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农村研究论文-中国农村居民消费地区差异的实证分析.doc

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农村研究论文-中国农村居民消费地区差异的实证分析.doc

农村研究论文-中国农村居民消费地区差异的实证分析摘要:本文按经济与地域差异将中国农村居民分为东部、中部、和西部三个部分。通过运用传统的计量经济模型以及PanelDate模型,对其在边际消费倾向、消费敏感度以及消费支出的地区差异等方面进行了实证研究与比较分析,并得出一些相关的结论与启示,以更好的促进农村经济的发展,同时使得我国经济全面协调的发展。关键词:农村居民消费地区差异当前我们国家仍然有70%左右的人口是农村人口,是我国最大的消费群体,因此启动农村消费,开拓农村市场成了全社会关注的焦点。在我国由于经济发展水平的差异,使得东、中、西部地区农村居民消费存在着明显的差异。因此,深入分析我国目前农村消费状况,揭示其地区特性,并探讨根据不同地区消费状况采取不同的对策对扩大内需,促进经济发展具有重要的意义。目前已有较多的文献涉及农村居民消费水平问题,但较多使用描述性的确定统计方法,针对农村居民消费的地区性差异的论著较少,尤其是采用计量经济模型进行实证分析的论著则更为罕见。本文基于上述现象,按经济技术、发展水平和地理位置相结合的原则,将我国分为东部、中部和西部三个经济区域,其中东部包括江苏、浙江、福建、广东四省(北京、上海等直辖市由于物价指数的缺失而未被选入模型中);中部地区有江西、湖北、四川以及云南四省,西部地区包括西藏、甘肃、青海、新疆四个省分,利用1998-2002年《中国统计年鉴》提供的年度数据,采用SPSS统计软件,对各地区消费差异采用计量经济模型进行了实证分析。一.各地区农村居民消费倾向的地区差异分析根据消费理论,居民当期消费支出(Ct)受到即期收入(Yt)和上期消费(Ct-1)的影响。按照易丹辉[3]等人提出的加入价格指数序列(Pt)作为解释变量的效应模型:Ct=β0+β1Yt+β2Ct-1+β3Pt+u利用SPSS统计软件中的逐步回归(Stepwise)法,对样本数据进行分析,结果见表1。表1.各地区边际消费倾向差异模型回归系数及相关检验地区β1t统计量F统计量调整R2东部地区0.8317.32053.5820.946中部地区0.5473.63513.2120.815西部地区0.8833.0659.3950.758由于Stepwise法自动将相关性不强的变量从模型中剔除,于是得到表1的结果。由表中结果显示,各地区农村居民的消费之处只与当期收入有较强的相关性,且只

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