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农村研究论文-我国内陆省市农村居民消费状况研究.doc

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农村研究论文-我国内陆省市农村居民消费状况研究.doc

农村研究论文-我国内陆省市农村居民消费状况研究摘要:对我国内陆的19省份的农村居民消费状况进行分析和综合评价,利用SPSS软件进行实证分析,在此基础上通过因子分析,对各省份的农村居民消费水平做出分析评价。关键词:内陆农村;消费状况;因子分析1前言农村经济对国家经济的影响深远,农村的消费水平状况可以反映出国家整体经济的发展状况。由于我国地域辽阔,各地区的经济发展不平衡,居民消费也不平衡。不仅存在城乡差异、东中西部差异,同样也存在着东部沿海和内陆的差异,特别是改革开发以来,这种差距更是扩大了。本文立足于内陆各省份的研究,考察内陆各省份农村居民的消费状况。从地理位置的角度来看,靠海的地区叫沿海地区,而不靠海的地方叫内陆,因此,我国内陆包括北京、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、内蒙古、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、吉林、黑龙江20个省份。由于北京是首都,国家政策投入比较多,各方面指标非常高,因此在这里排除在外,本文研究的内陆地区只包括中部8个省份和西部除广西外的11个省份,总计19个省份。2评价指标体系、评价方法2.1测度方法本文使用因子分析法,利用SPSS11.5对我国2007年内陆各省份的消费状况相关数据进行处理,鉴于篇幅所限,本文对这种统计方法的详细过程从略,读者可参考相关文献。2.2指标体系及数据来源本文选取的是《中国统计年鉴》(2008)提供的各内陆省份农村居民家庭人均年消费性支出的8项指标作为变量:X1:食品支出(元);X2:衣着支出(元);X3:居住支出(元);X4:家庭设备及服务支出(元);X5:交通和通讯(元);X6:文教娱乐用品及服务支出支出(元);X7:医疗保健支出(元);X8:其他商品及服务支出(元)。数据来源于《中国统计年鉴》(2008)。2.3各内陆省份农村居民消费状况的分析本文采用因子分析法分析各内陆省份农村居民消费状况,通过SPSS11.5处理数据。2.3.1建立公共因子载荷矩阵指标相关矩阵的特征值及其贡献率表(见表1)。表中4个公共因子特征值累计贡献率为89.766%大于85%,也就是说4个公共因子基本上能表达8个指标所包含的信息。然后计算公共因子的载荷矩阵,为更便于对公共因子相对于原始指标载荷的解释,往往要对公共因子载荷矩阵进行旋转(本文采用varimax方法旋转),由旋转25次后的公共因子载荷矩阵(见表

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