SPC应用管理图.ppt

SEC-GQL-管理图(4),1,Control,应用管理图(1) - 管理图 -,SEC-GQL-管理图(4),2,1. 管理图概述 2. Xbar-R管理图(群的大小为5或5以下时使用) 3. 标准偏差S的管理图 4. XbarS管理图(群的大小比5大时使用) 5. 单独的管理图(X管理图) 6. 移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm) 7. I-MR管理图(X-Rs),应用管理图(1) - 管理图 -,SEC-GQL-管理图(4),3,1. 管理图的概述,统计性质量管理(SQC)的历史就是管理图的历史 统计性工序管理(SPC)的核心技法(QS-9000的必需) 在六西格马的管理阶段中应用最多。 1924年由Bell电话研究所的W.A.Shewhart博士介绍。,SEC-GQL-管理图(4),4,管理图的优势,对始终保持工序最佳化条件的保证 - 工序经常随偶然原因(Common Cause)和异常原因(Special Cause)而变动。 - 若使用管理图时通过使用统计性的管理、上下界线可将其分离出来。 解析管理图就可了解工序是否处于稳定状态。,SEC-GQL-管理图(4),5,管理图解析？ - 异常原因(Special Cause)的代表类型,SEC-GQL-管理图(4),6,偶然原因和异常原因,SEC-GQL-管理图(4),7,工序管理 工序解析,管理、解析关于工序的数据，收集所需信息 目的在于根据这些信息有效地管理工序的散布。,无超过管理限界UCL、LCL的点 点的排序无规格(Pattern),管理状态 (Under Control = State of Control),管理图的目的,SEC-GQL-管理图(4),8,由MINITAB提供的管理图类型,SEC-GQL-管理图(4),9,2. Xbar-R 管理图(群的大小为5或以下时使用),例)在打开工作表中使用Camshaft.MTW文件的数据 是在外围企业(Supp2)中测定100个长度的数据。,SEC-GQL-管理图(4),10,在凸轮轴数据文件中 有Supp 2的C3列 * 群大小= 5 *群数= 20 * 数据数= 100 该数据为样品，只调出了13个,SEC-GQL-管理图(4),11,选择统计 管理图 Xbar R 。,SEC-GQL-管理图(4),12,输入有数据的列C3，再输入群的大小为5。 然后单击OK。,SEC-GQL-管理图(4),13,当Xbar管理图的两点为不受控制点=可判定为不稳定的工序,Supp2的Xbar/R 图,标本平均值,子群,标本范围,平均值,SEC-GQL-管理图(4),14,3.标准偏差S管理图,例)用前面的凸轮 轴数据绘制 S管理图。 * C3 列,SEC-GQL-管理图(4),15,如Xbar-R管理图，输入C3(Supp2)和群大小5后单击OK,SEC-GQL-管理图(4),16,下面是输出S管理图的图形窗口。 虽然S管理图中绘出图的点没有脱离管理界线，,因所给出图 点的排列具有习 惯性而随意性不 足。 需调查工序散布 的问题。,Supp2的S 图,标本,标本号,SEC-GQL-管理图(4),17,4. Xbar S管理图(群的大小比5大时使用),例)用 Xbar-S 管理图解析前面的凸轮轴例。,SEC-GQL-管理图(4),18,输入测定数据C3 (Supp2)和群的大小5后单击OK！,SEC-GQL-管理图(4),19,图形窗口中输出如下结果。,解析：Xbar管理图=不稳定状态，S管理图=随意性不足(习惯性),Supp2的Xbar/S 图,标本平均值,平均值,子群,标本范围,SEC-GQL-管理图(4),20,5. 单独管理图(X管理图),是用一个个的点记载每个测定值的管理图。 取得一个测定值时即刻用点记载在管理图中，不会拖延工序稳定 状态的判定和采取措施的时间。 X管理图要比Xbar管理图检查的能力更优秀。