会员注册 | 登录 | 微信快捷登录 支付宝快捷登录 QQ登录 微博登录 | 帮助中心 人人文库renrendoc.com美如初恋!
站内搜索 百度文库

热门搜索: 直缝焊接机 矿井提升机 循环球式转向器图纸 机器人手爪发展史 管道机器人dwg 动平衡试验台设计

   首页 人人文库网 > 资源分类 > PDF文档下载

不同土壤因子对中药牛蒡子品质的影响.pdf

  • 资源星级:
  • 资源大小:1.51MB   全文页数:6页
  • 资源格式: PDF        下载权限:注册会员/VIP会员
您还没有登陆,请先登录。登陆后即可下载此文档。
  合作网站登录: 微信快捷登录 支付宝快捷登录   QQ登录   微博登录
友情提示
2:本站资源不支持迅雷下载,请使用浏览器直接下载(不支持QQ浏览器)
3:本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰   

不同土壤因子对中药牛蒡子品质的影响.pdf

收稿日期20090820基金项目国家科技支撑资助项目(2006BAI09B026)作者简介李宗梅1985,女,山东日照人,在读硕士生,主要从事中药材适宜性划分和景观生态学研究。通讯作者Tel02483970350,Emailchangyuiae.ac.cn不同土壤因子对中药牛蒡子品质的影响李宗梅1,3,李秀珍1,常禹1,刘淼1,胡远满1,陈宏伟1,窦德强2,康廷国2,徐亮2,杜天明4(1.中国科学院沈阳应用生态研究所,辽宁沈阳1100162.辽宁中医药大学药学院,辽宁沈阳1100323.中国科学院研究生院,北京1000494.浙江自然博物馆,浙江杭州310012)摘要牛蒡子为菊科2年生草本植物牛蒡(ArctiumlappaL.)的成熟果实。牛蒡的生长情况与环境之间有密切的联系,其品质是由多种因子决定的,主要包括气候因子、地形因子、土壤因子等。本文采用双变量相关和偏相关分析相结合,因子分析和逐步回归法相结合的方法,对牛蒡子品质与土壤因子之间的关系进行了充分研究,结果表明牛蒡子的品质受气候因子与土壤因子(特别是一些微量元素)影响,选取气候因子中的年均温作为控制变量,对牛蒡子品质指标与土壤因子进行偏相关分析,得到气候因子影响土壤因子与牛蒡子品质指标的相关性程度进行因子分析之后,可以发现土壤因子对牛蒡子的品质指标有显著的影响,且各个土壤因子影响不同,其中发现牛蒡子的生长虽然受到N、P、K等主要生长元素的影响,但微量元素如As、Hg、Ca、Zn、Pb等对牛蒡子的生长影响也较大。因此在引种栽培过程中,注意根据实际情况增减微量元素。关键词偏相关分析相关分析因子分析逐步回归分析重金属元素气候因子中图分类号Q142.3S567.23文献标识码A文章编号05643945(2011)01010606土壤通报ChineseJournalofSoilScienceVol.42,No.1Feb.,2011第42卷第1期2011年2月牛蒡子又名大力子、鼠粘子、恶实,为菊科广布种2年生草本植物牛蒡(ArctiumlappaL.)的成熟果实,主要生于沟谷林边、荒山草地中。功能主治疏散风热,宣肺透疹,解毒利咽,用于风热感冒、咳嗽痰多、麻疹、风疹、咽喉肿痛、痄腮丹毒、痈肿疮毒1,2。主产于吉林、辽宁、黑龙江、浙江等地区3,4。国内外学者针对牛蒡子的研究主要是牛蒡成分提取和药效的研究包括不同产地的的牛蒡成分比较研究57。牛蒡的生长情况与环境之间有密切的联系,是由很多因子决定的,其生境因子主要有气候因子、地形因子、土壤因子等,很多学者对中药成分含量与生态因子的关系进行了大量研究810,结果发现土壤因子对中药有效成分的影响较大11,12。因此有必要研究中药成分与土壤因子的相关程度以及起主要作用的土壤因子。研究中药品质与环境因素关系的方法较多,如相关分析、偏相关分析、回归分析、因子分析等13。相关分析可以研究2个变量之间的关系,而偏相关分析主要用于除去一些因子的影响14,进而单纯考虑一种因子的影响,这2种方法可以充分地显示两两之间的关系。因子分析可以充分考虑所有因子的贡献逐步回归法可以用来筛选最相关的因子,形成回归模型,便于预测分析和量化多因子的相关关系。在中药科学中有很多利用相关分析1517、因子分析18以及逐步回归法19进行的分析研究,但是结合在一起的却很少。尤其是偏相关分析在中药科学中的应用更少。本研究主要通过相关分析与偏相关分析结合来排除海拔因子、气候因子的影响单独研究牛蒡子品质与土壤因子之间的相关程度,利用因子分析和逐步回归分析的方法确定影响牛蒡子品质的主要土壤因子,从而为牛蒡的引种栽培提供科学指导。1材料与方法1.1野外调查和采样方法2007年9月中旬至10月上旬期间,在中国东北、华北、华中和南方地区(采样点分布见图1),采用随机取样的方法,对牛蒡子和土壤样品进行了采集,样方大小为2m2m。