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新经济学论文-我国进出口贸易与经济增长的实证研究.doc

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新经济学论文-我国进出口贸易与经济增长的实证研究.doc

新经济学论文我国进出口贸易与经济增长的实证研究摘要根据协整检验分析,我国出口对国民经济增长具有推动作用,进口对国民经济增长具有一定的抑制作用,但进口对国民经济增长的抑制作用要比出口的促进作用小得多从短期动态关系来看,出口和进口都对国民经济的增长具有促进作用,但出口对国民经济增长的促进作用比进口小得多,格兰杰因果检验显示我国出口与经济增长的相关关系较弱。关键词经济增长,进口,出口,误差修正模型一.引言从亚当.斯密提出剩余产品出路的学说以来,对外贸易与经济增长的关系一直都是经济学家们研究的重要课题。这方面的主要贡献包括凯恩斯的对外贸易乘数理论E.哈根等从出口贸易对技术进步的促进来探讨其推动经济增长的作用罗默的内生经济增长理论等1。李京文19962通过经济增长模型的实证分析,指出出口增长对我国经济增长具有拉动作用。彭福伟19993发现净出口与经济增长的相关度较弱。陈家勤19994认为出口贸易对经济增长具有巨大的推动作用。杨全发19995对巴拉萨Balassa6建立的模型带入我国数据进行检验,认为出口对于经济增长具有正向促进作用。刘晓鹏20017认为出口与经济增长的相关度较弱。Lawrence20008在部门的层次上检验了日本1964~1985年和韩国1963~1983年的进口和产业政策与劳动生产率的关系,发现进口是促进劳动生产率增长的一个重要因素。Onnolly20059用75个国19651990年的专利数据来代表这些国家的模仿与创新,量化了高科技产品进口对进口国发展中国家模仿与创新的溢出效应,来自发达国家的外来技术对进口国单位资本GDP增长的贡献大于其国内的创新。Lawrence19998在美国对20世纪80年代100多个制造业产业中国际竞争力对其全要素生产率的影响进行了研究,发现进口竞争刺激了全要素生产率的提高。Wang和Xu200010考察了工业化国家间通过资本品贸易和外商投资而产生的R8D溢出效应。以上研究成果在运用计量模型进行实证分析时因忽略了相关重要变量而使得检验和经济解释具有相当大的局限性。跨国地区的截面数据的研究方法存在一定的局限性,OLS回归分析方法要求所使用的数据是平稳的,如果用OLS回归分析方法分析非平稳的时间序列关系,则容易出现伪回归现象11,另外,已有的研究假设所选的国家具有共同的经济结构和相似的生产技术,这在现实生活中无法满足,对于所研究变量的定义和时期的选取也会影响经验结论等。上述对于单个国家地区时间序列研究得出了不一致甚至相互矛盾的结论,其主要原因有以下三点实证模型中信息集的选取的差异模型滞后期选择的差异模型方法及检验统计量选择的差异。例如,进出口对于经济增长的作用往往是经历一定的时滞,若忽略这一因素而进行最小二乘估计就会得出片面甚至错误的结论。基于上述考虑,笔者通过分析进口、出口和经济增长三者的协整关系,并进而建立误差修正模型,深入地探讨了进口和出口对于经济增长的影响。二.数据和模型分析本文采用出口总额EX、进口总额IM来反映对外贸易状况,通过国内生产总值GDP反映经济增长。本文依据各年中国统计年鉴从1985年至2005年的以当年价格计算的国内生产总值和以1985年为基期的按可比价格计算的国内生产总值指数,折算出1985年为基期的国内实际生产总值。为消除数据中可能存在的异方差性,分别对上述三个变量进行对数变换,其对应序列记为LEX、LIM和LGDP。图2实际国内生产总值、出口额和进口额对数差分的变化趋势贸易,经济增长飞诺网FENO.CN1.单位根检验从图1可以判断它们之间具有一定的共同趋势性,为消除共同趋势的影响,本文对变量采取差分处理见图2。从图2中可以看出GDP、进口和出口的差分序列呈现出平稳的特征,笔者使用ADF单位根检验,检验的结果如表1所示。表1ADF单位根检验的结果变量ADF统计量1510LGDP2.7491534.73153.76113.3228LEX2.4999334.61933.71193.2964LIM1.8980124.61933.71193.2964DLGDP3.8214263.92283.06592.6745DLEX4.5176733.92283.06592.6745DLIM3.2086294.06813.12222.7042注1.