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通信学论文-数字视频信息的索引研究 .doc

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通信学论文-数字视频信息的索引研究 .doc

通信学论文-数字视频信息的索引研究1、引言视频(Video)是源于广播电视业的术语,指内容随着时间变化的图像(Picture)序列,也称为活动图像(MotionPicture)。广义的视频有电影、电视和计算机动画等不同类型,狭义上的视频主要是指电视类视频。视频是一种重要的视觉信息源。随着各种数字影像设备的发展与遍及,以及多媒体技术和Internet的发展,人们面对的视频信息种类迅速地增长,如电影、电视、视频会议、监控录像等。仅中央电视台(CCTV)截至2003年就保存有约30万盘视频节目,目前CCTV开设有15套节目(日播出量超过300小时,其中约有1/3是首播节目)、6套付费电视频道,以每天保存80—90h的首播节目计算,每年新增节目将会达到3万小时以上[1]。面对如此巨量的视频信息,人们迫切希望改进传统的对视频数据的线性查找方式,研发出能够快速定位和部分析取的视频数据获取技术。要达到这样的目标,首先需要将视频数据有序化,即对视频信息进行有效的索引,使之便于检索[2]。从目前来看,数据库信息、文本信息、图形图像信息的检索已进入成熟期,已有许多实用的检索工具和产品,而视频信息的检索目前还处于研究阶段,虽然已有一些实验原型和个别针对特定领域的检索工具,但目前还无普遍实用的工具和产品。其主要原因是,与其他信息(如文本、图像等)相比,视频信息主要有如下一些特点:(1)信息内涵丰富;(2)无“显式”的结构;(3)存档方式、视频格式和编码标准较多;(4)数据量大。近年来,许多研究人员在文本信息、图形图像信息检索技术的基础上,对视频信息检索技术进行了大量的研究,研究内容涉及视频信息的存储组织、内容分析、特征抽取、索引方法、匹配算法、检索算法、检索结果的评估和视频信息的表现形式等诸多方面。本文在分析视频信息的隐含结构基础上,研究视频信息的索引对象、索引模型和索引结构。2、视频信息的隐含结构与索引对象目前的视频文档都是以节目(或称为作品)为单位表现某个主题,其数据在组织时无“显式”的结构和索引信息(如同一本无目录和章节标题的书籍),用户只能采用线性方式观看和欣赏。传统的视频信息的消费往往是以节目为单位进行的,即查找某一电视节目(电视片、广告片、某场体育比赛等),但不同类型的用户(消费型、研究型、创作型和应用型[3]),在不同的场合下(通过电视、网络、PDA、移动电话等)可能有不同的

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