在样方内及其周围附近采集成熟的果实(至少500g),用GPS记录高程、经纬度、坡度等。在2m2m的牛蒡样方内,取四角处与中心处挖取共5点,每点祛除表面的腐殖土层、杂质等,深挖25cm左右,取土,5点土样混匀,采集1kg土壤,记录土层深度。作者共调查样方55个,从中选取了30个用于本研究。采用HPLC法测定30个产地牛蒡子的牛蒡苷和牛蒡苷元含量,牛蒡子千粒重用分析天平进行称重采用国标或行业标准测定土壤pH值(NY/T1337)、有1期李宗梅等不同土壤因子对中药牛蒡子品质的影响机质含量(GB983488)、全氮(GB717387)、P(GB983788)、K(GB983688)、Na(NY/T2961995)、Ca2(NY/T2961995)、Mg2(NY/T2961995)、SO42(硫酸钡比浊法)、CO32(双指示剂法)、NO3(酚二磺酸比色法)、Cl硝酸银滴定法,微量元素和重金属Mn(感耦等离子体原子发射光谱方法)、Zn(火焰原子吸收分光光度法,GB/T171381997)、Fe(感耦等离子体原子发射光谱方法)、Cu(火焰原子吸收分光光度法,GB/T171381997)、As(二乙基二硫代氨基甲酸银分光光度法,GB/T171341997)、Pb(石墨原子吸收分光光度法,GB/T171411997)、Hg(冷原子吸收分光光度法,GB/T171361997)、Cd(石墨原子吸收分光光度法,GB/T171411997)等。1.3空间数据来源海拔数据、地形数据如坡度来自于调查样方时用GPS记录。气候因子数据,选取湿度、日照、年均温、1月多年平均最低温MinT1、1月平均温MeanT1、7月最高温MaxT7、7月平均温MeanT7、年降水量,数据来源于中国自然资源数据库(1000m1000m)。1.4牛蒡子品质指标的选取作者从千粒重thousandseedweight,简称TSW、重量百分数(weightpercent,简称WP)、粒数百分数、苷和苷元总量(arctigeninandarctinconcentration,简称AGAC)、牛蒡苷含量arctigeninconcentration,简称AGC、牛蒡苷元含量arctinconcentration,简称AC6各方面来表述牛蒡子的品质。其中,千粒重为1000粒种子随机样本的重量重量百分比为饱满种子重量占总重量的百分数粒数百分比为饱满粒数占总粒数的百分数1.5数据处理采用SPSS13.0软件相关分析进行双变量相关(BivariateCorrelationsAnalysis)和偏相关分析(PartialCorrelationAnalysis)结合分析的方法、因子分析(FactorAnalysis)和多重线性回归采用逐步回归法(StepwiseRegressionAnalysis)结合分析的方法20。2结果与讨论2.1地形、气候因子与牛蒡子品质指标的相关性分析2.1.1地形、气候因子的相关通过相关分析表(表1)可以发现,海拔因子(高程)与气候因子中的7月的最高温和平均气温呈极显著负相关,与日照呈显著负相关,与1月均温成显著正相关通过气候因子之间两两相关分析表明湿度与日照呈极显著负相关,与年均温、年降水量、1月多年平均最低温和平均气温呈极显著正相关日照与湿度、年均温、年降水量、1月多年平均最低温和平均气温呈极显著负相关年均温与所有气候因子都显著相关,与日照呈极显著负相关,与其他气候因子湿度、年降水量、7月最高温和平均气温、1月多年平均最低温和平均气温呈极显著正相关。图1牛蒡子采样点分布示意图Fig.1SamplingdistributionoftheFructusArctii05001,0002,000Kilometers图例采样点省界N因子Factor高程湿度日照年均温年降水MaxT7MeanT7MinT1MeanT1高程Elevation10.0820.4520.0430.1110.7540.7860.3260.388湿度Humidity0.08210.7930.5690.7420.2590.2560.5660.543日照Sunlight0.4520.79310.6920.6790.0530.0400.8320.829年均温Annualmeantemperature0.0430.5690.69210.7050.6450.6260.9210.899年降水量Annualprecipitation0.1110.7420.6790.70510.3020.3070.6910.697MaxT70.7540.2590.0530.6450.30210.9920.3280.265MeanT70.7860.2560.0400.6260.3070.9910.2960.233MinT10.3260.5660.8320.9210.6910.3280.29610.995MeanT10.3880.5430.8290.8990.6970.2650.2330.9951注正相关,负相关,显著相关(P0.05)极显著相关P0.01。