计量经济学论文影响我国财政收入因素的实证分析

选题背景 收资情况 观点论据合理充分撰写规范性 总体创新性 总分上海电力学院课程论文题 目： 影响我国财政收入因素的实证分析 院 系： 经济与管理学院 专业年级： 国际经济与贸易 XXXX 级 学生姓名： XX 学号： XXXXXX 学生姓名： XX 学号： XXXXXX 学生姓名： XX 学号： XXXXXX 指导教师： XXX 上海电力学院计量经济学论文1目 录1、引言 .22、研究背景 .23、财政收入影响因素的定量分析 .43.1 变量选择 .43.2 数据说明 .44、模型建立 .54.1 模型说明 .54.2 模型数据说明 .54.3 模型建立 .64.4 回归模型 .65.模型检验 .75.1 经济检验 .75.2.统计检验 .76、多重共线性检验及其修正 .86.1 多重共线性检验 .86.2 多重共线性的修正 .87.异方差检验及其修正 .107.1 异方差检验 .107.1.1 绘制残差平方对 X2、X4 的散点图 .107.1.2 Goldfeld-Quanadt 检验 .117.1.3White 检验 .127.2 异方差的修正 .138、自相关的检验及其修正 .168.1 自相关的检验 .168.2 自相关修正 .179、结论与对策 .199.1 结论： .199.2 对策： .19参考文献： .20上海电力学院计量经济学论文2影响我国财政收入因素的实证分析摘要：影响一国财政收入的因素有很多，比如税收收入、三大产业的产值、固定资产投资、从业人员数量等等。本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用 Eviews 软件对收集到的数据进行相关回归以及多重共线性分析，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，并提出了相关政策建议。ABSTRAT: There are many factors that influence a countrys fiscal revenue, such as tax revenue, the three major industries, investment in fixed assets, number of employees etc. In this paper the factors influencing Chinese state revenue to establish an econometric model, and the collected data were analyzed using Eviews software correlation regression and multiple linear model, the establishment of financial income factors influence, analyzed the main factors that influence the financial income and its influence, and puts forward relevant policy suggestions.关键字：财政收入，财政收入影响因素,DW 检验， Goldfeld-Quanadt 检验,White 检验1、引言财政作为一个政府的活动，是政府职能的具体体现，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入是政府部门的公共收入，是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。因此，研究财政收入的增长就显得尤为必要。财政收入的主要来源是各项税收收入，此外还有政府其他收入和基金收入等。同时，一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。因此我们以财政收入为因变量，国内生产总值、年末从业人员数、全社会固定资产投资总额、国家财政决算中的各项税收 4 个经济指标为自变量，利用软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为如何，合理有效的制定我国的财政收入计划提供一些政策建议。2、研究背景 中国自 1991 年市场经济确立以来，国民经济得到了跨越式的发展，完成了历史性的转变，这一转变无疑是建立在经济体制改革基础上完成的。经济金融市场超速发展的大上海电力学院计量经济学论文3潮渗入到中国发展的方方面面，人民的生活水平得到了显著的提高，中国的外资外贸量迅速提升，同样地，我国的财政收入水平也得到了阶梯式提高。而中国财政收入规模的不断扩大，其影响也是方方面面的，社会保障制度的有效确立，城乡基础设施建设的全面落实，政治体制的不断完善，都离不开坚实有效的财政收入做保障。因此，能够了解影响中国财政收入的因素，对我国经济的发展和国民生活水平的提高都有着深远的意义。（一）理论意义：作为政府行使其职能的可靠保障，财政收入占据着极为重要的地位。一切政府工作的运行都离不开财政的有效支持。 第一，财政收入是实现国家职能的财力保证。