,单独管理图的使用,可分为合理性群的情况 与Xbar R管理图并用 不可分为合理性群的情况 X Rs (I-MR)管理图,SEC-GQL-管理图(4),21,原料重量 (日期顺序) 905 930 865 895 905 885 890 930 915 910 920 915 925 860 905 925 925 905 915 930 890 940 860 875 985 970 940 975 1000 1035 1020 985 960 945 965 940 900 920 980 950 955 970 970 1035 1040,例)负责D pulp（株）收入检查的“申代理”把从外围企业入库的原料的 重量作为管理项目，每天一次连续45天测定了重量数据。,单独管理图,SEC-GQL-管理图(4),22,将45个测定值输入到C4列中后，选择单独的。,原料重量,SEC-GQL-管理图(4),23,双击有测定数据的列后输入到变量中 单击OK。,原料重量,SEC-GQL-管理图(4),24,输出对话窗口 脱离管理界限的 点的编号,输出图形窗口 I-图表中有6个点 脱离了管理界线。,不稳定状态,1图：原料重量,测试1.中心线的一点大于3.00西格马。,测试失败点：14 23 30 31 44 45。,原料重量的1图,单独值,平均值,观察数量,SEC-GQL-管理图(4),25,6. 移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm),例) 在有前面的重量 数据的前提下的 Rs管理图。 单击移动范围。,SEC-GQL-管理图(4),26,输入已输有测定值的C4列(原料重量)， 单击OK。,原料重量,SEC-GQL-管理图(4),27,在图形窗口中将输出如下结果。,解析： 有1个点超出 了管理界线。,原料重量的移动范围图,移动范围,观 察 数,SEC-GQL-管理图(4),28,7. I-MR管理图(X-Rs),例)并用前面的两个管理图绘出l-MR管理图。,选择 I-MR。,SEC-GQL-管理图(4),29,用变量输入测定数据原料重量后，单击OK。,输入已知的平均、标准偏差等时， 就会用其值绘出管理界线。,工序 管理,原料重量,SEC-GQL-管理图(4),30,I-管理图中有6个点脱离了管理界线(工序的不稳定状态) MR-管理图只脱离了1个点，因此需要对此进行调查。,原料重量的1 和 MR 图,单独值,平均值,子群,移动范围,SEC-GQL-管理图(4),31,应用管理图(2) - 管理图 -,SEC-GQL-管理图(4),32,1.不合格率P管理图 2.不合格个数NP管理图 3.缺点数C管理图 4.单位缺点数U管理图,应用管理图(2) - 管理图 -,SEC-GQL-管理图(4),33,1.不合格率P管理图,例) H电子经20天的抽样检查后，得到下列不合格数据数。 (已输入到C3C4列中) 用P管理图探索不合格率的变化。,试料数,不合格数,试料数,不合格数,SEC-GQL-管理图(4),34,在菜单中选择统计 管理图 P。,输入变量:C4(不合格数)，子群位置:C3(试料)后，单击OK,不合格数,试料数,SEC-GQL-管理图(4),35,在图形窗口中输出如下P管理图。,因在样品NO 6中 可看到脱离管理的 点，因此有必要对 该批量实施100% 全面的检查。,P 图不合格数,比例,标本数量,SEC-GQL-管理图(4),36,2.不合格数NP管理图,例)每天取300个实施定量抽样检查的结果， 经20天取得不合格数的数据后输入到C5列中， 再用NP管理图分析。,不合格数,不合格数,SEC-GQL-管理图(4),37,选择菜单中的统计 管理图 NP。,输入所测定的不合格数列C5和试料大小n=300后单击OK,不合格数,SEC-GQL-管理图(4),38,因NO 5中有脱离管理的点，可分析为不合格率不稳定。 并且对该批量实施100%的全面检查。,NP 图不合格数,标本计数,标本数量,SEC-GQL-管理图(4),39,3.缺点数C管理图,例)每天对20台计算机的主板进行检查的结果， 把检查出焊接不合格数的结果输入到C6列中。 再用C管理图分析。,缺点数,缺点数,SEC-GQL-管理图(4),40,选择菜单中的统计 管理图 C。,在变量中输入C6列(缺点数)后单击OK。,缺点数,SEC-GQL-管理图(4),41,因无脱离管理界线的点 判定为管理状态。