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通信学论文-一种辐射源多特征数据关联的新方法.doc

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通信学论文-一种辐射源多特征数据关联的新方法.doc

通信学论文-一种辐射源多特征数据关联的新方法摘要:提出了一种辐射源多特征数据关联的新方法,对数据关联的相似性度量进行了讨论,给出了一种新的多特征参量统计相似性度量,并用谱系聚类法作数据关联,对所得关联结果进行了统计检验.计算机仿真结果证实了本方法的有效性。关键词:辐射源;多特征;数据关联;相似性度量;数据融合ANewApproachforMulti-featureDataAssociationofEmitterAbstract:Thispaperpresentsanewapproachformulti-featuredataassociationofemitter.Similaritymeasurementsfordataassociationarediscussed.Anewstatisticalsimilaritymeasurementformulti-featureparametersisproposed,dataassociationofimpulseemitterisprocessedbyclusteringdendrogram,itseffectistestedwithstatisticalcriterion.Theresultsofcomputersimulationillustratethattheproposedapproachiseffective.Keywords:Emitter;Multi-featureparameters;Dataassociation;Similaritymeasurement;Datafusion一、引言现代战争中对目标的敌我属性、类型或个体平台的识别特别重要,而对目标平台的识别的有效途径之一是首先对其所载的电子辐射源的识别,然后根据电子装备组合与目标平台关系来进行目标识别。辐射源识别是通过对侦收辐射源信号进行特征提取,选择目标的有关信息标志和稳定特征来判断目标的真假、属性或类型等。由于战场复杂电磁信号环境与干扰的影响,提取的辐射源的特征参数具有来源途径多、层次复杂等特点,因而战区情报处理中心需要对大量侦收、处理数据进行有效数据融合处理以形成完备的情报来进行判断,其中信号特征关联是信息融合处理的基础,它是将多传感器的信号参数相关为一组,而每一组表示与一个单一可分辨的信号源有关的数据,确定每组观测属于哪个已知信号源的观测

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