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基于视频的车辆检测系统设计【带程序】

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基于视频的车辆检测系统设计【带程序】

基于视频的车辆检测系统设计 51页 20000字数+说明书+任务书+开题报告+基于视频的车辆检测系统代码 任务书.doc 基于视频的车辆检测系统代码.rar 基于视频的车辆检测系统设计开题报告.doc 基于视频的车辆检测系统设计论文.doc 外文翻译--数字图像处理和边缘检测.doc 相关资料.doc 计划周记进度检查.xls 摘 要 当今科技飞速发展,带来了智能交通的空前发达,也为经济可持续发展做出一定贡献。交通运输在一个国家的经济社会发展中起着助推器的作用。交通运输的监控与管理智能化也变得尤为重要。基于视频的车辆检测作为智能交通系统的基石, 具有直观性、大范围检测、安装和维护方便等优势,成为采集交通信息技术的有力工具。因而视频车辆检测研究具有非常重要的意义。 本论文首先介绍了图像检测的研究背景以及发展情况,然后重点介绍了本论文中进行车辆检测的技术和方法。该方法先对图像进行灰度值化处理,中值滤波处理及二值化处理,然后利用车辆移动的特点进行检测,最后将移动中的车辆进行加框标记。实验结果表明, 本程序设计能够在一定的误差范围内实现对移动车辆进行检测。且效果良好。 本文视频车辆检测系统是采用图像处理的方法进行设计,本研究有着一定的现实意义。 关键词:智能交通;车辆检测;图像处理;MATLAB 目 录 摘 要III AbstractIV 目 录V 1 绪论1 1.1 课题背景与意义1 1.2 国内发展概况1 1.3 视频车辆检测系统概述2 1.4 图像处理概述3 1.5 本课题工作与结构安排3 1.6 开发工具及运行环境4 2 软件介绍5 2.1 MATLAB 概况5 2.2 MATLAB的语言特点6 2.3 基本运算与函数7 3 基于视频的车辆检测方法15 3.1 基于视频的车辆检测方法15 3.1.1 基于帧间差分的方法15 3.1.2 基于光流场的方法15 3.1.3 基于背景差的方法16 3.2 车辆阴影分割技术16 4 车辆目标的图像处理方法17 4.1 彩色图像灰度化17 4.2 图像分割19 4.2.1 阈值分割方法19 4.2.2 最大方差自动取阈值(自适应二值化)19 4.2.3 基于边缘检测的图像分割22 4.3 基于数学形态学分析24 4.3.

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