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行业经济论文-运用区位基尼系数解释并预测社会经济的运行.doc

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行业经济论文-运用区位基尼系数解释并预测社会经济的运行.doc

行业经济论文-运用区位基尼系数解释并预测社会经济的运行11.1早在上世纪20年代,韦伯(ALorenz)在研究居民收入分配时,发现将居民家庭户数累积百分比与居民收入百分比联系在一起,可以揭示收入分配的均衡性。这种揭示社会分配公平程度的曲线即为洛伦兹曲线,虽然洛伦兹曲线以图示的方法直观形象地反映了社会分配的均衡程度,但却不能达到精确计量的要求,为此,意大利著名经济学家基尼(Gini,1912)根据洛伦兹曲线,既然基尼系数可以用来计算居民的收入分配均衡程度,那么,同样道理,如果我们将个体与个体的收入替换成地理单元与地理单元上的经济活动(可以用就业人数,也可以用产值等其它指标),也可以用来计算产业在地区分布的均衡程其中,Gj为区位基尼系数;Sim为地区j产业i所占的份额;Sim为地区m产业i所占的份额;ni为全国产业i的平价份额。区位基尼系数值在0——1之间变化。洛伦兹曲线下凹的程度越小,由此得出的区位基尼系数就越接近零,说明产业i的空间与整个工业的空间分布是一致的,产业相当平均地分布在各地区;反之,下凹的程度越大,则区位基尼系数就越接近于1,说明产业i的空间分布与整个工业分布不相一致,产业可能集中分布在一个或几个地区,而在大部分地区分布很少,从而说明产业的集聚程度2基布尔等人(Keeble等,1986)最先作出了实证上的尝试,之后,又有不少学者采用该指标来研究产业地理集聚问题。克鲁格曼计算了美国1991年106个制造业的基尼系数;Amitti计算了西欧等十个国家的工业区位基尼系数;我国学者文玫(2004)利用第二次、第三次工业普查数据计算了1980年、1985年、1995年中国两位数工业的区位基尼系数,梁琦计算了中国24个采掘业与制造业二位数行业的基尼系数,并对其进行了详细的分析。以上这些实证研究基本反映3衡量产业地理集中与集聚的指标很多,较之于其它的方法指标,区位基尼系数主要有三个优点:(1)区位基尼系数可以采用多种指标来计算,适用性强。一般来讲,区位基尼系数的计算采用两种指标,一种是产业产值,另一种是产业人口就业,具体使用哪种取决于地区经济差异等一系列因素。另外也可以根据实际情况,使用产值的增加值、贸易额等指标来代替就业人口与产值。几种指标的应用,增强了研究中数据的可得性,如果将几种计算方法进行综合分析,更能对经济现象进行真实的反映。早期的研究如Hoover(193

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