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农村研究论文-失地农民就业影响因素分析.doc

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农村研究论文-失地农民就业影响因素分析.doc

农村研究论文-失地农民就业影响因素分析摘要:失地农民是城市化进程中出现的新的弱势群体,就业受多种因素的制约。经研究发现,除了经济动因与制度因素外,社会资本的支持、人力资本的提高也起着不容忽视的作用。鉴于政府在失地农民就业中的主导地位。提出以政府为主导拓宽就业渠道,提高农民社会网络,健全社区建设,增加就业机会来促进失地农民就业。关键词:失地农民;就业;影响因素随着城市化进程的加快,农村土地不断被征用,出现了大量的“失地农民”。对农民而言,失去土地就意味着失去了就业岗位。在土地的征用过程中,农民并没有实现就业转移,国家虽然对被征用的土地给予了适当的补偿,但不可能给予农民终身生活保障。因此,失地农民就业转移成为了城市化进程中必须解决的问题。如果失地农民长期失业的问题得不到有效解决,必然会影响和谐社会的构建。本文主要对青岛市失地农民进行实际调研的基础上,选择模型和选取变量,构建失地农民就业影响因素模型,提出促进失地农民就业的政策建议。一、模型选择与变量选取1模型选择由于本研究考察失地农民就业,即失地农民向非农产业转移的可能性程度,在某种意义上可以认为是劳动力向外转移的概率。因此,笔者认为,Logistic回归模型是最合适的模型之一。Logistic模型探讨影响因变量的因素,研究在一定条件下个体呈现某种状态的概率,比较在不同自变量组合下个体呈现某种状态的相对可能性。2变量选取本研究主要探讨失地农民就业影响因素问题,因此,我们将因变量设定为是否实现就业,用失地后是否外出打工来反映,它是一个二元选择变量。外出打工赋以数值1,没有外出打工赋以数值0来表示。自变量根据有关就业的相关因素与资料的可得性,我们从社会资本、人力资本、体制资本、自然资本四个方面选取指标。其中,社会资本主要通过社会资本总量测度来反映;人力资本主要通过农民受教育程度来反映;体制资本通过政治面貌、是否担任过行政职务来反映;自然资本主要通过性别、年龄来反映。二、失地农民就业影响因素模型构建与分析为了解失地农民就业影响因素,我们运用“位置生成法”对青岛市失地农民进行了调查访谈,共发放调查问卷300份,回收问卷280份。剔除掉无效问卷后,得到有效问卷252份,问卷回收率为93.3%,有效率为90%。根据所获得的数据,建立了失地农民就业影响因素的Logistic回归模型。从以上回归分析得出,对失地农民就业起正向影响的是网络

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