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毕业设计]基于MATLAB的车牌识别系统的源代码(可以实现).doc

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毕业设计]基于MATLAB的车牌识别系统的源代码(可以实现).doc

k=input( Enterthefilename: , s );%输入车牌照片im=imread(k);imshow(im);im_gray=rgb2gray(im);im_gray=medfilt2(im_gray,[3,3]);%对图像进行中值滤波Image=im2bw(im_gray,0.2);BW=edge(im_gray, sobel );%找出图像边缘[imx,imy]=size(BW);%计算图像大小msk=[00000;01110;01110;01110;00000;];B0=conv2(double(BW),double(msk));%对边缘区域进行加强se=ones(2,80);B1=imdilate(B0,se);%figure;%imshow(B1);B2=imerode(B1,se);%figure;%imshow(B2);se=ones(20,2);B3=imdilate(B2,se);%figure;imshow(B3);B4=imerode(B3,se);%figure;imshow(B4);se=ones(50,2);B5=imdilate(B4,se);%figure;imshow(B5);B6=imerode(B5,se);%figure;imshow(B6);%对边界图进行小区域连通,使车牌区域连通为一个方块[B,L]=bwboundaries(B6,4);imshow(label2rgb(L,@jet,[.5.5.5]))%对连通区域进行标记holdonfork=1:length(B)%用线条给连通区域标上边界线boundary=B{k};plot(boundary(:,2),boundary(:,1), w , LineWidth ,2)endstats=regionprops(L, Area , Centroid );%找到每个连通域的质心fork=1:length(B)%循环遍历每个连通域的边界boundary=B{k};%获取一条边界上的所有点delta_sq=diff(boundary).^2;perimeter=sum(sqrt(sum(delta_sq,2)));%计算边界周长area=stats(k).Area;%获取边界所围面积metric=27*area/perimeter^2;%计算匹配度metric

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