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深圳中学桌面整洁与学习成绩关系的猜想论文终稿

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深圳中学桌面整洁与学习成绩关系的猜想论文终稿

PSHENZHENMIDDLESCHOOLNBSP研究性学习论文NBSP深圳中学桌面整洁与学习成绩关系的猜想NBSP作者董泽都、黄芸、刘梦璇、苏楚琦、何雯燕NBSPNBSPNBSP论文在线阅读链接NBSP所属课程NBSP国家课程综合实践活动学习领域NBSP研究性学习(必修)1学分NBSP5指导教师NBSP黄睿NBSP年级NBSP2013班级NBSP高一13班NBSP电子邮箱NBSP325893389QQCOM联系电话NBSP13590383949NBSPNBSP摘要我们研究的问题是“桌面整洁与学习成绩的关系”,我们采用了控制变量法、信度分析中的重测信度法等一系列具有科学理论基础的研究方法进行实验及数据分析,并参考了现有理论假设,发现桌面整洁与学习成绩没有相关性。NBSPWEDIDARESEARCHONTHERELATIONBETWEENSTUDYANDTHETRIMOFDESKWERANOUREXPERIMENTANDDATAANALYSISTHROUGHASERIESOFRESEARCHMETHODSTHESEMETHODS,WHICHINCLUDECONTROLVARIATEMETHODANDRETESTRELIABILITYCOEFFICIENT,AREBASEDONSCIENTIFICTHEORIESINADDITION,WEREFERREDTOEXISTINGTHEORIESTOFINISHTHERESEARCHBETTERANDFINALLY,AFTERALLTHESEWEREDONE,WEFOUNDTHATTHEREISNORELATIONBETWEENTHETWOTHINGSACTUALLYNBSP关键词桌面整洁,学习成绩,NBSPNBSP论文正文NBSP一、问题提出NBSP一问题提出的背景NBSPNBSPNBSPNBSPNBSP领导、老师、家长们都倾向于我们要有一个整洁的桌面。因为他们认为桌面不整洁会对学习效率有所影响,所以一个整洁的桌面才会对学习成绩有帮助。因此,学校常常会有各种各样的检查,要求我们有一个干净整洁的桌面。NBSPNBSPNBSPNBSP而我们发现,在平常的生活中,大多数学生对于自己桌面的整洁是没有什么要求的。而且学生们不认可大多数人们所认为的学习成绩与桌面整洁程度的关系。这两者迥乎不同的态度引起了我们极大的兴趣,我们将对此进行一系列的实验研究和理论分析。NBSP二研究问题NBSP桌面整洁与学习成绩是否真的有关系呢NBSP三研究假设NBSP桌面整洁与学习成绩没有关系NBSP二、已有探究导述NBSP1心理科学日报研究发现,在整洁桌面上工作的人,能提升自身的社会可接受行为,而在不整洁的桌面上工作的人,能提高自身的创造性思维{1}NBSP2研究者发现,不整洁的办公桌面能让工作人员思路清晰。NBSP科学家测试人们身处各种凌乱的环境里的反应,发现六项研究都能证明,不整洁的环境能让人们思维变得简单。{2}NBSP根据以上文献,桌面越不整洁的人思维清晰简单且创造力越强NBSP,桌面越整洁的人越遵循社会规范。NBSP因为影响学习的因素太多,即有效率、思维,也有后天的勤奋努力,由于理论分析与现实存在一定偏差,我们无法根据已有理论得出桌面整洁与学习成绩的关系,所以决定进行实验来进一步探究。NBSP三NBSP、研究方法论述NBSPNBSPNBSPNBSPNBSP我们采用最基本的对照实验的思想。在深圳中学高一实验体系中用简单随机的方法抽出五个班,这五个班同学的桌面整洁程度就是我们实验所研究的总体。接着,因为我们的控制变量是学习成绩,所以就涉及到分类问题。把调查对象分为两类,一类是学霸组,也就是学习成绩较好的人,;一类是地球人组。