表1地形因子、气候因子的相关系数矩阵Table1Correlationmatrixoftheclimaticandterrainfactors107第42卷土壤通报2.1.2气候、海拔因子与牛蒡子品质指标的相关通过海拔、气候因子与牛蒡子品质指标的两两相关分析(表2),发现只有千粒重与年均温、1月最低气温和平均气温呈极显著负相关。2.2中药材牛蒡子品质与土壤因子的相关采用SPSS13.0软件进行双变量相关(BivarivateCorrelations)分析,结果表明牛蒡苷实际含量与Hg显著负相关牛蒡苷元实际含量与Zn极显著正相关苷和苷元的总量与Hg、Ca显著负相关。衡量种子饱满程度的相关关系为千粒重与Hg负相关粒数百分比与Zn、Mg、Pb负相关重量百分比与Zn极显著负相关,与硝态氮含量、硝酸根含量、Mg、Pb负相关(表3)。2.3中药材牛蒡子与土壤因子的偏相关通过上面的研究,作者知道气候因子影响牛蒡子品质指标,因此对于牛蒡子含量与土壤因子之间的关系会产生一定影响因此通过偏相关分析,控制气候因子,减少气候因子的干扰。从上面的研究中可以发现平均气温与所选的气候因子均温显著相关,所以作者选择年均温作为偏相关分析的控制变量。从表3相关系数和偏相关系数的比较,发现牛蒡苷含量与Hg的关系有所上升,相关系数由0.393变为0.401。牛蒡苷元实际含量与Zn的关系有所下降,从极显著正相关下降为显著正相关但与P的相关关系由原来的不显著正相关变为显著正相关,相关关系上升较大,由0.317上升为0.446。苷和苷元的总量与Hg、Ca的关系都有所变化,但变化都较小,依然是负相关。千粒重与Hg的关系上升较大,相关系数由0.386变为0.473,由显著相关变为极显著相关。粒数百分数与Zn、Pb的相关关系下降很小,与Mg的相关关系下降较大,由显著相关0.362变为不显著相关0.339重量百分比与Zn、Mg、Pb的相关关系下降很小,相关显著程度不变与硝态氮含量、硝酸根含量的关系下降较大,相关系数由0.368下降为0.326,由原来的显著相关变为不显著相关。通过偏相关分析的结果表明,Hg、Ca、Mg、Pb、P、硝态氮含量、硝酸根含量等土壤因子与牛蒡子品质指标的相关性在一定程度上受到年均温的影响,大多数相关关系下降,与P元素关系变得显著相关。又由于年均温与所有选的气候因子都显著相关,因此气候因子影响土壤因子与牛蒡子品质指标的相关程度。2.4逐步回归分析由于作者选择的土壤因子较多,作者需要综合提取这些因子的贡献度,因此作者选用因子分析来把得分大小作为权重因子,也就是每个因子的贡献度,再把这些因子作为变量进行逐步回归分析,得到从而得到影响牛蒡子品质的主要土壤因子。用SPSS13.0对土壤因子进行因子分析,得到8个气候、海拔因子Climate,terrainfactors高程湿度日照年均温年降水MaxT7MeanT7MinT1MeanT1千粒重1000seedweight0.0070.1310.3410.4950.0560.3370.2760.4970.476粒数百分数Numberpersent0.1150.0370.0410.1420.1470.1800.1470.0810.091重量百分数Weightpercent0.0960.0120.1130.1950.0800.1890.1630.1470.154牛蒡苷含量Arctigeninconcentration0.2840.1010.1460.1030.2490.0720.1540.2300.231牛蒡苷元含量Arctinconcentration0.0540.0060.1820.3430.2280.2260.2110.3010.304苷和苷元总量Arctigeninandarctinconcentration0.3030.1050.1310.0670.2870.1020.1850.2040.205表2气候、海拔因子与牛蒡子品质指标的相关分析Table2Correlationscoefficientofclimate,terrainfactorsandtheQualityofFructusArctii注正相关,负相关,显著相关(P0.05),极显著相关P0.01。