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基于背景差分的运动目标检测与跟踪.doc

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基于背景差分的运动目标检测与跟踪.doc

课程论文设计题目基于背景差分的运动目标检测与跟踪学院计算机学院专业计算机技术学生姓名学号年级任课教师二零一零年一月四日基于背景差分的运动目标检测与跟踪基于背景差分的运动目标检测与跟踪算法实现[摘要]运动目标检测与跟踪是计算机视觉、视频信息处理等领域的重要研究内容。减背景技术是常用的运动目标检测方法,其背景模型的提取、更新、背景扰动、光照条件变化等是必须要考虑的问题。提出了一种有效的运动目标检测方法,较好地解决了以上问题,首先利用统计方法建立背景模型,再对背景模型进行实时更新,以适应视频本身和光线的变化,最后使用形态学方法消除噪声和背景扰动带来的影响。运动目标跟踪方面使用区域跟踪技术,并引入两个参数实现跟踪匹配,很好地处理了目标之间的相互遮挡问题。实验结果表明,该方法是快速有效,能够满足实时的需要。[关键词]视频信息处理;统计背景建模;目标跟踪;检测Movingobjectdetectionandtrackingbasedonbackgroundsubtraction[Abstract]Movingobjectsdetectionandtrackingplayanimportantroleincomputervisionandvideoprocessing.Backgroundsubtractionisusuallyusedtodetectobjectregions.Buttherearemanyproblems,suchasbackgroundextracting,update,illuminationchangesandshadows,inthismethod.Weproposeaneffectivemovingobjectsdetectionmodel,whichaddressestheproblemsaforementioned.Astatisticalmethodisusedtoobtainthebackgroundthatisupdatedrealtimeinordertoadapttoilluminationchangesandothers.Afterthresholdoperation,weutilizethemorphologicaloperationtosolvetheeffectofdisturbandnoise,andconnectedregi

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