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企业研究论文-采购优化决策中需求时段划分问题研究.doc

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企业研究论文-采购优化决策中需求时段划分问题研究.doc

企业研究论文采购优化决策中需求时段划分问题研究摘要采购是企业产品增值过程的起点,采购管理对于降低供应链总成本、确保产品质量、缩短运作周期具有非常重要的意义。现代管理中强调优化决策的作用。从需求时段的划分以及订货优化模型使用与否的角度,来探讨采购优化问题。文章提出了采用日为单位划分需求时段,由此优化方法对采购管理带来了成AbstractPurchaseisthebeginningofenterpriseproductincrementprocessitalsohasmuchsignificanceofreducingthesupplychaintotalcost,guarantyingtheproductquality,reducingtheoperationcycle.Modernmanagementemphasizestheeffectofoptimizationdecisionhence,thispaperdiscussespurchaseoptimizationfromrequirementperioddivisionandorderoptimizationmodel.Itusesdaytodividerequirementperiod,comparesandanalysestheadvantagesofreducingpurchasecostbasedonthisnewmethod.采购作为企业与外界联系的桥梁,在企业中具有重要的作用1。信息化工具能够从操作流程和业务管理上优化采购管理,但对采购管理的内容还不能进行很好的优化,例如供应商选择决策,订货批量和时间决策等,若能通过一定的优化方法和模型,结合信息系统,为这部分内容提供决策支持,便能进一步提高采采购优化中对供应商选择决策已有很多的文献探讨了其优化的方法,但还鲜有文献就需求时段的划分作专门的研究,也没有区分需求时段划分到周或日对企业成本预算带来的差异,而需求时段划分的正确与否,对采购成本计算以及订货日期的确定具有重要的作用,甚至会对生产造成直接的影响。因此本文主要对订通过研究发现,在采购中涉及到需求时段划分的主要有两个部分,一是物料需求计算,主要运用到MRP的原理确定每种物料在什么时间段需要多少数量的问题,二是订货优化决策,主要采用一些优化方法确定每种物料在什么时间采购多少数量的问题。如图1所示无论是物料需求计算还是订货优化决策,对于需求时段的划分主要有三种方第一种,直接将需求时段按照周划分,一些文献中还主要采用此种方法2。这一方法使用简便,但在实际应用中带来了显著的问题。该方法没有将非工作日排除,每周的日数都是相等的七天,而在实际使用中,每个企业都有其自身的工作日历,每周的工作日数都是不同的,如果按照这一方法进行划分,将会造成成本比实际发生成本偏低的假象,会为决策者提供虚假的决策支持,使决策者无法第二种,先将需求划分到日再根据企业工作日历,乘以该周的工作日数(一些ERP软件中采用此LL方法)。这种方法比第一种来的更为精确,但是,从决策支持角度来讲,这仍将影响到订货优化决策的计算。订货优化的目的是根据提前期计算出最优的订货量和订货时间3,若将时间段划分到周,则无法确切的计算订货时间。这一方法若加改进,便是在周的基础上,重新根据工作日历划分第三种,也就是本文提出的方法,从物料需求计算开始,直接将需求划分到日,并根据企业工作日历排除非工作日,并将物料需求计算结果存放在数据库中,当进行订货优化决策计算时,从数据库中直接调用需求时段,扣除提前期便可获下面通过仿真数据,研究需求日期划分到周和日的区别,以及在需求日期划为简化说明,所涉及的采购成本均不包括物料的价格成本同时,排除工作日历和提前期的影响,即每周七个工作日,并应用在采购中的订货优化决策阶段。所使用的基础数据如表1单位存储费用0.05元/周0.05/70.007143元/日,单位订货费用47.00元/订货优化决策采用优化模型最小总费用法。最小总费用法的理念是,寻找存储费用和订货费用最接近即存储费用和订货费用差值最小的日期,作为再订货点,1CiCi1Qi1S,i≥2,其中Ci为第i周的存储费用,Qi为第i周的订货量,S设每周存储费用与订货费用的差值为ZiCiPi,其中Pi为第iminZi|CiPi|,当Z最小时,记这时的i为订货点i,设总的需求时间段为m(即m周),i的取值范围是i∈i1,m通过计算,得到数据如表2根据表2的计算,得到表3所示的订货优化决2将需求日期划分到日,由于不考虑工作日历和提前期,所以每日的需求量周需求量/7。计算方法不变,中间过程如表4所示,最终结果如表5所示。通过数据分析,可以看到,以日划分的采购费用(不包括产品价格)无论是总成本还是各阶段的单位成本都要高于以周划分的采购费用,看似划分到日没有划分到周优越。其产生的主要原因是,对物料需求划分到以日为单位后,进一步细化了存储费用的计算,这一原因造成了总成本的上升,可以理解,划分到周的费用要比实际发生的费用低,掩盖了成本的实际情况,这就是人们所说的采购费以日划分后计算的采购费用,更接近于实际的成本数据,更为精确,为成本在同样是以日划分需求时段的前提条件下,采用优化方法实现的采购费用将会低于不采用优化方法时的费用。这一费用的降低,是真实的降低,而不是像以周划分那样,掩盖了实际成本的虚假降低。计算结果如表6所示由于需求量具有连续性和延续性,后续的需求会对应用最小总费用法划分的最后一个需求段产生影响。例如在使用最小总本法过程中,由于只有56个工作日,所以,在发现第一次存储费用和订货费用最接近的第36日后,在剩下的日次中直到最后第56日,才是最小的,但如果需求进一步延续,则会发现更低的差值,订货日次就会发生变化,这一时段的基于这个原因,为了使得五个方法之间的比较更具科学性,每种方法只比较第一次订购的成本(如表6中阴影部分),由这五行数据可以看到,使用优化方法最小总成本法的物料单位成本是最小的,如表7所示。通过上述分析,可以看出在优化订货决策中采用优化方法和新的时段划分方1.真实地反映成本通过将需求时段划分到日,能更为精确的计算采购成本,2.配合使用优化方法后进一步降低成本需求时段划分到日后能真实地反映

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