国家为了实现其职能，必须掌握一定数量的社会产品，而财政收入正是国家掌握资金运行的重要手段，对实现国家职能有重要意义。 第二，财政收入是正确处理和权衡物质利益关系的重要方式。财政收入的取得不仅仅是个聚集资金的问题，在具体操作过程中，取得多少、采取何种方式，关系到党的方针政策的贯彻落实，涉及到各方面的物质利益关系的处理。只有在组织财政收入的过程中正确处理各种物质利益关系，才能达到充分调动各方面的积极性，达到优化资源配置，协调分配关系的目的。 第三，财政收入是财政支出的前提。财政分配是收入预支出的统一过程，财政支出是财政收入的目的，财政收入则是财政支出的前提和保证。在一般情况下，收入的数量决定着财政支出的规模，收入多财政支出就多。因此，只有在发展生产力的基础上，积极筹措资金，才有位更多的财政支出创造前提。 （2） 现实意义：首先，财政收入是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。 上海电力学院计量经济学论文4因此，对影响财政收入规模的因素进行有效科学的分析具有十分重要的现实意义，而计量工具的应用对其理论分析和结果预测的效果是事半功倍的。3、财政收入影响因素的定量分析3.1 变量选择研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素，还有一些文献中也提出了其他一些变量，比如从业人员数、固定资产投资等。影响财政收入的因素众多复杂，本文从国内生产总值、税收收入、从业人员数、固定资产投资四方面进行分析。3.2 数据说明（1）财政收入：是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而抽泣的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。财政就是为了满足社会公共需要，弥补市场失灵，以国家为主体参与的社会产品分配活动。它既是政府的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。（2）国内生产总值：是指在一定时期内( 一个季度或一年) ，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。（3）固定资产投资：是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产再生产活动。固定资产再生产过程包括固定资产更新（局部和全部更新） 、改建、扩建、新建等活动。（4）从业人员数：人口中参加经济活动的人口数。不包括从事家务劳动人口、就学人口、长期患病不能工作人口、年老或退休人口等。（5）税收收入：税收收入是指国家按照预定标准，向经济组织和居民无偿地征收实物或货币所取得的一种财政收入。是国家预算资金的重要来源。在我国的税收收入结构中，流转税和所得税居于主体地位。具体有以下来源：增值税、消费税、营业税、企业上海电力学院计量经济学论文5所得税、个人所得税、外国投资企业和外国企业所得税、城市维护建设税、车船使用税、房产税、资源税、筵席税、印花税等。4、模型建立4.1 模型说明财 政 收 入 一 般 由 以 下 几 部 分 构 成 : 税 收 收 入 、 国 有 企 业 上 缴 的 利 润 收 入 、 债 务 收入 以 及 费 用 等 其 他 收 入 ， 其 中 税 收 收 入 是 财 政 收 入 的 主 要 来 源 。 同 时 ， 财 政 收 入 还 受到 经 济 规 模 、 从业人员数、固定资产投资等 诸 多 因 素 的 影 响 ， 这 里 可 以 用 国 内 生 产 总值 的 变 化 来 说 明 除 税 收 以 外 的 其 他 因 素 的 变 动 对 财 政 收 入 的 影 响 。4.2 模型数据说明本研究报告的数据来源于“中国统计局统计年鉴”采集数据的区间为1980年2012年表一：附19802012全国财政收入及相关数据表年份 财政收入（亿元）国内生产总值（现价）（亿元）总税收收入（亿元）从业人员数（万人）全社会固定资产投资总额（亿元）1980 1159.93 4545.60 571.70 42361.00 910.90 1981 1175.80 4891.60 629.89 43725.00 961.00 1982 1212.30 5323.40 700.02 45295.00 1230.40 1983 1367.00 5962.70 775.59 46436.00 1430.10 1984 1642.90 7208.10 947.35 48197.00 1832.90 1985 2004.82 9016.00 2040.79 49873.00 2543.20 1986 2122.00 10275.20 2090.73 51282.00 3120.60 1987 2199.40 12058.60 2140.36 52783.00 3791.70 1988 2357.20 15042.80 2390.47 54334.00 4753.80 1989 2664.90 16992.30 2727.40 55329.00 4410.40 1990 2937.10 18667.80 2821.86 64749.00 4517.00 