软件执行),概率与概率分布的计算,再根据病人基本信息,对发病人群进行统计描述。对数据进行观察分析,利用比较分析法,研究脑卒中的发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。通过回归分析、预测评价,着重讨论历史数据对预测的作用,进而对高危人群提出预警和干预的建议方案。通过运用matlab等软件,我们可以对相关模型进行检验,知道脑卒中患病率与气温、气压、相对湿度间呈现相关性。通过风险评估,脑卒中发病的相关危险因素,提出早期社区预防、宣传教育、心理辅导,早期的康复护理干预等措施,为降低脑卒中发病率、治疗及康复提供重要依据。关键词:数理统计系列模型、脑卒中、非条件Logistic回归分析、概率与概率分布的计算、比较分析法,风险评估2一、问题重述脑卒中(Stroke)是脑中风的学名,是一种突然起病的脑血液循环障碍性疾病。又叫脑血管意外,是指在脑血管疾病的病人,因各种诱发因素引起脑内动脉狭窄,闭塞或破裂,而造成急性脑血液循环障碍,临床上表现为一过性或永久性脑功能障碍的症状和体征.脑卒中分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中。脑卒中后的预后各不相同,但研究显示:大约30%幸存者不能达到完全恢复,尽管日常活动不需要帮助。另外20%

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