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职业教育论文-智能辅助教学系统模型的设计与展望 .doc

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职业教育论文-智能辅助教学系统模型的设计与展望 .doc

职业教育论文-智能辅助教学系统模型的设计与展望摘要:近年来,智能辅助教学系统已经成为国内教育技术领域的研究热点,本文首先阐述了智能辅助教学系统的发展历程,其次对智能辅助教学系统的模型进行了构建,再次预测了智能教学系统的未来趋势,最终指出这个有着诱人发展前景的领域,值得人们进一步研究和设计。关键词:智能;教学系统;模型智能辅助教学系统的开发是涉及人工智能、计算机科学、教育学、心理学和行为科学的综合性任务,其研究的最终目的是由计算机系统担负起教育、教学的相关责任,即赋予计算机系统以智能,由计算机系统在一定程度上代替教师实现最佳教学。一、智能辅助教学系统的发展历程智能辅助教学系统兴起于上世纪七十年代,BoltNeranekNewman公司开发了Scholar系统,它被认为是最早出现的智能辅助教学系统。当时应用人工智能技术在计算机辅助教学系统中添加了学生的学习行为、能力以及训练策略。同时人工智能技术还被用于建立学习顾问之中,即存放所要教授课程的问题和技能,控制训练策略并给出适合学生的学习内容,使之产生根据学生的能力、弱点以及所喜爱的学习风格进行教学的软件系统。随后又出现了Why、Sophie、West、Buggy、Neomycin等系统,并将知识表示、专家系统、问题求解、推理方法等人工智能技术用于智能辅助教学系统,取得了丰硕的成果。我国智能辅助教学系统的研究起步较晚,开始的研究工作主要集中在少数大学和研究机构里断续进行,且多为研究和演示用的系统,经过严格评测的系统很少。最近几年则发展较快,一些计算机公司也投入其中,伴随着智能辅助教学系统的迅猛发展,必将对我国的教育改革起到积极的推动作用。二、智能辅助教学系统的模型构建智能辅助教学系统是以认知学为理论基础,将人工智能技术应用于CAI,是智能化的CAI。在智能辅助教学系统中,学生的学习也可以借助于智能化的推理机制对大量知识进行选择、判断与处理,使学习内容更有针对性,从而提高学习效果。一般,智能辅助教学系统模型的构建包括以下几个模块:1.知识库作为智能辅助教学系统的重要组成部分,知识库主要提供一个指导性的、自适应的、开放的、可操作的框架和服务设施。为各个学科知识提供规范的知识输入和组织,其它教学资源,如题库、课件、素材等,均依据它来组织管理,这将使用户可以建立适用于自己的知识体系,使各类知识应用能够有一个好的开发和集成基础。另外,

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