企业研究论文-云南省中小企业创业者人口背景特征与企业绩效关系研究.doc

企业研究论文-云南省中小企业创业者人口背景特征与企业绩效关系研究摘要:运用“高阶理论”、“社会资本理论”探讨了云南省中小企业创业者人口背景特征和企业绩效的关系。研究发现、创业者年龄和企业绩效呈抛物线形状关系,创业者先前工作经验与企业绩效呈正相关关系。但是研究发现,云南地区创业者学历和企业绩效并没有呈现正相关关系。关键词:人口背景特征；社会资本；企业绩效创业型中小企业以它不可遏止的生命力活跃在各国经济领域的各个角落,推动各国家经济的发展,因此对中小企业创业者的研究一直是学术界关注的焦点。然而,从20世纪80年代以来,关于创业者特征的研究引起了学者们的质疑和反思,开始转向了创业行为研究,认为创业研究的核心问题不是探讨创业者是否在个性特征上不同于其他群体,而是要深入考察创业的行为背景。但是,创业行为的发生是不能脱离于创业者的价值判断和认知基础,关键的我们需要研究出创业者特质和创业行为之间的关系,从而更有效地认识对企业绩效的影响因素。1理论分析与假设1.1创业人口背景特征理论和社会资本理论关系Hambrick和Mason(1984)提出了“高阶理论”来对企业管理者的认知基础和价值判断进行研究,主要考察影响管理者认知基础和价值判断的人口背景特征。创业者进行创业的关键环节是创业机会的识别和创业资源的获取。作为影响机会发现的关键因素,社会资本影响着个体获取承载创业机会信息的可能性(张玉利,2008),同时中国特殊的制度背景,创业者在获取创业资源时并不能完全按照市场对资源进行配置的方式进行,创业者通过公务关系或私人关系建立起来的社会网络是获取创业资源的重要渠道。而创业者社会网络及其利用社会网络的能力,受到创业者性别、年龄、学历、任职经历等变量的影响(边燕杰、丘海雄,2000；胡荣,2003)。社会资本影响创业者获取创业机会信息和创业资源的数量和质量,而创业者的认知基础和价值判断又是创业者对获取的创业机会信息和创业资源的过滤器,影响创业者最终的创业行为。其关系如图1所示。图1社会资本、人口背景特征、创业行为关系图1.2假设的提出(1)创业者年龄。创业者的年龄代表着创业者的阅历、风险倾向和获取资源能力的大小。创业者年龄小,发展空间大,面对创业的不确定性和风险有“初生牛犊不怕虎”的闯劲,即便是创业失败,自身损失的成本也低。然而,年轻的创业者社会经验较少,对风险评估不足,往往不能够得到投资者的支持,再者,由于自身还缺乏必要的积累,包括人力资本的积累和物质资本的积累,这样也就限制了年轻创业者企业的绩效。年长的企业者由于自己的人力资本积累丰富,能够较容易获取创业资源,开创企业。关于年龄与认知关系的大量研究表明,随着年龄的增长,企业家的部分认知能力会下降,知识结构会老化,企业家的变通能力降低,在做决策时的信心开始下降,倾向去采取规避风险的措施(陈传明,2008),那么在面对包含有风险的商业机会时,年长的创业者往往难以果断决策,从而使企业错失发展机会。综合以上两种观点,本研究提出:假设1:创业者年龄和企业绩效呈抛物线关系。(2)创业者学历。一个人的受教育程度包含了个人丰富的认知基础和价值观,并且影响到了个体人力资本的积累和社会资本的获取。高学历的创业者更愿意接受新思想,有能力适应变化,还具有较强的获取所需信息的能力。Wiersema和Bantel(1992)指出,企业家的社会认知复杂程度与学历正相关,高社会认知复杂度使得企业家能够在复杂的商业环境中有能力进行准确的定位,快速确定适合创业项目的商业模式。Brockhaus(1982)的研究指出创业企业家受教育的平均程度高于一般大众,且不同产业的创业企业家其受教育程度亦不同,如高科技产业的创业企业家平均学历要比一般产业的创业企业家要高。