牛蒡子品质指标ThequalityofFructusArctii牛蒡苷牛蒡苷元苷和苷元千粒重粒数百分数重量百分数土壤因子SoilfactorsHgZnPHgCaHgZnMgPbZn硝态氮硝酸根MgPb相关分析系数correlationcoefficient0.3930.4890.3170.4290.3690.3860.4600.3620.3830.5560.3680.3680.4450.410偏相关分析系数Partialcorrelationcoefficient0.4010.4530.4460.4340.3730.4730.4450.3390.3720.5370.3260.3260.4140.397表3牛蒡子品质指标与土壤因子的相关系数和偏相关系数Table3PartialcorrelationandcorrelationcoefficientoftheQualityofFructusArctiiandsoilfactor注正相关,负相关,显著相关(P0.05),极显著相关P0.01由于土壤因子较多,只列出显著相关的土壤因子。1081期公共因子的得分矩阵(表4),用方差极大法对因子载荷矩阵旋转得到表5,通过旋转载荷矩阵,因子变量在几个变量上有较大载荷,这样可以用来解释这8个公共因子。从表5可以发现第1个因子主要反映的生态意义为硝态氮含量、硝酸根含量、Pb等第2个因子主要反映的生态意义为Mg、K、Na第3个因子主要反映的生态意义为有机质、Mn、Fe第4个因子主要反映的生态意义为土壤沙粒含量和粘粒含量第5个因子主要反映的生态意义为As、Hg、Ca土壤因子Soilfactors土层厚度土壤沙粒土壤粘粒pH全氮有机质硫酸根氯离子含量硝态氮硝酸根AsHgCaMnFeCuZnMgKPNaPb10.0130.0350.0450.0270.1550.0520.2310.0160.3080.3080.0140.0030.058.0100.0990.0000.0650.0110.0640.0500.1000.24820.0390.0390.0170.0710.1410.0630.0320.0340.0120.0120.0000.1430.1360.0790.0700.0790.0190.3240.3100.0750.2750.33330.0920.0550.0220.2150.1450.2190.1360.0580.0080.0080.0580.1180.0410.3990.3440.0280.0100.0060.1190.0950.0490.06440.0660.4270.4240.0230.1550.0900.1370.0530.0300.0300.0310.0180.0670.0140.1540.0280.0330.0000.1370.0350.0810.05950.0900.0100.0590.0420.2560.0700.0470.0890.0490.0490.2990.4900.3100.0930.0870.0680.0120.0240.1140.0540.0730.02860.1950.1160.0620.3200.0980.0580.3060.2070.0800.0800.0170.1090.0840.0180.0300.4720.1870.0770.2050.1110.2230.15070.0000.0320.0350.0100.0320.0520.1490.0710.0120.0120.1410.0310.1020.0870.0390.0050.4360.2440.1300.4940.0700.02080.4480.0920.0780.0660.1170.1610.1130.5150.0270.0270.2210.0210.1090.0150.1250.0350.0290.0690.0300.0710.0650.001公共因子Components表4土壤因子得分矩阵Table4FactorscorematrixofSoilfactors土壤因子Soilfactors土层厚度土壤沙粒土壤粘粒pH全氮有机质硫酸根氯离子硝态氮硝酸根AsHgCaMnFeCuZnMgKPNaPb10.0830.0240.0220.0620.5420.2560.4120.0580.9060.9060.0570.0250.2800.1080.0860.2530.4090.2310.2450.1650.0520.68520.0510.1070.0130.3480.3070.1560.0360.0110.1400.1400.2620.0990.4600.0510.2750.0650.0480.7060.7090.1250.7310.55030.1380.0270.1570.4800.0370.6330.3440.1190.0660.0660.0550.0520.2080.8950.7390.2170.2450.0860.3340.1130.0060.21040.3080.9220.9200.2030.3440.3110.1450.1600.0370.0370.1730.0120.1000.1