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企业研究论文-试析企业行为的浑沌特征.doc

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企业研究论文-试析企业行为的浑沌特征.doc

企业研究论文-试析企业行为的浑沌特征内容摘要:本文将浑沌理论应用于企业的微观经济系统分析,通过一个实例分析企业投资行为来说明浑沌理论在微观经济系统中的应用,展望了浑沌理论在企业管理中的应用领域。关键词:企业行为浑沌特征分析浑沌理论的起源可以追溯到1913年庞卡莱(Poincare)对微分方程灵敏性的研究,但一直没有引起重视。直到上个世纪60年代洛仑兹(Lorenz)才偶然验证了庞卡莱的理论。1975年李天岩(Li)和约克(York)正式定义了“浑沌(Chaos)”的概念。而从上个世纪80年代初期开始,许多经济学家们开始把浑沌理论用于研究经济问题,例如:斯图则(Stutzer)、德伊(Day)、贝哈鲍比(Benhabib)、谢菲(Shafer)、沃尔夫(Wolff)、伍德菲德(Wodford)、丹克瑞(Deneckere)、普里曼(Peliman)等。尽管作为一种初创阶段学科,不同学者有不同观点。但总的来看可以把浑沌经济学理解为研究和揭示复杂非线性经济系统的一门经济学分支。企业作为一个微观经济主体,其行为是否具有浑沌特征,以及怎样应对具有浑沌特征的行为是一个值得深入研究的问题。企业行为浑沌分析的意义国内应用浑沌经济学的领域主要有以下几个方面:利用浑沌理论来分析供求失衡的原因,例如通过对煤炭供需失衡的浑沌分析发掘出失衡的原因;价格波动分析;还有利用浑沌经济学原理进行预测分析的实践等。在宏观经济中出现的浑沌现象同样可以出现在微观经济活动中。企业是复杂的生产运营系统,在运营中要发生人员招聘与使用、销售与客户服务、生产管理、研究与开发、组织创新、财务管理等许多行为。这些行为各自具有不同的特征,对这些特征进行分析是进一步采取改进措施的前提。浑沌分析在企业中的应用(一)时间序列的浑沌判定如果已经知道某个经济系统的有关经济时间序列数据,可以利用“连续功率谱”、“正的Liapunov指数”、“分数维数”、“正测度熵”等方法进行判定。文中将利用“连续功率谱”进行浑沌判定。在该方法中先对原始数据进行傅立叶变换,然后计算变换后数据的自相关数值,最后对自相关函数值实施傅立叶变换就得到要求的功率谱。“连续功率谱”求解过程如下:假设观察到一组时间序列数据(时间间隔为T):x1,x2,x3,…,xn。则对xj作Fourier变换:对其进行傅立叶变换即得功率谱:实践中数据越多,研究的结果越精确。下面

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