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社会其它相关论文-谈电子军用文书的文法推理实现.doc

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社会其它相关论文-谈电子军用文书的文法推理实现.doc

社会其它相关论文谈电子军用文书的文法推理实现作者杜立伟龚传信柏彦奇论文关键词军用文书文法推理军队指挥自动化论文摘要本文分析了电子军用文书生成系统的研究现状,从文法分析的角度提出了一种新的研究思路。文中主要就军用文书的整理,句法、文法和语义分析等方面进行了探讨,并得出了一些有益的结论。1军用文书生成系统研究现状指挥自动化的实现过程实际上就是将先进的微电子技术应用于指挥作战和保障的过程。高技术在军事领域的应用,不仅使得各种指挥机构的组织方式发生变革,更对指挥人员的工作方式和作战文书的改革产生了重大影响。实现指挥自动化后,各种电子化的作战文书将主要通过计算机网络进行传递,同时,在作战过程当中,各种内容相关、联系紧密的文书种类进行有机合并,文字更加精简,格式与用语进一步统一,使电子军用文书非常适合于用计算机进行自动处理。随着用户对自动化指挥系统的认识程度的提高,他们对系统的要求也越来越高。以往我们研制的填空式文书系统已经不能适应新形势、新战法的快速变化的要求,而且大有被淘汰的趋势,研制新一代电子军用文书生成系统已经是大势所趋。目前国内已经有不少单位研制了多种电子军用文书,但大都没有脱离填空文书的形式。填空式军用文书的缺点较为明显,一是不能实现文书的自动录入与识别,使用时还需要参谋人员阅读文电、手工录入数据,这个瓶颈问题不解决,就无法真正实现指挥过程的自动化二是不通用,不能从根本上解决不同作战思想和作战样式对军用文书要求不同的难题,现有条件下只能针对某种战法开发相应的文书生成软件,一俟作战原则改变,旧的战法不再使用,前面开发的文书软件随之全盘报废。为了解决这个问题,只有数中求术,从基础研究入手,从文书识别与生成的最初阶段开始,应用人工智能技术,全面分析军用文书的文法、成文特点,最终解决通用文书生成与计算机自动识别处理的难题。2军用文书的整理通用电子军用文书开发的第一步是全面整理已有的优质军用文书。只有通过对现有的书写规范的军用文书资源进行二次开发,才有可能避免闭门造车,开发出真正有用的文书系统。整理过程是这样的1综合分析现有的各个时期、不同背景的文书,结合对不同时期军事思想和作战原则的研究,将军用文书按照应用范围、文体分类例如,现有作战文书的种类主要有下面几个类型命令、指示、请示、报告、通报等,虽然不同类型的文书各有其不同的文书样式,但就这些文书样式而言,确实是有一定的格式和套路可供参考的。因此,完全有可能在不同的文书样式之间建立起一套识别标志。2对现有的足够数量的标准军用文书进行预处理,去除文头、文尾并加注词汇分离标志之后,输入计算机,用统计的方法总结出一个具有词性、词类、词频等多种属性的军用文书词汇表,并根据军用文书的特点建立一套专门的词性规定,譬如将词性分为主词、受词、动词、数词、量词和方位词等,为下一步分析军用文书的句法奠定基础。3通过对大量已有军用文书的总结和分析,针对不同的文书样式和风格,可以筛选掉不必要的说理、动员及其它套话等冗余文字,整理出一套标准的军用文书用语,这些军用文书用语要求句型典型,结构完整严谨,可以完整地描述军用文书所要表达的所有内容,既可以作为模板用于下一步的文法推理,也可以用于发布自动化指挥系统的军用文书用语规范,其作用与意义十分重大。由于军用文书整理工作的任务相当繁杂与艰巨,因此需要组织专门力量完成此重任。同时,从学术研究的角度来看,军用文书的整理也是非常重要的,因为它不仅涉及到电子军用文书的生成质量与通用性的提高,同时也为将来进一步提高军用文书规范的研究水平奠定良好的基础。3文法推理过程在有了相应的军用文书词汇表和军用文书用语规范之后,最复杂的工作是文法分析和推理。文法推理的大致工作过程是这样的1词法分析。