480.3190.1380.0100.0130.1780.0740.0020.09150.0100.0480.0270.4000.3490.268.0510.1040.1100.1100.6710.8530.7020.0860.0590.0060.0150.1790.1600.1230.1240.05660.3730.0840.0830.5510.1440.0260.3460.2250.0650.0650.2690.0230.0430.0530.2230.7590.3340.0480.0710.2470.4480.27070.0120.0850.0390.1410.0930.0300.2380.1520.0340.0340.2700.0270.1020.0330.1080.0110.7750.3340.2590.8480.2600.12080.7590.1760.1010.0560.1330.2350.0960.8000.0930.0930.3910.0650.1800.0020.1380.0230.0770.1260.0070.1030.1350.010公共因子Components表5方差极大法旋转后的因子负荷矩阵Table5RotatedfactormatrixafterVarimax李宗梅等不同土壤因子对中药牛蒡子品质的影响109第42卷土壤通报第6个因子主要反映的生态意义为Cu、pH第7个因子主要反映的生态意义为P、Zn第8个因子主要反映的生态意义为土层厚度、氯离子含量。用这个得分矩阵做权重系数,得到8个公共因子的变量,对其进行逐步回归分析,得到结果(表6)。通过逐步回归和上述因子的解释,发现苷和苷元总量与牛蒡苷实际含量都与第5个因子负相关,这也就是说,与As、Hg、Ca等相关,这与上述的相关分析相对应蒡苷元实际含量与第7个因子正相关,也就是与P、Zn等相关重量百分数与第1、7个因子负相关,也就是与P、Zn、硝态氮含量、硝酸根含量、Pb等相关粒数百分数与第7个因子相关,也就是与P、Zn相关。由此可见,牛蒡子的生长受到综合土壤因子的显著影响,且各个土壤因子影响不同,其中受N、P、K等主要生长元素的影响最大,但微量元素如As、Hg、Ca、Zn和Pb等对牛蒡子的生长影响也较大。因此在施肥过程中注意增减微量元素的含量。3讨论本研究表明,利用相关分析与偏相关分析来讨论牛蒡子品质指标与土壤因子的相关关系,结合因子分析和回归分析得到的回归模型,可以充分说明牛蒡子品质指标与土壤因子的关系。这种方法适用于变量较多、变量之间影响错综复杂的情况。这种综合的方法在中药品质的研究中还不多见。利用这种方法应注意分析选择偏相关分析的控制变量与对因子分析得到的公共因子生态意义的解释。3.1相关分析与偏相关分析结合的优势利用相关分析和偏相关分析的综合分析,可以发现气候因子与土壤因子(特别是一些微量元素)与牛蒡子品质指标相关气候因子影响土壤因子与牛蒡子品质指标的相关程度偏相关分析的应用在中药中较少,可以用来去除其他因子的影响,只进行土壤因子的相关分析。本研究研究土壤因子与牛蒡子品质指标的相关关系,而气候变量、海拔因子与牛蒡子品质指标也是相关的,需要对气候因子与海拔因子进行两两相关分析,得到有代表性的因子作为控制变量,进行土壤因子与牛蒡子品质指标的偏相关分析,得到的结果与两者的相关分析结果进行比较,从相关系数以及显著程度的变化进行分析。文中发现排除气候因子,土壤因子与牛蒡子品质指标相关程度下降,这也就说明了植物的生长对土壤和气候的依赖,偏相关分析显著的因子也就是对牛蒡子品质指标影响最为显著的土壤因子而偏相关分析之后不显著的因子也就是对牛蒡子品质指标影响显著的气候因子(因为海拔因子与牛蒡子品质指标两两不相关)。3.2因子分析和回归分析结合的优势由于文中土壤因子较多,如果想尽可能的利用所有的土壤因子,进行因子分析之后可以压缩成8个公共因子,最大方差极大法旋转得到的矩阵也可以很好地解释公共因子的生态意义。再利用这8个公共因子做逐步回归分析,得到回归模型,模型中的公共因子和其意义可以用来说明土壤因子与牛蒡子品质指标的定量关系。这样才可以充分解释牛蒡子品质指标与土壤因子的关系。3.3牛蒡子品质与土壤因子的关系在研究中药材与土壤因子的关系时,很容易受到气候因子的影响,这种气候因子与土壤因子的交互作用对结果的影响较大,而大多数文章并没有考虑如何排除21,这在研究植物与土壤因子的关系中也有体现22,23。文中选用的这两种方法可以充分研究土壤因子对牛蒡子品质的影响,既可以避免一些土壤因子的丢失,又避免了气候生态因子的干扰,结果充分表明土壤因子对牛蒡子的品质具有很大的影响,重金属元素和生长元素的影响最大。4结论本研究选用2种方法进行了综合分析,充分研究了牛蒡子品质与土壤因子之间的关系。