,C 图缺点数,标本计数,标本数量,SEC-GQL-管理图(4),42,4.单位缺点数U管理图,例) S-化学对胶片的针孔(Pin-Hole) 进行了15天的调查。 但实际上没有统一胶片样品的长度。 (单位为10 = 1,000m) 因n不统一只好用U管理图来分析。,样品数,针孔缺点数,SEC-GQL-管理图(4),43,选择菜单中的统计 管理图 U。,在变量中输入针孔缺点数，在子群位置中输入样品数后单击OK,针孔缺点数,样品数,SEC-GQL-管理图(4),44,P管理图与U管理图的共同点是？,在NO 10中脱离了管理 界线，说明工序中有异常， 在NO 610中 长度5发生了脱离， 应注意工序的进程。,U 图针孔缺点,标本计数,标本数量,SEC-GQL-管理图(4),45,查看管理图的方法,SEC-GQL-管理图(4),46,1.管理图的数理,11管理图（平均值和范围管理图）,1）管理图（6-已知=工程管理用管理图）,但,2）管理图（6-未知=工程解析用管理图）,但,管理图的数理及查看法,SEC-GQL-管理图(4),47,3）R管理图（6-已知 =工程管理用管理图）,但，,但，,4）R管理图（6-未知=工程解析用管理图）,*若n=u5时，不把LCL的值看作负数。,SEC-GQL-管理图(4),48,12 管理图（每个测定值和移动范围管理图）,1）将群合理地分类时（n2）（X- -R管理图）,2）没有把群合理地分类时（X-Rs）,但,管理图,但，n=2时 E2,管理图,不算在内,(但，n=2时，D4=3.27D3=负值 ),SEC-GQL-管理图(4),49,13 系数值Pn、P、U管理图,Pn管理图,P管理图,C管理图,U管理图,SEC-GQL-管理图(4),50,2.管理图的使用和制作方法,管理图的使用和制作方法,1）管理对象,易于取得作为计量值的特性值时（群分类） 长度、重量、时间、硬度、抗张力、电阻等,2）使用,平均值管理图=群间变动（Between Sub-Group） 范围管理图=群内变动（Within Sub-Group）,SEC-GQL-管理图(4),51,3）群分类(Sub-Grouping)的原则,在群内尽量平均地不包含发生异常的原因 群间的差要大，且群间的分类要明确。 这种群在6西格马中称为合理的群（Rational Group）,*此时子群大小是？,在6西格马和Minitab中,(群内) =加重量平均的标准偏差,(全部) =整体标准偏差,SEC-GQL-管理图(4),52,管理图的制作方法,平均,SEC-GQL-管理图(4),53,管理图界线的计算,管理图,R管理图,不算在内,*在管理图系数表中,*R在管理图中为什么不把LCL的(负数)算在内？,SEC-GQL-管理图(4),54,22 X管理图(与X- -R管理图一起使用时),为什么一起使用？,将群分类后只应用， -R管理图也可进行管理， 想要尽快发现异常原因并解决时一起使用,哪一种管理图的检查能力更强呢？,SEC-GQL-管理图(4),55,*以前面的 -R管理图作为例子，简单的进行制作,SEC-GQL-管理图(4),56,*此时可如下计算出X管理图的界线。,时,使用39.315即可。,X管理图和 管理图中哪一个界线的幅度宽？,SEC-GQL-管理图(4),57,管理图(在= 6西格马和Minitab中是I-MR管理图),*在什么情况下使用？,不能分成合理的群时。 在1批量或1布置中只能取得1个测定值时。 在取测定值时，因时间和经费过多而实际上 只取得1个测定值时使用。,在Minitab中把XRs称之为IMR。,(I=单独，MR=移动范围),在我们周边可绘出XRs管理图的特性值是？,SEC-GQL-管理图(4),58,*用下列数据试制作XRs管理图。,月,计,SEC-GQL-管理图(4),59,*XRs管理图界线的计算是？,X管理图,Rs管理图,（不算在内）,SEC-GQL-管理图(4),60,24 Pn管理图（不合格数管理图）,计,SEC-GQL-管理图(4),61,25 P管理图（不合格率管理图）,计,在此我们所能体会到的是？