对GDP、出口和进口对数序列的ADF检验中,包含了位移项(intercept)和趋势顶trend,因为从图1中可以看出,这二个序列都包含一定的位移和趋势,如果不考虑位移和趋势就可能产生错误的单位根判断而对差分序列的ADF检验中,则既不包含移位顶,也不包含趋势顶,因为图2显示这二个序列都不包含位移和趋势。2.表示在1的显著水平下,拒绝原假设表示在5的显著水平下拒绝原假设表示在10的显著水平下拒绝原假设。GDP、出口和进口的对数序列ADF统计量的绝对值均小于在10显著水平下临界值的绝对值,不能通过ADF检验,这三个序列都存在单位根,是非平稳序列。而这三个差分序列的ADF统计量绝对值均大于在5显著水平下临界值的绝对值,不存在单位根,都是平稳序列。GDP、出口和进口的对数序列是一阶平稳序列,因此可以进一步检验三个变量之间是否存在协整性。2.协整检验和误差修正模型ECM本文采用使用Johansen极大拟然估计法检验经差分修正后的平稳序列LEX、LIM和LGDP。Johansen方法建立的VAR模型对滞后期的选择比较敏感,所以采用AIC准则来确定最佳滞后期。在滞后期数确定之后,再对协整中是否具有常数项和时间趋势进行验证,然后再对数据进行协整检验12。结果见表2。表2Johansen协整检验结果特征值拟然比5﹪1﹪HypothesizedNo.ofCEs0.80366038.3260529.6835.65None0.46539310.6516015.4120.04Atmost10.0003410.0057953.766.65Atmost2注表示在1的显著水平下,拒绝原假设。由表2可以看出,在5的显著水平下,经济增长与出口、进口之间存在唯一的协整关系。根据Granger定理,一组具有协整关系的变量一定存在误差修正模型ECM。因此,可以使用EngleGranger两步法来建立误差修正模型。第一步,先建立长期关系模型,即对水平变量ordinaryvariable进行OLS估计,其方程如下LGDP4.5268450.623032LEX0.049701LIM113.537094.2935140.2912020.967508S.E.0.096935从进出口总额与GDP之间的长期关系来看,GDP对出口的弹性为0.623,而对进口的弹性为0.0497,出口比进口对经济增长具有更强的影响,而且进口项的系数未能通过t检验,即在统计上是不显著的。第二步,建立短期动态关系,即误差修正模型。将长期关系模型中的各变量以1阶差分的形式重新构造,井将长期关系模型所产生的残差序列作为解释变量引入,在一个从一般到特殊的过程中,对短期动态关系逐个进行检验,不显著的项逐渐剔除掉,直到找出最适当的表达式。笔者用EC表示长期关系方程1中的残差,通过试验,得到两个比较适当的表示短期动态关系的误差修正方程方程2和方程3。DLGDP0.07970.0246DLEX0.04695DLIM0.22869EC1213.19980.63631.19514.51380.62412S.E.0.017467DW1.16937DLGDP0.08130.06274DLIM0.217152EC1315.04722.10344.6838320.61325S.E.0.01712DW1.2987这两个方程中的回归系数都通过了显著性检验,误差修正项系数为负,符合反向修正机制。方程2说明从短期动态关系来看,我国的GDP和出口、进口序列之间存在着密切的联系,但进口比出口对GDP的增长具有更强的促进作用,这不仅表现在进口项和出口项系数的大小上,而且也表现在进口项的系数在1的显著水平上通过检验,而出口项的系数在10的显著水平上才通过检验。由于DLGDP、DLEX和DLIM本身就是增长率的含义,因此,进口增长率每增加1,GDP的增长率将增加0.047,出口增长率每增加1,GDP的增长率将增加0.025,而上年度GDP、出口和进口的非均衡误差以0.229的比率对本年的GDP增长率做出修正。方程3是在进一步剔除了不太显著的出口项后得到的误差修正模型。它表示在短期内不考虑出口对GDP的影响时,进口对GDP增长的促进作用。进口项的系数说明进口增长率每增加1,GDP的增长率将增加0.063,而上年度GDP、出口和进口的非均衡误差以0.217的比率对本年的GDP增长率做出修正。3.向量误差修正模型VECGranger198713指出,若变量之间存在协整,则这些变量之间至少存在一个方向的Granger因果关系要么滞后差分项的系数联合检验一般用F检验显著,因而存在短期因果关系,或者误差纠正项系数显著而存在长期因果关系。因此,在确定变量之间存在协整关系后,就可以构造向量误差修正模型,以确定它们之间的相互调整速率及短期互动影响井观察变量间的因果关系。表3为根据向量误差修正模型得到的估计结果,对表3的结果进行分析,可以得出以下结论。