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数控机床刀具磨损监测实验数据处理方法研究.pdf

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数控机床刀具磨损监测实验数据处理方法研究.pdf

数控机床刀具磨损监测实验数据处理方法研究曾祥超陈捷(南京工业大学机械与动力工程学院,南京210009)STUDYOFDATAPROCESSINGMETHODFORCNCTOOLWEARMONITORINGZENGXIANGCHAO,CHENJIE(SCHOOLOFMECHANICALANDPOWERENGINEERING,NANJINGUNIVERSITYOFTECHNOLOGY,NANJING210009,CHINA)文章编号10013997(2009)01021303【摘要】数控机床刀具磨损监测对于提高数控机床利用率,减小由于刀具破损而造成的经济损失具有重要意义。有针对性地回顾了国内外各种分析刀具磨损信号方法的研究工作,详细叙述了功率谱分析法、小波变换、人工神经网络以及多传感器信息融合技术的实现形式。通过比较各种数据处理方法的优缺点,提出基于混合智能多传感器信息融合技术是数控机床刀具磨损监测实验数据处理的未来发展的主要方向。关键词数控机床;刀具磨损监测;数据处理【ABSTRACT】CNCTOOLWEARMONITORINGWOULDBEAGREATSIGNIFICANCEFORIMPROVINGTHEUSAGERATEOFCNCANDREDUCINGTHEECONOMICLOSSESDUETOTHETOOLBREAKAGETHERECENTRESEARCHPROGRESSONTHESIGNALANALYZINGWASREVIEWEDSOMEIMPORTANTDATAPROCESSMETHODSWEREDETAILEDDESCRIBED,SUCHASPOWERSPECTRUMANALYSIS,WAVELETTRANSFORM,ARTIFICIALNEURALNETWORKANDINTELLIGENTSENSORFUSIONTECHNOLOGYBYCOMPARINGTHEIRFEATURES,THEINTELLIGENTSENSORFUSIONTECHNOLOGYWASINTRODUCEDTOBEPOPULARINDATAPRO-CESSINGMETHODFORCNCTOOLWEARMONITORINGKEYWORDSCNC;TOOLWEARMONITORING;DATAPROCESSINGMETHOD

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