用相关分析和偏相关分析结合的方法定性的研究了牛蒡子品质与土壤因子的关系,可以发现排除气候与海拔因子对于牛蒡子品质的影响,土壤因子的影响是变化的。其中Hg、Ca、Mg、Pb、P、硝态氮含量、硝酸根含量等土壤因子对牛蒡子品质的影响较大,而且易受气候因子和海拔因子的影响而变化。运用逐步回归方法和因子分析的方法定量研究了土壤因子和牛蒡子品质的关系,得到了牛蒡子品质与公共因子的定量关系,这在一定程度牛蒡子品质指标ThequalityofFructusArctii苷和苷元总量牛蒡苷实际含量牛蒡苷元实际含量千粒重重量百分数粒数百分数逐步回归模型TheStepwiseregressionmodelGGY6.6870.654X5NG6.3770.622X5NGY0.3100.066X7不相关WP0.5490.108X70.085X1LB0.4810.090X7F值ThevalueofF9.3217.3396.1677.1285.544P值ThevalueofP0.0050.0110.0190.0030.026表6牛蒡子品质指标与土壤因子的逐步回归统计模型Table6StepwiseregressionmodelsoftheQualityofFructusArctiiandsoilfactors1101期TheInfluenceofDifferentSoilFactorsontheQualityofaChineseMedicine,FructusArctiiLIZongmei1,3,LIXiuzhen1,CHANGYu1,LIUMiao1,HUYuanman1,CHENHongwei1,DOUDeqiang2,KANGTingguo2,XULiang2,DUTianming41.InstituteofAappliedEcologyChineseAcademdyofSciences,Shenyang110162,China2.MedicineCollegeofLiaoningUniversityofTranditionalChineseMedicine,Shenyang110032,China3.GraduateUniversityofChineseAcademySciences,Beijing,100049,China4.ZhejiangMuseumofNaturalHistory,Hangzhou310012,ChinaAbstractFructusArctiiisthematureseedofabiennialherbArctiumlappaL.whichbelongstothecompositefamily.ThegrowthstatusofArctiumlappaL.iscloselyrelatedtoenvironmentalconditions.AndthequalityofFructusArctiiisdeterminedbymanyfactorsincludingclimate,topography,andsoil.Inthispaper,therelationshipamongthequalityofFructusArctiiandsoilfactorswasstudiedbycombiningbivariatecorrelationanalysisandpartialcorrelationanalysis,incorporatingfactoranalysiswithstepwiseregressionanalysis.ResultsshowedthatclimaticandsoilfactorsespeciallysomemicroelementsaffectedthequalityofFructusArctii.Whentakingaverageannualtemperatureasacontrolvariable,theclimaticfactorswereinfluencedthecorrelationdegreeamongthequalityofFructusArctiiandsoilfactorsbypartialcorrelationanalysis.AndthefurtherresultsbyfactoranalysisindicatedthatthequalityofFructusArctiiwassignificantlyaffectedbysoilfactors,anddifferentsoilfactorhadvariouseffects.SomeprimaryelementssuchasN,P,KhadstrongeffectsonthequalityofFructusArctii,whilesomemicroelementssuchasAs,Hg,Ca,Zn,PbcouldalsoaffectthegrowthstatusofFructusArctii.Hence,themicroelementfertilizerswouldimprovethequalityofFructusArctiiduringthecultivationofArctiumlappaL.KeywordsPartialcorrelationanalysisCorrelationsanalysisFactoranalysisStepwiseregressionanalysisHeavymetalelementClimatefactors上更加说明了微量元素As、Hg、Ca、Zn、Pb和生长元素P、N元素对牛蒡子品质的影响程度。因此在施肥过程中应注意增减微量元素。一些重金属元素如Zn等与牛蒡子品质指标程正相关,这也说明了是药三分毒的彦语,这说明牛蒡可以吸收重金属,因此,建议在重金属污染区种植牛蒡,治理重金属污染,这也为治理土壤污染(吸收重金属元素)提供了新的富集植物。参考文献1江苏新医学院.中药大辞典(上册)M.上海上海科学技术出版社,2001.2国家药典委员会.中华人民共和国药典(一部)M.北京化学工业出版社,2005.3邵世光,赵忠顺.牛蒡根的药用研究进展J.中医药学报,2006,3412425.4刘丹赤,尹玲,邵长明.牛蒡的研究与开发进展J.北方园艺,2007,84142.5胡喜兰,刘存瑞,曾宪佳,等.新疆不同地区牛蒡根中氨基酸和八种元素的含量分析J.广西中医药,2002,2525556.6DROZDOVAIL,BUBENCHIKOVAVN.StudyofphenoliccompoundsintheburdockArctiumlappaL.leavesJ.Farmatsiya,2003,31213.7LIUSM,LIYJ,LISL,etal.AnexperimentalresearchintotheantiagingeffectsofradixarctiilappaeJ.JournalofTraditionalChineseMedicine,2005,254296299.8晁志,王厄舟,周秀佳,等.益母草药材中生物碱含量与产地生态环境的关系J.第一军医大学学报,2000,206504506.9吴庆生,朱仁斌,宛志沪,等.西洋参有效成分与气候生态因子的关系J.生态学报,2002,225779782.10冯旭芹,崔秀明,陈中坚,等.三七有效成分与气候生态因子的相关性分析J.中国农业气象,2006,2711618,22.11牛艳.宁夏枸杞有效成分及其与生态因子关系的研究D.银川宁夏大学,2005.12王兴宁.杜仲叶黄酮类成分含量与土壤环境因子相关性研究D.贵阳贵州师范大学,2008.13孙宇章,郭兰萍,黄璐琦,等.多变量统计方法在中药资源生态学研究中的应用J.中国中药杂志,2007,3213)12571260.14齐代华.九寨沟水生植物物种多样性及其环境关系研究D.重庆西南大学,2007.15李倩.环境因子对丹参生长及活性成分累积的影响规律研究D.陕西杨凌西北农林科技大学,2006.16贺玉林.丹参有效成分的积累及其与生态因子的关系D.北京中国协和医科大学,2007.17褚必海,毛善国,丁小余,等.泽泻有效成分与生态因子的关系J.南京师大学报自然科学版,2007,30289、99、001、101、201、301.18祁俊生,徐辉碧,周井炎,等.植物类中药中微量元素的因子分析和聚类分析J.分析化学,1998,261113091314.19陈如英,陈宗林.桉树生长与土壤因子间的回归分析J.青海农林科技,2006,41417.20余建英,何旭宏.数据统计分析和SPSS应用M.北京人民邮电出版社,2003.21郭兰萍,黄璐琦,阎玉凝.土壤中无机元素对茅苍术道地性的影响J.中国中药杂志,2002,274245250.22王鑫,胡玉昆,热合木都拉阿迪拉,等.高寒草地主要类型土壤因子特征及对地上生物量的影响J.干旱区资源与环境,2008,22(3)196200.23宋创业,郭柯,刘高焕.浑善达克沙地植物群落物种多样性与土壤因子的关系J.生态学杂志,2008,271813.李宗梅等不同土壤因子对中药牛蒡子品质的影响111

注意事项

本文(不同土壤因子对中药牛蒡子品质的影响.pdf)为本站会员(abaodong)主动上传,人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知人人文库网([email protected]),我们立即给予删除!

温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。

copyright@ 2015-2017 人人文库网网站版权所有
苏ICP备12009002号-5