百度文库

热门搜索: 直缝焊接机 矿井提升机 循环球式转向器图纸 机器人手爪发展史 管道机器人dwg 动平衡试验台设计

首页 人人文库网 > 资源分类 > DOC文档下载

通信学论文-面向Ontology适应性的知识发现模型研究.doc

  • 资源星级:
  • 资源大小:12.21KB   全文页数:7页
  • 资源格式: DOC        下载权限:游客/注册会员/VIP会员    下载费用:2
游客快捷下载 游客一键下载
会员登录下载
下载资源需要2

邮箱/手机号:
您支付成功后,系统会自动为您创建此邮箱/手机号的账号,密码跟您输入的邮箱/手机号一致,以方便您下次登录下载和查看订单。

支付方式: 微信支付       支付宝      
验证码:   换一换

友情提示
2:本站资源不支持迅雷下载,请使用浏览器直接下载(不支持QQ浏览器)
3:本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰   

通信学论文-面向Ontology适应性的知识发现模型研究.doc

通信学论文-面向Ontology适应性的知识发现模型研究【内容提要】文章从Ontology和文献知识发现出发,在整理现有Ontology系统的基础上,分析了其存在的问题,针对问题中关键的适应性问题,提出了分层的面向Ontology的知识发现模型。该模型将整个Ontology系统分成5个层次,以适应不停变化的世界需要。文章最后提出了与模型相关的尚未进行研究的问题。【摘要题】信息化与网络化建设【关键词】本体/知识发现/适应性/Ontology/模型【正文】Gruber提出“Ontology是概念化的一个形式化的规格说明”。所谓概念化可以理解为一组概念(如实体、属性、过程)及其定义和相互关系。[1]Borst在Gruber定义基础上引入了共享概念,认为Ontology是被共享的概念化的一个形式化的规格说明。[2]在目前的知识发现领域中,知识之间的语义关系得到了重视,很多研究人员都将语义网的概念引入到知识发现过程中。各领域的Ontology被开发,各专业的概念以及概念之间的关系被揭示出来,并且被投入到知识发现过程当中去,对知识发现过程起到了至关重要的作用,但也存在不适应变化等诸多问题。本文尝试从目前生物信息学和商业领域知识发现系统入手,分析Ontology应用于这些系统时所存在的问题,并针对这些问题提出一个适应变化的基于Ontology的知识发现模型。1Ontology在知识发现领域中的应用目前Ontology应用广泛,本文仅从生物信息学和商业领域对基于Ontology的知识发现系统进行研究,并提出应用中存在的问题。1.1PadminiSrinivasan的基于文献的知识发现方法基于文献的知识发现方法最早是由Swanson提出,其目标是通过挖掘文献数据库(如MEDLINE)发现概念和概念之间新的、潜在的、有意义的关系。[3]PadminiSrinivasan在Swanson的基础上将基于文献的知识发现的算法进行了改进。[4]他们使用了超越简单词频统计范围的词频权重,并且采用了基于UMLS语义过滤筛选机制,他们的研究算法还利用了文献的元数据来代表文献的主题。由于元数据是概念集合,所以可以利用元数据将非结构化的文本生成结构化的数据,对非结构化文本的复杂挖掘方法就简化为对结构化文本的知识挖掘。图1面向ontology适应性的知识发现模型1.2IBMMedTAKMI的知识发现IBM

注意事项

本文(通信学论文-面向Ontology适应性的知识发现模型研究.doc)为本站会员(zhaozilong)主动上传,人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知人人文库网(发送邮件至[email protected]或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。

关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服客服 - 联系我们

网站客服QQ:2846424093    人人文库上传用户QQ群:460291265   

[email protected] 2016-2018  renrendoc.com 网站版权所有   南天在线技术支持

经营许可证编号:苏ICP备12009002号-5