1根据表3第一列数据分析各变量对GDP增长的短期影响及长期均衡关系,从短期来看,进口对GDP的影响仅在两个时滞后在10﹪的水平上对GDP有正向影响,可能是因为进口相对减少了内需。另一方面进口的增加将会淘汰落后厂商,所以起初进口的增加对产出增长有负向作用,但两个时滞后,进口的机械设备或原料会提高生产效率或加工后的产品销往国外赚取附加值,从而促进经济增长14。我国长期以来所实施的进口政策是鼓励生产性资本品的进口而限制消费品的进口,在我国的进口中包括了大量的先进设备和技术以及我国短缺的原材料,这无疑也会对我国的经济增长产生重要的推动作用各变量均通过长期均衡关系来影响GDP的增长,每年LGDP的实际值与均衡值的偏差的约6.6﹪被纠正。这在一定程度上也证实了黄国祥199915和贾金思199816的观点。2总产出对进出口影响不显著,主要的原因在于我国的出口产品结构升级战略仍处于外延式、粗放型增长阶段17,出口以价格竞争为主,未能有效提高出口产品的质量和增加值,从而影响了出口对经济增长的促进作用。现阶段我国实行的不断提高制成品出口比例的出口导向贸易战略仍然是停留在粗放型、数量型的增长上,还未能实现有效提高出口产品质量及附加值的集约型发展方式的转变2。表3误差修正模型系数向量VECDLGDPDLEXDLIMVECDLGDPDLEXDLIMEC10.065560.256850.064258DLEX20.0420780.4210.317570.049030.380010.374680.058890.456430.450031.337100.675890.17150.714520.922380.70565DLGDP10.7599152.345170.55878DLIM10.004140.4364860.4426680.329022.550082.51430.068280.529220.52182.309640.919640.222240.060610.824770.84835DLGDP20.538830.372183.12298DLIM20.0779740.332430.3557030.363012.813572.77410.066360.514320.50711.484330.132281.125761.175030.646350.70144DLEX10.0204930.445980.44381C0.068360.4077920.4735210.056680.439270.433110.024630.190910.188230.361591.015281.024702.775262.136032.51561注括号内的数字为t检验统计量,EC为反映短期对长期均衡调整的误差纠正项。4.格兰杰因果检验对各变量的因果关系检验如表4所示。从表中可以看出,在10﹪显著水平上,出口是经济增长的原因,但经济增长不是出口的原因经济增长与进口之间以及出口与进口之间都不存在因果关系。表4格兰杰因果检验原假设F统计量P值结论LEXdoesnotGrangerCauseLGDP3.634020.05835拒绝LGDPdoesnotGrangerCauseLEX1.359920.29354不拒绝LIMdoesnotGrangerCauseLGDP1.733670.21807不拒绝LGDPdoesnotGrangerCauseLIM1.364760.29239不拒绝LIMdoesnotGrangerCauseLEX0.785560.47796不拒绝LEXdoesnotGrangerCauseLIM0.555110.58807不拒绝三.主要结论与政策建议通过协整检验分析,得出的结果具有明显的经济意义出口对国民经济增长具有推动作用,进口对国民经济增长具有一定的抑制作用,但进口对国民经济增长的抑制作用要比出口的促进作用小得多,这与新古典经济学出口促进经济增长的假说相吻合。现代经济理论认为,一国对外贸易对经济增长的贡献,可以从短期贡献和长期贡献两个角度来分析。从短期来看,一国经济增长主要取决于投资需求、消费需求和净出口需求三个因素。但是,如果从长期供给的角度分析,经济增长的主要因素则是要素供给的增加和全要素生产率TFP的提高两大类。要素供给投入的增加包括资本和劳动供给的增加。全要素生产率的提高则包括产业结构优化、规模经济、制度创新、知识进展等等,全要素生产率的高低反映了一国经济增长的方式一,经济增长集约化的程度.对一国经济增长具有及其重要的意义,而这些因素都与进口和利用外资有着密切的关系。从短期动态关系来看,出口和进口都对国民经济的增长具有促进作用,但出口对国民经济增长的促进作用比进口小得多,而且出口项系数不能通过5显著

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