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对我国粮食产量的灰色关联分析.doc

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对我国粮食产量的灰色关联分析.doc

对我国粮食产量的灰色关联分析摘要:依据中国统计局对我国农业近二十年来的有关资料,运用灰色关联分析得出我国农业劳动力人数、灌溉面积、化肥用量、机械使用、耕地面积与粮食产量的关联度。结果表明,与粮食产量的关系由密到疏的因素依次为灌溉面积、农业劳动力人数、耕地面积、化肥用量、机械使用。关键词:灰色关联分析;粮食产量;灌溉面积1前言农业一直在我国的经济结构中起着基础性地位的作用,当前我国人口基数大,但能耕地种植粮食的地域面积有限。而随着现代化技术的不断进步,粮食产量总体上升,但现在我国的粮食物价上涨,粮食问题已成为一个热点问题。从影响粮食产量的五个因素(农业劳动力人数、灌溉面积、化肥用量、机械使用、耕地面积)出发,使用Matlab软件与Excel软件计算关联度来刻画这些因素的“重量级”。在客观世界中,存在着许多不同类型的系统,每种系统都由许多因素组成。这些因素往往比较复杂,分不清哪些因素关系密切,哪些因素关系不密切,我们称这种关系是灰色的。由于灰色因素的作用,对事物的认识只能停留在表面,而不能看清本质,于是我们引进了关联度分析的概念。目的是通过一定的方法寻求系统内部哪些因素的关系密切,哪些因素的关系不密切,从而掌握系统的主要特征。2计算过程步骤2.1原始数据变换,消除量纲的影响可以将一组的序列中的每一个数分别去除相应序列中的第一个数,得到一组新的序列,初值化数列中没有量纲。这里以1983年的数据为母序列,其余年份的数据为子序列用子序列去除母序列对原始数据作消除量纲的变换。再计算每一年的各数据的绝对差,结果为2.2计算关联系数2.3计算关联度关联度是一种“关系”,两个时间序列借助于几何图形比较,如果两个几何图形在任何一时刻点的值都相等,则两个序列的关联度一定等于1。因此,两序列的关联度是两个各个时刻关联系数的算术平均数,用R表示,则R=1N∑Ni=1ri,其中N为两个序列的数据个数,ri为两个序列各个时刻的关联系数,R为关联度。下表就是计算结果:劳动力与粮食产量的关联度为0.857386,机械使用与粮食产量的关联度为0.54945,灌溉面积与粮食产量的关联度为0.927722,化肥用量与粮食产量的关联度为0.592372。3分析与讨论(1)农业灌溉面积是影响我国粮食产量的一个非常重要的因素。据调查,我国农田受旱面积年均达3亿亩左右,平均每年因干旱减产粮食280多亿公斤。由于缺

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