从抽中的每个班里我们调查5个学霸;再除去学霸,随机抽样五个地球人。利用已事先做好的桌面整洁程度评分标准表(附表一),两位评分员再互不干扰对方评分的情况下,独立的打出被调查人员桌面整洁的分数,至此增加实验数据的真实性、科学性和准确性,即信度{6}(REALITY)。这样我们就得到了25个学霸和25个地球人桌面整洁的分数。NBSPNBSPNBSPNBSPNBSP采用统计学的思想与知识。通过比较两者之间的数据差异,应用图表分析,最终得出一个科学客观的结论。NBSP四、数据分析(楚琦、梦璇)NBSP(1)下图两位评分者分别对五十位调查对象所评的分数,这是我们的原始数据,接下来的分析都以此为基础展开。NBSP从图中看出,我们的数据按照分组归类好。两位评分人梦璇、楚琦清楚的评出了学霸组和地球人组。且她们的评分是一一对应的,梦璇学霸的一号对应的是楚琦学霸的一号,也就是说两位评分人对一位人分别进行了评分,而我们按照顺序排好。NBSPNBSP(2)一个实验项目所得出来的实验数据,并不一定都具有较好的真实性和可靠性,所以我们要检验实验数据的信度,而信度指标多以相关系数{11}表示。我们采用简单易于操作的重测信度法{9},通俗解释是两位评分者分别评出分数,也就相当于每一位调查对象都做了两次调查。再做出两者回归直线方程,算出相关系数NBSP,检验其信度。NBSP横纵坐标分别是两位评分者对应的调查对象的评分NBSP学霸组的相关系数为02901NBSPNBSP地球人组的相关系数为05554NBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSP从上图看出,学霸评分之间的相关系数不大,而地球人评分之间的相关系数一般。所以,实验数据可能没有较好的信度,不能较好的反映出调查对象的桌面整洁情况。也就是说,我们的数据不能被使用。但也不排除统计方法上的失误和样本用量较少的缘故。NBSP原因分析如下NBSP1评分者因为没有事先沟通好,评分过程存在一定的主观情绪,也就是说评分标准不一样NBSP2也许是桌面整洁程度评分表不严谨,存在漏洞NBSP3样本容量较小,极端值存在一定影响NBSP4可能由于评分研究对象时,两位评分人的评分顺序没有统一。NBSP于是我们进行了激烈而机智的讨论NBSP1评分者的主观感受是一直存在的,只要按着评分表一项一项地评分,大体上还是能够反映出研究对象间的桌面整洁程度的不同。通俗来讲,好的都是好的,差的都是差的,所以不会对相关系数造成太大的影响。NBSP2桌面整洁程度评分表是否存在问题或不合理的地方。我们打算拿出我们的原始记录下来的桌面图片,通过比对分析再得出结论NBSPNBSP3不排除样本容量过小的问题NBSP4评分人经过回忆评分细节及过程发现,两位评分人的评分顺序没有统一,这将会对上面回归方程造成很大的影响。本来就不是同一个人的桌面整洁程度的数据,你还指望它有相关性。NBSP为了解决上面所列举的问题,我们又进行了下面的分析NBSP(3)当我们把每一个分数所出现的次数统计出来,做成频数分布折线图。这就解决了因顺序而产生的误差,一个合理的数据会按正态分布{10}来展示,如果数据真实可靠,它当然会合理的分布出来。而且,两条曲线的贴合度越高,数据相应也是越真实客观的。当然,它还是按组来的,学霸组和地球人组。NBSPNBSPNBSPNBSPNBSP从上面两个图可以看出,数据并没有按正态分布来呈现。由于两幅图所呈现的信息略有不同。所以,我们分开来分析讨论。NBSP地球人组NBSP值得肯定的是,地球人曲线的贴合度较高。而主要的差距体现在10分上,这令我们非常不解。于是我们讨论后发现原来评分人员内部因为沟通不到位的缘故,导致了她们对评分表上桌面是否有书一项发生争执,也就产生了10分的较大差异,这是合理的误差。另一处地方是67分之间的差距。我们猜测6、7属于中间值,反映的桌面整洁程度几乎没有本质上的差别,导致评分上的难以区分。尽管横坐标为6、7分数的频率相加大致相等。