根据上述分析,提出:假设2:创业者的学历与创业企业的绩效呈正相关关系。(3)先前经验。根据资源基础理论的观点,创业者的人力资本特征是新企业绩效的关键决定因素。先前经验是人力资本中的重要内容,Shane指出,创业者先前工作经验中所积累的顾客问题知识、市场服务方式知识、市场知识造就了创业者的“知识走廊”,解读出的往往是与其先前知识密切联系的机会。因此,工作经验对于创业成功与否具有重要影响。学者们对于先前经验与所创建企业的相关性也进行了深入的研究。Bruderl等的研究表明,如果创业者在新企业所处的行业中拥有工作经验,那么新企业的失败率是较低的。薛红志(2009)通过对我国企业的实证研究也指出,新企业初期绩效的关键并不在于创业者有无前工作经验,而是取决于工作经验的本质,先前工作经验与目前企业的相关性。因此提出以下假设:假设3:创业者先前工作经验丰富,且与企业相关时,对企业绩效有显著影响。(4)创业次数。在创业者不断的开创新企业的过程中,他不断地对创业机会进行尝试、甄别,对创业资源进行积累。一方面创业者体验过机会发现过程,而有助于洞察信息价值从而发现机会的隐形知识,强化其对创业机会的警觉性,从而更容易识别到新的创业机会(Ardichivilieral.,2003)。另一方面,创业者在创业经历过程中不断地与政府部门、企业之间、社区团体之间进行联系,无形中就扩大了个体的社会资本,为以后的资源寻找、开发、利用提供路径。但是,并不是所有的学者都支持这样的观点,Sandberg和Hofer(1987)的研究发现创业的经验和企业的绩效并没有显著的关系,甚至VandeVen(1984)的报告显示创业者的经验对企业的绩效起着负面的影响。同时,在创业失败的过程中,创业者也深刻地体会着什么条件下会导致企业的倒闭,努力学习解决的方案,慢慢地创业者就会领会到把握机会、利用资源、规避风险的途径和方法,为后来的创业打好基础。所以,本文提出假设:假设4:创业者的创业次数与企业绩效呈正相关关系。2数据分析2.1创业企业的选取GEM(全球创业观察)认为成立时间小于42个月的就是新创企业。Zahra(2000)认为成立时间少于8年的为新企业,张玉利(2008)采用折中观点也认为少于8年的为企业。本文综合以上观点和研究目的,并结合云南省创业企业实际,认为成立时间少于8年的企业为中小企业。由于本次调研是在2008年4月-8月进行的,所以我们将样本定位为于2000年1月1日后成立的新企业创业者。2.2方差分析本论文用方差分析的方法对创业企业绩效在创业者不同人口背景特征变量水平上的均值作差异分析。对于各数据,我们统计了它们的均值和标准方差,同时利用方差分析检验各组均值是否存在明显差异。差异检验的结果用F值和相伴概率Sig(或P)值表示,其中Sig(或P)<0.05,就认为存在明显差异；如果Sig(或P)<0.01,认为差异非常明显。表1不同人口背景特征创业绩效得分的均值比较(X±S)通过上表,我们可以看出,创业者人口背景特征中的年龄、创业次数、创业前工作年数和经历与企业相关与否都与企业绩效呈现出了显著相关性,而创业者学历与企业绩效的关系并没有呈现相关性。2.3相关性分析通过表2我们可以看出,创业者的人口背景特征总体与成长性绩效、获利性绩效都存在显著相关。除学历外,人口背景特征的其他变量与成长性绩效都存在相关关系,但并不显著。结合前面的方差分析,我们可以判断创业者年龄与企业绩效存在正相关关系,假设1得到支持；从学历数据来看,对于成长性绩效和获利性绩效都没有显著的相关性,我们可以判断,学历对于企业绩效的影响没有显著差异,且相关关系比较弱,没有很好地支持假设2；先前工作经验和企业绩效存在正相关关系,假设3得