通过对军用文书中由我们事先定义好的词汇表中的基本词汇组成的句子进行分析处理,可以识别出文书中意义独立的最小词法单位单词,同时删除其中无用的空格、回车符、以及其它与输入介质有关的符号,以及报告非法字符错误等等。我们在整理词汇表时,一般已经将词汇的词性、词类及词频、词义进行了注册,因此词法分析部分可以将军用文书中的句子转为由意义独立、信息量固定的词汇串。这种大小固定、意义明确的词汇串作为法分析程序的输出,转交句法分析处理程序进一步进行处理。2句法分析。由于我们在整理军用文书的时候已经整理出一套标准的军用文书语言,这套语言就可以用来作为我们分析句法的依据。通过分析词汇串,可以检验该字串是否符合军用文书的文法规范,一旦检查出某个词汇串符合某个文法的规则,则转入军用文书的语义分析程序。在句法分析的过程当中,需要有一整套系统的分析句法的理论支持。通过对计算机编译原理和形式语言的研究,我们发现通过采用人工智能与人工神经网络的手段或曰方法来处理可能会比较有效。采用人工智能的方法,就是根据下推自动机的原理,采用自顶向下的推导方法分析句法。这种方法对于书写规范、用词与结构严谨的军用文书来讲,识别率是较高的,完全可以用于实际文书识别。另一种方法是用典型例句对人工神经网络进行有教师示教的训练,通过大量样本的训练,使得人工神经网络能够识别一些句子的类别。人工神经网络的应用将使得某些不是太规范的句子得以识别,并被转换为相对规范的句型。完成句型识别之后,就可以套用相应文法的结构,识别一个句子的主谓结构和文字中需要提炼出的数据项,自动对应地填入有关表格,实现军用文书的处理与传输自动化。3语义分析。在我们的军用文书系统中,语义分析相对来说要容易一些。由于一开始就对句子进行了标准化的分类处理,因此相当一部分句子直接就代表了一定的含义,譬如运送吨弹到地点这样的句子,加上段落与句逗的标识,语义十分明显,因而这部分的工作量不是很大。4电子军用文书系统构成通用电子文书识别与生成系统的逻辑结构如图1所示。图中双箭头的流程表示文书自动生成的过程。文书处理接口文书处理接口的设计是相对较为成熟的部分,目前我们所接触到的各种类型的自动化指挥系统都不同程度地研究和分析了它的结构,在这里,我们更多的是借鉴和利用了已有的一些成果。通常将文电接收和文电发送模块都集成在这里,文电接收的同时对文电进行准确性校验,文电发送前将要检查文电的规范性。文法处理单元我们工作的重点是词法识别模块和句法识别模块。目前对人工智能技术在军事领域的应用研究已经展开,但其中对于军用文书识别方面的研究尚不十分成熟,这部分工作可以说是极具挑战性。除了一些定性的分析之外,主要的任务是要完成典型句法的推理机制建设和人工神经网络的选型与训练。从目前情况来看,词法分析的有关算法已经有了一定结果,剩下的主要是要对句法识别工作再下一番功夫。由于对军用文书的研究工作已经日益得到各级有关部门的重视,因此,如果有业务部门的大力协作和相应课题的支持,军用词汇库和文法库的建立将会非常顺利,同时攻克句法识别难关亦当不会十分遥远。5电子军用文书系统开发的制约因素分析电子军用文书生成工作始终是自动化指挥系统中至关重要的一部分,同时也是十分复杂、难度较大的一部分,这里面涉及到的问题较多。一是军用文书的改革问题。有没有可能对现有的军用文书的形式进行改造,为适应未来自动化指挥系统的建设,加强军用文书的计算机化,而将通常的军用文书内容应该具有的条目分割成多条或多项简短的、便于进行针对性处理的消息,这项工作需要费一番周折,实现起来会有不小的困难。二是标准军用文书语言的推广应用问题。传统军用文书的形式已经沿用多年,部队对参谋人员撰写军用文书的要求不仅仅是要表达准确、文字通顺精炼,还要风格一致、行文优美,凭空增加了许多让计算机头痛的冗余文字。我们不可能让人的思维完全数字化,以至于下命令时完全通过填表格的方式实现,但让指挥人员使用一种标准规范的文字风格来表达思想总是可以做到的。因此,需要对于我们已经习惯的文书工作方式进行改革。三是在实际推理过程中要用到的数学工具问题。形式语言是一件强大的工具,

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