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企业研究论文-数据挖掘与展现在企业管理中的作用.doc

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企业研究论文-数据挖掘与展现在企业管理中的作用.doc

企业研究论文-数据挖掘与展现在企业管理中的作用作者:何光云冯庆明李晓飞[摘要]在市场经济的激烈竞争中,企业必须把业务经营同市场需求联系起来,在此基础上做出科学、正确的决策,以求生存。为此,企业建立自己的数据库系统,由计算机管理代替手工操作,以此来收集、存贮、管理业务操作数据,改善办公环境,提高操作人员的工作效率。企业需要把已经广泛收集到的数据集成到数据仓库中,以便从业务数据中提取有用的信息,帮助他们在业务管理和发展上作出即时、正确的判断,数据仓库应运而生。[关键词]数据仓库挖掘展现一、现状目前商业决策面临的最大挑战不是缺少数据,而是数据太多。大部分企业无法发掘数据的价值给公司决策层提供支持。决策人员的困惑在于,一是海量数据无边无际,企业现有的信息系统无法高效地处理;二是数据混乱,根本找不到解决的方法。如何解决这种普遍存在的问题呢?正确的解决方案,应该是能够完全整合现有的业务系统,保护已有投资,并能充分地分析数据,为决策提供支持。而数据仓库的挖掘和展现就是这样一种解决方案,将企业中现有的数据转化为知识,是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。二、数据仓库的形成上世纪80年代中期,“数据仓库之父”WilliamH.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念,随后又给出了更为精确的定义:数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是,数据仓库更像一种过程,对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。数据仓库的目的是要建立一种体系化的数据存贮环境,将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来,使分散的、不一致的操作数据转换成集成的、统一的信息,企业内不同单位的成员都可以在此单一的环境之下,通过运用其中的数据与信息,发现全新的视野和新的问题、新的分析与想法,进而发展出制度化的决策系统,并获取更多经营效益。数据库已经成为收集和分布信息的系统的基础。数据采集目的在于此后根据数据库内容进行正确决策。这些海量数据的深层隐藏的是很多的商业模式(Pattern),规则(Rules),这些隐藏的“商业知识”对于当前的数据拥有者来说意义非凡,因此他们可能预测整个集团未来的商业策略,市场开发计划,以及为公司带来新的盈利点,而要把这些目前还隐藏在大量看似无关联的数据背后的“知

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