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学科教育论文-怎样对化学测验数据进行处理 .doc

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学科教育论文-怎样对化学测验数据进行处理 .doc

学科教育论文-怎样对化学测验数据进行处理运用统计方法对通过化学测验等手段获得的大量数据进行处理,不但能使数据不再杂乱无章,而且能反映数据的分布特征,对数据所属总体作出具有一定可靠程度的估计和推断,揭露数据隐含的信息,为教学评价提供可靠依据。现对一些数据处理方法作扼要介绍。一、数据的初步处理通常采用列表法和图示法对数据进行科学分组、归纳、概括,使之系统化。(一)列表法表格形式中,以频数分布表最重要和常见。下面以某班级化学考试成绩为例,说明如何编制。1.求全距R:在本例中R=最高分-最低分=95-50=452.决定组数和组距:组数过多会失去分组化繁为简的意义,太少则组距太大,造成计算结果的失真,一般以10~20组为宜。本例分为10组。组距指每一组的间距。一般是将数据等距分组并且进为整数。3.决定组限:组限即每组的起止范围。最高组要包括最大值数据,最低组要包括最小值数据。本例中的组限为50~54、55~59、…,也可省去上限,记为50~、55~、…。4.求组中值:组中值指各组的中点值,也称组中点,用Xc表示:本例中第一组的组中值为:5.登记频数:将每个数据按所属的组一个一个登记于表中,登记时可用划“”法或记“正”法。登记完毕后,统计各组登记的数目,即得频数(f)。至此,一个简单的频数分布表制作完毕,由此表可大致了解数据分布的情况、整体水平及差异程度。(二)图示法处理教学测量数据常用的图形是直方图和多边图。1.直方图由频数分布表可以制作频数直方图:以分数为横轴,频数为纵轴,建立直角坐标系。在横轴上标出各组分数的上、下限,以组距为宽、各组频数为高作出各矩形,即得频数直方图。左下图就是根据表21的资料所作的直方图。2.多边图频数多边图的画法与直方图相似,不同的只是它是以每组的组中值代表该组数据作横坐标,再在纵坐标上找出相应的频数相交成一点,然后把每个点用直线联接就成多边图。右上图为据表21制作的频数直方图。3.频数分布曲线如果所考察的分数增多,组距减小,多边图的折线会变为光滑均匀的曲线,这种曲线称为频数分布曲线。下面是三种常见和有用的分布曲线。二、数据特征量的计算上述图表只是一种粗略、直观的概括,为了进一步分析研究,要计算出反映数据特征的量数,如集中量、差异量、相关量等。(一)集中量集中量中以算术平均数用途最广。它的计算式为:其中,f1——第i组数据的频数,Xi——第i组组中值

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