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新闻传播学论文-网络传播中的信息利用新技术.doc

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新闻传播学论文-网络传播中的信息利用新技术.doc

新闻传播学论文-网络传播中的信息利用新技术摘要:本文探讨了网络传播中的信息开发利用新技术,包括数据采掘和知识发现技术、XML、自动分类与自动摘要、智能搜索引擎技术,并讨论他们对新闻传播工作的影响。关键词:网络传播,数据采掘,知识发现,XML,自动分类,自动摘要,智能搜索引擎NewTechnologyforInformationUtilizationofInternetCommunicationAbstract:ThethesisdiscussestheNewTechnologyforInformationUtilizationofInternetCommunication,includesDataMining,knowledgediscovery,Automaticclassificationandabstract,Intelligentsearchengine.Keywords:InternetCommunication,DataMining,knowledgediscovery,Automaticclassificationandabstract,Intelligentsearchengine.在网络时代,广大新闻传播工作者和受众面临信息过载的难题。人们一方面被信息淹没,一方面却饥饿于知识和有用信息。大量的信息不能进行及时有效的开发利用。面对信息爆炸,如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,从中及时发现知识、有用的信息、新闻、或新闻线索,使信息真正成为资源,正在成为各国研究的热点。从技术上看,目前主要有种解决方案。一数据采掘和知识发现技术在某种意义上说目前我们不是缺少信息,而是被信息淹没了。在因特网上有无穷的信息和数据。目前的数据库系统和搜索引擎可以高效地实现数据的统计、查询等功能,但是无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,缺乏挖掘数据背后隐藏的有用的信息、知识、新闻、或新闻线索的手段,导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。人们需要有新的、更有效的手段对各种大量数据进行挖掘以发挥其潜能,数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的,它的出现为自动和智能地把海量的数据转化为知识、有用的信息、新闻、或新闻线索提供了手段。数据采掘与知识发现(KDD)一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议上。知识发现(Kno

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