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证券其它相关论文-中国证券市场波动信息效应实证检验.doc

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证券其它相关论文-中国证券市场波动信息效应实证检验.doc

证券其它相关论文-中国证券市场波动信息效应实证检验摘要:信息是影响股市价格指数的一个重要因素。尤其在中国,政策信息对股市影响更为明显。影响中国股市运行的信息从宏观上分为:市场扩容类、政关键词:信息;波动;上证指数;1以股票市场重大信息披露后带来的股价冲击(即股价与成交量的异动行为)作为证券市场信息效应的实证检验对象选取四类可能存在信息效应的重大事件分别进行实证检验:市场扩容信息、技术信息、政策法规信息、领导者效应。以上证综合指数为研究对象,选取时间段为1992年到2005年,研究样本为上证综合指数发生异动时相应信息事件。2用广泛使用的事件研究方法和统计方法来检验重大信息披露对股价波动的冲击反应。事件研究方法中,通过测算异常波动的衡量指标超额涨跌幅AF(AbnormalFluctuation)与超额涨跌幅卷积均值CAF(CumulativeAbnormalFluctuation),并配以超额成交量卷积均值(AAT)的变化来判断股指冲击的影响程度。运用超常成交量模型,通过成交量的变化来分析重大信息披露前后的量价关系,一定程度上也能对证券市场上重大信息披露行为提供佐证。运用残差异常变动分析GARCH模型来刻画重大信息披露前后的股指冲击的行为特征,即从股指异常波动中剔除趋势性影响,再从残值的异常变动并结合平均超常成交量的变化找出重大信息披露引起的股指3本章节研究灰模型(DummyModel)条件下拟合分析股指的异常波动幅度AFstdAFt=αAFt+βAFl+cIt+tt:(0,2)(1其中,stdAFt为上证综合股指超额涨跌幅的样本标准差;AFt为上证综合股指的超额涨跌幅数据样本,AFl为上证综合股指超额涨跌幅离差数据样本,It=1AFt0为灰变量,αβc为相应变量的相关系t由于我国股市波动幅度大,股指序列具有超额峰度与异标准差的特性,使得t:(0,2)的市场回归模型的参数估计效率较低。为了克服上述问题,本章节使用了广义自回归条件异标准差(GARCH)模型对残差序列建模,即假定:t=tVt:N(0,2)2t=ω+2t-1+β2t-1+c2t-12利用式子(1)和(22t代表股指的时变的异质波动性,度量了与信息特性有关的异质风险;而在事件研究窗口内,异质波动性如果为了研究样本在重大信息披露时间窗口的超额波动,本研究定义了超额涨跌幅卷积均值CAFt,计算公式如下:CAFt=1

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