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职业教育论文-Web数据挖掘现状分析.doc

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职业教育论文-Web数据挖掘现状分析.doc

职业教育论文-Web数据挖掘现状分析摘要:随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这个全球最大的数据集合中发现有用信息成为数据挖掘研究的热点。Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,文章介绍了Web数据挖掘研究领域的现状及发展。关键词:数据挖掘;Web挖掘Abstract:WiththerapiddevelopmentandpopularizationofInternet/Webtechnology,awiderangeofinformationcanbeaccessedinthenetworkatverylowcost.ThefocusofdataminingisHowtofindusefulinformationintheworld slargestdatacollection.Webminingisaveryimportantresearchinthefieldofdatamining.ThispaperoutlinestheareasofWebdataminingresearchanditsstatusquoanddevelopment.Keywords:datamining;webmining数据挖掘(DataMining,DM)是指从大量数据中提取或“挖掘”知识,即从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘知识的过程。随着以数据库、数据仓库等数据仓储技术为基础的信息系统在各行各业的应用,海量数据不断产生,随之而来的问题,便是如此多的数据让人难以消化,无法从表面上看出他们所蕴涵的有用信息。如何从大量的数据中找到真正有用的信息成为人们关注的焦点,数据挖掘技术也正是伴随着这种需求从研究走向应用。各种类似Google、百度等的搜索引擎也层出不穷,Web数据挖掘的应用在现实中不断体现。1Web挖掘概述近年来,随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息能以非常低的成本在网络上获得,而从中取得的数据量便难以计算,而且Internet/WWW的发展趋势继续看好,特别是电子商务的蓬勃发展为网络应用提供了强大支持,因此,如何在WWW这个全球最大的数据集合中发现有用信息,无疑将成为数据挖掘研究的热点。而Web挖掘便是指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用

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