,SEC-GQL-管理图(4),62,*12、512、15号试料群的UCL-LCL=9.981.82(%),*34、1314号试料群的UCL-LCL=10.90.902(%),(问) P管理图的特点是?,(问) 如果n过大，会发生什么现象呢？,SEC-GQL-管理图(4),63,26 C管理图(缺点数管理图=还可用作NPChart),计,SEC-GQL-管理图(4),64,27 U管理图(单位缺点数管理图),计,在此我们所能体会到的是？,SEC-GQL-管理图(4),65,*1-2、10-12号试料群的UCL-LCL=3.979-0.989(n=10) *3-4、13-15号试料群的UCL-LCL=3.705-1.263(n=15) *5-9号试料群的UCL-LCL=3.541-1.427 (n=20),(问) P管理图的特点是？ (问) 若n过大，会发生什么现象呢？,SEC-GQL-管理图(4),66,28 制作3西格马图的系数表1、2(n=2-6时),大文字系数表1,小文字系数表2,SEC-GQL-管理图(4),67,3.管理图的查看法,管理图中探索工程变化,SEC-GQL-管理图(4),68,探索出是什么情况？,SEC-GQL-管理图(4),69,不显示脱离管理的点时，是什么现象？,SEC-GQL-管理图(4),70,32 查看管理图时的主要判定基准,*下列状态可判定为“管理状态(State of Control),*、是给予Premium的， 即使是1点，若是脱离管理界线的点时， 必须追究其原因。(a=0.27)?,连续25点都在管理图界线内。 在连续35点中34点以上在管理图界线内。 在连续100点中98以上在管理图界线内。,SEC-GQL-管理图(4),71,3辅助判定基准(有无点排序的习惯性),1）查看是否有脱离(运行=连),长度,长度,长度,*长度5(应注意工程的进程)，长度6(准备采取行动)长度7(采取行动) =判定为不稳定状态,SEC-GQL-管理图(4),72,长度7出现脱离运行的概率是多少？,Pr（长度1的脱离）= Pr（长度7的脱离）=,*第一种过失a=0.27%,若是管理用管理图时,注意,“长度6的脱离还处于稳定状态,从预防管理角度采取行动,防止 长度7出现脱离”,SEC-GQL-管理图(4),73,2)当点偏在一边时，也可判定为不稳定状态,11点中10点,17点中14点,连续11点中10点偏向一边 连续14点中12点偏向一边 连续17点中14点偏向一边 连续20点中16点偏向一边,SEC-GQL-管理图(4),74,3)还需查看倾向(趋势=上升或下降)。,长度6的上升,长度7的下降,*长度5的倾向=注意工程的进程 长度6的倾向=准备采取行动，长度7的倾向=采取行动。,我们能预测出什么样的情况呢？,SEC-GQL-管理图(4),75,4）虽然23之间的点多，但也可视为稳定状态。,*在下列情况下也应采取行动。,连续3个点中2个点 连续7个点中3个点 连续10个点中4个点,SEC-GQL-管理图(4),76,在23之间的3个点中出现2个点的概率是？,例,例,例,SEC-GQL-管理图(4),77,5）在中心线的±1内连续出现15点以上，也是不稳定状态,*连续15点出现在±1内的概率？,Pr(15)=是0.68268的几倍?( %),连续15点,SEC-GQL-管理图(4),78,6)大部分的点脱离到管理界线以外时,*此时需要检查的事项是,群分类的方法 分层级的方法 有必要检查是否有虚假的数据。,*如同前面的5），若过多的点在CL附近,工程过于良好(PKZ2，00)时，重新设计规格 制作成修改的工程管理用管理图。,SEC-GQL-管理图(4),79,管理图中计算出工程能力,34 在,例）取某汽车零件的厚度(Thickness)为n=4，k=20的数据，制作 -R管理图的 结果 =8.52、 =0.08,而管理图显示出稳定状态.该产品的规格是8.50±0.10(mm)。 (n=时,d2=2.059),sol）该特性值的=0.08/2.059=0.0389,3等级,SEC-GQL-管理图(4),80,3.5 在X-Rm管理图中计算出工程能力,例)将彩电零件的破损检查结果制作成X-Rm管理图时， 得出UCL=112，LCL=88，CL=100。规格为100±10(kg/cm2) 管理图处于稳定状态。,被评价为3级,