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ASP.NET WEB中图像的检索技术研究开题报告.doc

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ASP.NET WEB中图像的检索技术研究开题报告.doc

1附件6:本科生毕业论文(设计)开题报告论文题目:Web中图像的检索技术研究.学生姓名:童宏梁年级(学号):9906528.二级学院:信息工程学院专业:电子信息工程.指导教师:张量职称:副教授.填表日期:2004年2月25日杭州师范学院教务处制2一、选题依据(背景与意义、国内外研究现状与发展趋势)随着网络传送速度与计算机信息处理速度的提高,网页中对多媒体信息的使用变得十分普及,特别是图像信息,己经成为表示网页内容不可缺少的组成部分。因此人们对多媒体信息的检索需求也就随之随之变得特别迫切。但由于图像检索系统涉及了多学科的知识,实现和应用的难度相当高,所以已有的图像检索系统都有这样或那样的缺陷。而传统的信息检索主要集中于文字的检索,在多媒体方面的研究并不是很多。互联网上的多媒体以图像为主,因此图像的检索就成为了目前研究的热点。图像检索经历了两个阶段:第一阶段是以文本为基础的检索。第二阶段是以图像自身的内容为基础的检索。上个世纪70年代开始,有关图像检索的研究就已开始,当时主要是基于文本的图像检索技术利用文本描述的方式描述图像的特征。到90年代以后,出现了对图像的内容语义,如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术,即基于内容的图像检索技术。而无论是什么引擎,它首先都必须遵循以下几个要点:(1)索引文档的容量:现在最大的搜索引擎可能包含了超过100,000,000个链接,但这也只是整个Web网上的一小部分。因为收集资料的Robot,只能从“已知”的链接开始收集网页资料,而只有一小部分Web网页和这些“已知”的网页有连接;现在还没有一个搜索引擎能够随网页内容的更新比较及时地更新索引;(2)覆盖面:地理覆盖面和主题覆盖面;(3)索引更新频率:不同的搜索引擎,索引更新频率相差很大,有的是几周,有的是一年。索引更新频率有两种定义,一种比较少用的定义是新的网页能被收录进索引数据库中,另一种是同一页多少时间才被检查一次,有必要时更新索引。有的搜索引擎会对经常更新的网页和多人访问的网页进行更频繁的重建索引工作;(4)采集过程:采集过程有宽度优先、深度优先两种算法;一般认为宽度优先对扩大内容的覆盖面有利,深度优先算法有助于提供更多的细节资料;(5)索引算法:有的搜索引擎只处理元标记和一小部分文档内容,而有一些搜索引擎则是对全文进行索引;(6)结果显示:有的搜索引擎只显示网页的

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