1991 3149.48 21781.50 2990.17 65491.00 5594.50 1992 3483.37 26923.50 3296.91 66152.00 8080.10 1993 4348.95 35333.90 4255.30 66808.00 13072.30 1994 5218.10 48197.90 5126.88 67455.00 17042.10 1995 6242.20 60793.70 6038.04 68065.00 20019.30 1996 7407.99 71176.60 6909.82 68950.00 22913.50 1997 8651.14 78973.00 8234.04 69820.00 24941.10 1998 9875.95 84402.30 9262.80 70637.00 28406.20 上海电力学院计量经济学论文61999 11444.08 89677.10 10682.58 71394.00 29854.70 2000 13395.23 99214.60 12581.51 72085.00 32917.70 2001 16386.04 109655.20 15301.38 72797.00 37213.50 2002 18903.64 120332.70 17636.45 73280.00 43499.90 2003 21715.25 135822.80 20017.31 73736.00 55566.60 2004 26396.47 159878.30 24165.68 74264.00 70477.40 2005 31649.29 184937.40 28778.54 74647.00 88773.60 2006 38760.20 216314.40 34804.35 74978.00 109998.20 2007 51321.78 265810.30 45621.97 75321.00 137323.90 2008 61330.35 314045.40 54223.79 75564.00 172828.40 2009 68518.30 340902.80 59521.59 75828.00 224598.80 2010 83101.51 401202.00 73210.79 76105.00 278121.90 2011 103874.43 473104.05 89738.39 78579.00 311485.13 2012 117253.52 519470.10 100614.28 78894.00 374694.74 （数据来源：中国国家统计局/）4.3 模型建立以国家财政决算收入为被解释变量，国内生产总值（现价） 、国家财政决算收入中各项税收、年末从业人员数、全社会固定资产投资总额作为解释变量建立线性回归模型：Yt=0+1X1t+2X2t +3X3t+4X4t+ui其中，Y t 国家财政收入 X1t 表示国内生产总值（现价） X2t税收收入 X 3t表示从业人员数X4t 表示全社会固定资产投资总额 0、 1、 2、 3、 4、 5表示待定系数ui 表示随机误差项4.4 回归模型利用 Eviews 软件，用 OLS 法回归可得如下结果表二：OLS回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/28/14 Time: 22:48Sample: 1980 2012Included observations: 33Variable Coefficient t-Statistic Prob. 上海电力学院计量经济学论文7C 1368.763 0.008282 1.878368 0.0708X1 -0.020893 0.056463 -2.522665 0.0176X2 1.191468 0.013947 21.10174 0.0000X3 -0.023822 0.008544 -1.708051 0.0987X4 0.021827 2.554790 0.0163R-squared 0.999863 S.D. dependent var 22220.32Adjusted R-squared 0.999843 Akaike info criterion 31238.58S.E. of regression 391.5801 Schwarz criterion 14.91698Sum squared resid 4293379. Hannan-Quinn criter. 15.14373Log likelihood -241.1302 Durbin-Watson stat 14.99328F-statistic 50906.31 1.799578Prob(F-statistic) 0.000000y=1368.763-0.020893X1+1.191468X2-0.023822X3+0.021827X4t=（1.878368 ） （-2.522665） （21.10174） （-1.708051） （2.554790）R2=0.999863 2=0.999843 F=50906.31 DW=1.7995785.