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社会其它相关论文-完美风暴预言的评价(一).doc

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社会其它相关论文-完美风暴预言的评价(一).doc

社会其它相关论文-完美风暴预言的评价(一)论文关键词:灰色系统主成份分析法BP神经网络论文摘要:英国科学家约翰贝丁顿观点的正确性。2.3对人口、能源、粮食、淡水之间关系的分析研究人口、能源、粮食、淡水之间关系的意义在于对运用于人类生存危机状况量化处理的模糊综合估计方法中权值矩阵的确定起到关键作用,所以,通过利用主成分分析法可以求出四者之间的相关性,并且通过相关性可以构建四者之间的函数关系。2.4对“完美风暴”危机预测模型的分析人类生存环境的危机状况是一个抽象的概念,没有具体数值来表示。那么,对于这种情况,我们必须找到一种方法,使这种危机的状况能够被量化,于是我们选择用风险度来描述风险和时间的关系。在得到每一年的危机状况的估计量化值(模型中我们称为危险评判参数)后,我们可以通过构建世界人口、能源、粮食和淡水需求量这四个因子与所求得的量化值之间的关系,于是利用BP神经网络来构建两者之间的输入输出关系,并且通过BP神经网络的网络训练模拟功能,可以预测出2030年人类生存环境的危机状况,以此进行判断“完美风暴”发生的可能性。三.模型的建立以及求解I.主成分分析法分析完美风暴一.世界人口增长的预测3.1logistic阻滞增长模型预测世界人口3.1.1模型的准备表3.1.1世界人口随时间变化1970至2006年世界人口统计(单位:万人)1970至2006年世界人口统计(单位:万人)年份人口(万人)19905285001991538500199254800019935572001994562980199557160619965745601997584590199858984819995977732000605412200161301020026199732003627252200463696920056445982006651776图3.1.1世界人口随时间变化

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