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寄生虫病中医方剂数据挖掘研究思路.pdf

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寄生虫病中医方剂数据挖掘研究思路.pdf

素问》有疟论专篇记述:“疟之始发也,先起于毫毛,伸欠乃作,寒栗鼓颔,腰脊俱痛。寒去则内外皆热,头痛如破,渴欲冷饮。”[6]对于寄生虫病的治疗,早在《神农本草经》中就有记载。汉代张仲景创制安蛔止痛之名方乌梅丸,以善治蛔厥著称;明代《伤寒全生集》的理中安蛔汤与清代《重订通俗伤寒论》的连梅安蛔汤,分别为乌梅丸的化衍方;以驱虫为主组成的方剂,当推宋代《太平惠民和剂局方》之化虫丸,该方集杀虫之品于一方,主治多种肠道寄生虫病;至明代《补要袖珍小儿方论》针对小儿脾虚虫疳研制了驱虫与健脾并行的布袋丸,攻补兼施,祛邪而不伤正,体现了中医方剂之优势所在。一般情况下,不同的虫疾选用的驱虫药物亦有所侧重,若为蛔虫,首选使君子、苦楝根皮等;若为绦虫,首选槟榔、南瓜子等;若为虫积腹痛,首选乌梅以安蛔止痛。再者,临证时应根据患者的体质配伍药物,偏寒者,应与干姜、吴茱萸同用;偏热者,应与黄芩、黄柏同用;脾虚者,应与人参、白术同用,等等。2关于寄生虫病中医方剂数据挖掘的必要性所谓数据挖掘,就是根据人们特定的要求,从海量数据中找出所需的信息,供人们的特定需求使用。它是对大量的、不完全的、有噪声的、随机的业务数据进行抽取、转换、分析和模型化处理,从中提取辅助决策的关键性数据[7]。中医学知识中所蕴含的重大价值无人可以否认。从文献角度看,大量存世的古代中医药文献中蕴藏了丰富的中医药学知识。如欲从中寻求某一方面的知识,如有关寄生虫病防治的知识,按传统文献学的方法进行研究,则需要专业团队常年收集整理文献中相关信息,并在此基础上加以综合分析,就工作量来说,这远非一人一时所能完成。对于寄生虫病中医方剂研究来说,以限定在特定几种重要寄生虫病的证型分布、证治关系、用药特点为着眼点进行的数据挖掘,以现代信息技术为手段,为寄生虫病中医方剂研究达到发现知识确定规律的目标提供了一个可行的解决方案。3寄生虫病中医方剂数据仓库设计进行数据挖掘的前提是构建分析所使用的数据集合,即数据准备阶段,这也是工作量最大的阶段。对于寄生虫病方剂数据来说,其数据来源主要有古代文献记录、民间验方、现代临床处方、上市中药品种及现代科研用方等。对于上述几方面数据源来说,任何一方面的数据采集工作都是一项任务繁重的浩大工程。所以,在进行具体的数据采集之前,一个结构精良、高效整合、主题明确的数据仓库设计工作是十分重要的。所谓数据仓库是面向主题的(主题是一个

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