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机动车号牌抓拍联网比对报警系统的研究开题报告.doc

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机动车号牌抓拍联网比对报警系统的研究开题报告.doc

中国地质大学长城学院毕业设计(论文)开题报告学生姓名郝宝祥学号05208339专业班级机制0803班指导教师赵晓顺职称讲师单位河北农业大学课题性质设计□论文■课题来源科研■教学□生产□其它□毕业设计(论文)题目机动车号牌抓拍联网比对报警系统的研究开题报告(阐述课题的目的、意义、研究现状、研究内容、研究方案、进度安排、预期结果、参考文献等)一、研究目的意义:汽车牌照自动识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统。是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。它可广泛应用于交通流量检测,交控制与引导机场,港口,小区的车辆管理,不停车自动收费,闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域,且具有广阔的应用前景。利用车辆智能监测系统对平安大道的建设非常有意义,它可以非常迅速地捕捉到肇事车辆、违章车辆、黑名单车辆等,对公路运行车辆的构成、流量分布、违章情况进行常年不间断的自动记录,为交通规划,交通管理,道路养护部门提供重要的基础和运行数据,为快速纠正交通违章行为,快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件提供重要的技术手段和证据,对平安大道的建设、运行和提高公路交通管理的快速反应能力有着十分重要的意义。二、研究现状:基于图像处理的车牌抓拍识别技术的研究在外国起步比较早,在美国、意大利、德国、以色列、新加坡等国家,现在已经有比较成熟的产品投入使用,如美国的AUTOSCOF2003系统、以色列的Hi-Tech公司研制的See/CarSystem、德国西门子公司的ARTEM7S系统、新加坡的Optasa公司研制的VLPRS等车牌识别系统,但是因为我国车牌式样的多样性、车牌颜色的多样性以及包含汉字等特点,这些车牌识别系统并不适合我国国情。近几年,国内也有许多公司以及科研机构进行这方面的研究,并且有一些实用化产品,一些产品的车牌识别率都在70%以上,但是对环境要求较高,在全天候的条件下,都存在识别精度高、识别时间长等特点,车牌识别技术还存在很大的发展空间。三、研究内容:基于图像处理的车牌抓拍识别联网比对报警技术主要包括车牌定位、车牌分割、字符识别、信号传输、数据比对及自动报警等方面技术。车牌的定位与分割:牌照的定位与分割是牌照识别系统的关键技术之一,其主要目的是在预处理后的灰度图像中确定牌照的具体位置,并将包含牌照字符的子图像从整个图像中分割出来,供字符识别子系统识别

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