这也证实了我们的猜测NBSP学霸组NBSP同理,由于两位工作人员对于“桌上有书与否”一项发生分歧,因此7~10分段差距较大,然而7~10段频数仍大致相等;又由于评分标准中“书写空间较大”与“书写空间较小”概念较模糊,似是而非,因此低分段略有差异。因此,即便图像看上去两者评分没有太大关联,但这可归结于两位工作人员对极端情况的不同处理,整体上仍可将其视为有效数据。NBSP综上所述,由于评分标准较粗糙(只有1~10分,且为整数),因此图像无法呈现出完美的正态分布,但还是可以看出些许正态分布的痕迹,且所有误差都在合理的范围内,所以数据可用NBSP(4)于是利用原始数据,我们开始着重分析学霸组与地球人组之间的差异,也就不会出现评分人的概念,也就是说,不同评分人之间的学霸都是一样的。为了我们统计方便,我们把两位评分者所评的25位学霸或25位地球人合到了一起,分别组成了50个有效数据。NBSP1首先我们算出两个组之间的平均数据NBSP学霸分数平均分712地球人平均分672通过平均数,我们发现其实两者之间的差异并不大,初步可以得出结论桌面整洁程度和学习成绩之间的关系不大。NBSP但这是从总体来看,为了我们研究更加的合理科学,我们将从分布段入手,更全面的分析。于是继续进行下面的数据统计。NBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSPNBSP这是学霸和地球人的频率分布折线图。我们可以清楚的看到,两者无论是在高分段和低分段,都没有较大的相关性。于是我们进行实验定论。NBSP五、研究结论NBSP由此可见,桌面整洁程度与学习成绩的相关性不大。而在调查过程中一名学霸曾发言表示学霸们的桌面不一定都是整洁的,但会有功能区的划分这比起桌面整洁或许更加重要,又或许桌面整洁与否更大程度取决于每个人的性格。但由于我们对此没有进行研究因此无法得出确切结论。桌面整洁程度这个因素对学习成绩的影响或许正如字体娟秀与否对其的影响甚至几乎没有影响。NBSPNBSPNBSPNBSPNBSP六、研究总结NBSP1、样本容量较小,极端值存在一定影响NBSP2、研究范围只有实验体系,不具有足够的普遍性。NBSP3、评分表的详细程度不够,一些概念没有明确界定NBSP4、调查时,评分者对于一小部分研究对象的顺序没有统一NBSP5、评分者在发现评分表有却缺漏时没有及时提出,导致两人数据相关性较低NBSP七、参考文献NBSP{1}DOESHAVINGANEATORSLOPPYDESKINFLUENCETHEWAYYOUTHINKBYLAURIETARKANHEALTHWORKPUBLISHEDAUGUST07,2013NBSPFOXNEWSCOM{2}MESSYDESKSINTHEOFFICECANACTUALLYLEADEMPLOYEESTOTHINKMORECLEARLY,SAYRESEARCHERSBYROBWAUGHUPDATED0853GMT,19JANUARY2012NBSP*研究者发现,不整洁的办公桌面能让工作人员思路清晰。NBSP科学家测试人们身处各种凌乱的环境里的反应,发现六项研究都能证明,不整洁的环境能让人们思维变得简单。NBSP{3}环境的秩序与否对行为及决定的影响NBSPBYNBSPKATHLEENDVOHSNBSPJOSEPHPREDDENNBSPRYANRAHINELNBSPUNIVERSITYOFMINNESOTANBSP*实验1环境秩序鼓励慈善捐赠和健康的选择NBSP结果证实,有秩序的(相对于无序)的环境会导致理想的,规范性,良好的行为的预测。坐在整洁的房间导致健康的食物选择和慈善机构,相对于坐在凌乱的房间会提供更大的资金支持。NBSP实验2环境障碍激发创意NBSP该结果支持了我们的预测,即坐在凌乱、无序的房间比坐在一个整洁,有序的房间会激发更多的创意。NBSP这就比较接近于我们的调查研究,学习成绩,当坐在凌乱的环境下,也许会有新的不同的思路产生,思维会更开阔,说不定对学习是有正面影响。NBSP实验3在偏好传统与新型选项的环境影响NBSP在有序的房间里经典的选择更具吸引力,而无序的房间将鼓励选择新的选项。