模型检验5.1 经济检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，国内生产总值（现价）每增长 1%，平均来说国家财政收入降低 2.0893%；在假定其他变量不变的情况下，税收收入增长1%，平均来说国家财政收入会增长 119.1468%;在假定其他变量不变的情况下，从业人员数增长 1%，平均来说国家财政收入会降低 2.3822%；在假定其他变量不变的情况下，全社会固定资产投资总额增长 1%，平均来说国家财政决算收入会增长 2.1827%。这与理论分析与经验判断相一致。5.2.统计检验1）拟合优度检验由 3.4 中 数 据 可 以 得 到 R2=0.999863 ， 修 正 的 可 决 系 数 =0.999843， 这 说 明 模 型对 样 本 的 拟 合 很 好 。2)变 量 的 显 著 性 检 验 ( t 检 验 )分 别 针 对 H0： j=0（ j=1， 2， 3， 4， 5） ， 给 定 显 著 性 水 平 =0.05， 查 t 分 布 表得 自 由 度 为 n-k-1=28 的 临 界 值 t /2（ n-k-1） =2.048。 由 3.4 中 数 据 可 得 对 应 t 统 计量 分 别 为 1.87836， -2.522665， 21.10174， -1.708051， 2.554790， 其 中 x2,x4 的 t 统计 量 绝 对 值 大 于 2.048， 都 应 当 拒 绝 原 假 设 ， x1,x3 的 t 统 计 量 绝 对 值 小 于 2.048， 应该 拒 绝 备 择 假 设 ， 也 就 是 说 税 收 收 入 ， 全 社 会 固 定 资 产 投 资 总 额 ， 分 别 对 被 解 释 变 量国 家 财 政 收 入 都 有 显 著 的 影 响 ， 而 国 内 生 产 总 值 （ 现 价 ） ， 从 业 人 员 数 对 被 解 释 变 量国 家 财 政 收 入 没 有 显 著 的 影 响 。上海电力学院计量经济学论文83)方 程 的 显 著 性 检 验 ( F 检 验 )针 对 H0： j=0（ j=2， 3， 4， 5） ， 给 定 显 著 性 水 平 =0.05， 在 F 分布表中查出自由度 k-1=3 和 n-k-1=28 的临界值 F（3，28）=2.95.由 3.4 中得到 F=50906.31，由于F=50906.31 F（3，28）=2.95，应拒绝原假设 H0： j=0（j=2 ，3，4，5） ，说明回归方程显著，即国内生产总值（现价）,税收收入，从业人员数，全社会固定资产投资总额等变量联合起来对国家财政收入有显著影响。6、多重共线性检验及其修正6.1 多重共线性检验从回归结果的系数以及 t 值我们可以看出模型可能存在多重共线性，下面我们计算出解释变量的相关系数。解释变量的相关系数矩阵如下：表三：相关系数矩阵变量 X1 X2 X3 X4X1 1.000000 0.994618 0.713051 0.985822X2 0.994618 1.000000 0.652140 0.995642X3 0.713051 0.652140 1.000000 0.618040X4 0.985822 0.995642 0.618040 1.000000由各相关系数值可知, 解释变量之间都高度相关，模型存在严重的多重共线性。6.2 多重共线性的修正采用逐步回归法，来检验并解决多重共线性问题。分别作 y 对 x1、x2 、x3、x4 的一元回归一元回归估计结果表四：OLS回归结果变量 X1 X2 X3 X4参数估计值 0.215766 1.153796 1.729660 0.315383t 统计量 45.04898 242.1384 4.619980 68.18362R2 0.984954 0.999472 0.407766 0.9933760.984469 0.999455 0.388662 0.993162按修正可决系数的大小排序：X2,X4,X1,X3,可见 X2 的修正可决系数最大，应该以 X2 为基础顺次加入其他变量逐步回归。以 X2 为基础，顺次加入其他变量逐步回归。首先加入 X4 回归结果为：表五：OLS回归结果Dependent Variable: Y上海电力学院计量经济学论文9Method: Least SquaresDate: 05/29/14 Time: 10:40Sample: 1980 2012Included observations: 33Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -210.0655 149.2651 -1.407332 0.1696X2 0.981561 0.041235 23.80436 0.0000X4 0.047430 0.011306 4.195242 0.0002R-squared 0.999667 Mean dependent var 22220.32Adjusted R-squared 0.999645 S.D. dependent var 31238.58S.E. of regression 588.7962 Akaike info criterion 15.68055Sum squared resid 10400429