百度文库

热门搜索: 直缝焊接机 矿井提升机 循环球式转向器图纸 机器人手爪发展史 管道机器人dwg 动平衡试验台设计

首页 人人文库网 > 资源分类 > DOC文档下载

基于JSEG算法的彩色遥感图像分割与改进探讨.doc

  • 资源星级:
  • 资源大小:10.87MB   全文页数:66页
  • 资源格式: DOC        下载权限:游客/注册会员/VIP会员    下载费用:9
游客快捷下载 游客一键下载
会员登录下载
下载资源需要9
邮箱/手机号:
您支付成功后,系统会自动为您创建此邮箱/手机号的账号,密码跟您输入的邮箱/手机号一致,以方便您下次登录下载和查看订单。

支付方式: 微信支付       支付宝      
验证码:   换一换

友情提示
2:本站资源不支持迅雷下载,请使用浏览器直接下载(不支持QQ浏览器)
3:本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰   

基于JSEG算法的彩色遥感图像分割与改进探讨.doc

学位论文摘要I摘要遥感图像分割是遥感图像分析和解译中的关键技术之一,对有效利用遥感数据,进一步进行信息提取与目标识别等工作具有重要意义。高分辨率遥感图像包含丰富的颜色、纹理等信息,图像本身也含有大量噪声,因此如何较好地移除噪声,并合理利用图像所包含的各类信息对图像进行准确分割是高分辨率遥感图像分割研究中的一个经典问题。JSEG算法是一种可依次实现图像滤波、颜色量化和空间分割的彩色图像分割方法,但该方法直接用于遥感图像分割时,往往由于遥感图像中区域边界较模糊而导致对区域边界分割不准确,或由于区域内不同阴影而出现过分割现象。为了有效实现对区域边界的准确分割,本文利用能更好描述区域内颜色的同质性的局部同质矩阵校正传统JSEG算法中的局部J值,以实现对区域边界的准确反映,提高区域边界分割的准确性。为了减弱或消除传统JSEG算法的过分割现象,本文利用能稳定描述图像纹理特征的/LBPC算子进行具有相似纹理信息的颜色类图的合并。最后,采用分析法、优度实验法中的评价测度,在JSEG算法中J值和J均值计算的基础上给出了J值和J均值评价方法,对本文方法的分割效果进行评价。仿真实验结论表明本文提出的改进JSEG算法可有效克服传统的JSEG算法在高分辨遥感图像分割时存在的边界分割不准确及过分割现象。关键词:高分辨率遥感图像,JSEG算法,局部同质,/LBPC算子学位论文AbstractIIAbstract(重新翻译)Inordertoeffectivelyanalyzeandinterprettheremotesensingdata,theremotesensingimageprocessingtechnologyhasbecomehotspot.Theremotesensingimagesegmentationisoneofkeyfactors,whichdecidethesuccessofremotesensingimageanalyzeandcalculation.Becauseonlyifthebettersegmentationeffectisobtained,thefollow-upworkscanbegetbettereffects,suchasinformationextractionandtargetrecognitionetal.Thebackgroundofthisp

注意事项

本文(基于JSEG算法的彩色遥感图像分割与改进探讨.doc)为本站会员(21ask)主动上传,人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知人人文库网(发送邮件至[email protected]或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。

关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服客服 - 联系我们
[email protected] 2015-2017 人人文库网网站版权所有
苏ICP备12009002号-5