NBSP这个实验表明,环境秩序影响新的喜好选择。一个有序的环境下激活了原本约定而无序的环境,促进了探索新的途径的思维定势。强调这些成果的新颖性是从一个前测,证实没有在这方面没有规范地正确选项的结论。NBSP相反,有序似乎鼓励一般思维的保守和传统,而无序正刺激了对未知的渴望的效果。NBSP有序的环境促进会议及健康的选择,它可以改善生活,帮助人们,遵循社会规范和传统模式。无序的环境中激发创造力,这对文化,商业和艺术的普遍重视。利用系统的实验,揭示了每个设置的因果作用意味着人们可以利用每个环境的力量来实现自己的目标。NBSP{4}桌子乱糟糟的人更有创造力专家这样的人不因循守旧NBSPNBSP记者调查NBSP办公室桌子最乱的两位是“点子王”记者在新街口一个单位进行了调查,在这个单位近百张办公桌中,发现了两张最乱的,而桌子的主人也确实被同事公认点子多,是单位的“智多星”号人物。陈先生的桌子被评为乱糟糟的典型,但从事活动策划的陈先生绝对是“点子王”,而另一位李先生不但桌子乱,同时还具备了饭量大的特点。在工作中,他同样被同事公认为创造力很强,而且,李先生的好人缘也被同事交口称赞。NBSP专家分析这与人的个性特质有关NBSP记者采访了南京脑科医院儿童心理卫生研究中心副主任医师王晨阳。王晨阳分析,总是把桌子收拾得很整洁的人,个性特质按部就班、条理性强,而桌子乱糟糟的人,个性特质是不因循守旧,不按框架行事,思维更活跃,自然创造力也更强。NBSP2013年08月27日1446来源中国江苏网NBSPNBSP{5}创造性和学业成绩的关系NBSPNBSPNBSPNBSPNBSP关于创造性与学业成绩的关系,不同的研究者有不同的结论。有的研究者认为两者有高相关,有的研究者认为两者有低相关,但总的倾向于无多大关系。掌握某一门学科并不以具有对该学科作出创造性贡献的能力为先决条件。大量日常生活中的事例也表明,一些成绩并不十分优秀的学生,毕业后却有较大的创造发明或技术革新;而一些成绩十分突出的学生,在工作中则少有建树。从有创造性的学生的表现来看,他们中许多人行为往往不合常规,甚至可能破坏课堂常规,惹教师生气。因此,创造性与学业成绩并没有太大的关系。NBSP20080616NBSP人教网NBSPNBSP{6}RELIABILITYPSYCHOMETRICSFROMWIKIPEDIA,THEFREEENCYCLOPEDIANBSPJUMPTONAVIGATION,SEARCHFOROTHERUSES,SEERELIABILITYINTHEPSYCHOMETRICS,RELIABILITYISTHEOVERALLCONSISTENCYOFAMEASUREAMEASUREISSAIDTOHAVEAHIGHRELIABILITYIFITPRODUCESSIMILARRESULTSUNDERCONSISTENTCONDITIONSFOREXAMPLE,MEASUREMENTSOFPEOPLE’SHEIGHTANDWEIGHTAREOFTENEXTREMELYRELIABLEGENERALMODELINPRACTICE,TESTINGMEASURESARENEVERPERFECTLYCONSISTENTTHEORIESOFTESTRELIABILITYHAVEBEENDEVELOPEDTOESTIMATETHEEFFECTSOFINCONSISTENCYONTHEACCURACYOFMEASUREMENTTHEBASICSTARTINGPOINTFORALMOSTALLTHEORIESOFTESTRELIABILITYISTHEIDEATHATTESTSCORESREFLECTTHEINFLUENCEOFTWOSORTSOFFACTORSNBSPFACTORSTHATCONTRIBUTETOCONSISTENCYSTABLECHARACTERISTICSOFTHEINDIVIDUALORTHEATTRIBUTETHATONEISTRYINGTOMEASURENBSPFACTORSTHATCONTRIBUTETOINCONSISTENCYFEATURESOFTHEINDIVIDUALORTHESITUATIONTHATCANAFFECTTESTSCORESBUTHAVENOTHINGTODOWITHTHEATTRIBUTEBEINGMEASUREDTHESEFACTORSINCLUDENBSPTEMPORARYBUTGENERALCHARACTERISTICSOFTHEINDIVIDUALHEALTH,FATIGUE,MOTIVATION,EMOTIONALSTRAINNBSPTEMPORARYANDSPECIFICCHARACTERISTICSOFINDIVIDUALCOMPREHENSIONOFTHESPECIFICTESTTASK,SPECIFICTRICKSORTECHNIQUESOFDEALINGWITHTHEPARTICULARTESTMATERIALS,FLUCTUATIONSOFMEMORY,ATTENTIONORACCURACYNBSPASPECTSOFTHETESTINGSITUATIONFREEDOMFROMDISTRACTIONS,CLARITYOFINSTRUCTIONS,INTERACTIONOFPERSONALITY,SEX,ORRACEOFEXAMINERNBSPCHANCEFACTORSLUCKINSELECTIONOFANSWERSBYSHEERGUESSING,MOMENTARYDISTRACTIONSTHEGOALOFESTIMATINGRELIABILITYISTODETERMINEHOWMUCHOFTHEVARIABILITYINTESTSCORESISDUETOERRORSINMEASUREMENTANDHOWMUCHISDUETOVARIABILITYINTRUESCORESATRUESCOREISTHEREPLICABLEFEATUREOFTHECONCEPTBEINGMEASUREDITISTHEPARTOFTHEOBSERVEDSCORETHATWOULDRECURACROSSDIFFERENTMEASUREMENTOCCASIONSINTHEABSENCEOFERRORERRORSOFMEASUREMENTARECOMPOSEDOFBOTHRANDOMERRORANDSYSTEMATICERRORITREPRESENTSTHEDISCREPANCIESBETWEENSCORESOBTAINEDONTESTSANDTHECORRESPONDINGTRUESCORESTHISCONCEPTUALBREAKDOWNISTYPICALLYREPRESENTEDBYTHESIMPLEEQUATIONOBSERVEDTESTSCORETRUESCOREERRORSOFMEASUREMENTCLASSICALTESTTHEORYTHEGOALOFRELIABILITYTHEORYISTOESTIMATEERRORSINMEASUREMENTANDTOSUGGESTWAYSOFIMPROVINGTESTSSOTHATERRORSAREMINIMIZEDTHECENTRALASSUMPTIONOFRELIABILITYTHEORYISTHATMEASUREMENTERRORSAREESSENTIALLYRANDOMTHISDOESNOTMEANTHATERRORSARISEFROMRANDOMPROCESSESFORANYINDIVIDUAL,ANERRORINMEASUREMENTISNOTACOMPLETELYRANDOMEVENTHOWEVER,ACROSSALARGENUMBEROFINDIVIDUALS,THECAUSESOFMEASUREMENTERRORAREASSUMEDTOBESOVARIEDTHATMEASUREERRORSACTASRANDOMVARIABLESIFERRORSHAVETHEESSENTIALCHARACTERISTICSOFRANDOMVARIABLES,THENITISREASONABLETOASSUMETHATERRORSAREEQUALLYLIKELYTOBEPOSITIVEORNEGATIVE,ANDTHATTHEYARENOTCORRELATEDWITHTRUESCORESORWITHERRORSONOTHERTESTSITISASSUMEDTHAT1MEANERROROFMEASUREMENT02TRUESCORESANDERRORSAREUNCORRELATED3ERRORSONDIFFERENTMEASURESAREUNCORRELATEDRELIABILITYTHEORYSHOWSTHATTHEVARIANCEOFOBTAINEDSCORESISSIMPLYTHESUMOFTHEVARIANCEOFTRUESCORESPLUSTHEVARIANCEOFERRORSOFMEASUREMENT4NBSPTHISEQUATIONSUGGESTSTHATTESTSCORESVARYASTHERESULTOFTWOFACTORS1VARIABILITYINTRUESCORES2VARIABILITYDUETOERRORSOFMEASUREMENTTHERELIABILITYCOEFFICIENTNBSPPROVIDESANINDEXOFTHERELATIVEINFLUENCEOFTRUEANDERRORSCORESONATTAINEDTESTSCORESINITSGENERALFORM,THERELIABILITYCOEFFICIENTISDEFINEDASTHERATIOOFTRUESCOREVARIANCETOTHETOTALVARIANCEOFTESTSCORESOR,EQUIVALENTLY,ONEMINUSTHERATIOOFTHEVARIATIONOFTHEERRORSCOREANDTHEVARIATIONOFTHEOBSERVEDSCORENBSPUNFORTUNATELY,THEREISNOWAYTODIRECTLYOBSERVEORCALCULATETHETRUESCORE,SOAVARIETYOFMETHODSAREUSEDTOESTIMATETHERELIABILITYOFATESTSOMEEXAMPLESOFTHEMETHODSTOESTIMATERELIABILITYINCLUDETESTRETESTRELIABILITY,INTERNALCONSISTENCYRELIABILITY,ANDPARALLELTESTRELIABILITYEACHMETHODCOMESATTHEPROBLEMOFFIGURINGOUTTHESOURCEOFERRORINTHETESTSOMEWHATDIFFERENTLYNBSP{7}信度系数NBSP可靠性系数NBSP朱经明NBSP2000年12月NBSP教育大辞书NBSP名词解释根据测验理论,信度之公式为式中RXX代表信度,为真正分数变异数,為實得分數變異數。測驗的信度通常以相關係數表示之,而RXX事實上為一相關係數,故稱為信度係數。常見信度係數可分為五種類型,分別說明信度的不同層面,並具有不同的意義。NBSP這五種類型為NBSP1再測信度用同一測驗對同一群受試者,前後測驗兩次,再求兩次測驗的相關係數,即得再測信度。此種信度反應測驗的穩定程度,故又稱為穩定係數;NBSP2複本信度以內容及形式非常接近的兩個測驗,對同一群受試者施測而得,複本測驗可同時連續實施或相距一段時間實施,前者的複本信度又稱為等值係數,後者又稱為穩定和等值係數,可說明由於測驗內容和時間的變異所造成的誤差情形;NBSP3折半信度測驗若沒有複本,且只能實施一次的情況下,通常用折半法以估計信度。折半法常按題目的單雙數分成兩半計分,再根據各人在兩半測驗的得分,計算其相關係數。所得相關係數再經斯─布公式SPEARMANBROWN修正公式)校正,即得折半信度;NBS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