智慧工厂建设运营模式与发展战略规划分析报告目录

/2017-2022年中国智慧工厂建设运营模式与发展战略规划分析报告Report of Construction & Operation Mode and Development Strategy Analysis on China Smart Factory Industry（2017-2022）不全面预判行业形势就决策，回报将无从谈起（帮您发现智慧工厂建设未被满足的市场需求，明确产业发展方向与投资前景）前瞻产业研究院 /2公司背景前瞻产业研究院于 1998 年成立于北京清华园，主要致力于为企业、政府、科研院所提供产业申报、产业规划、产业布局、产业升级转型领域的咨询与解决方案。前瞻产业研究院现有 490 多名员工，本科以上学历占 98.5%，65%具有双学位、硕士及博士学位。高级研究员 280 多名，产业分析师 60 多名，专家顾问 85 人，市场调研专家 25 人，数据建模专家 15 人，海外咨询专家 28 人，研究院大多数员工具备 3+2 的复合知识结构背景（暨 3 年的行业企业工作背景+2 年的市场研究、法律、投行、投资、财务、金融、咨询方面的背景）。前瞻拥有前瞻产业研究院、前瞻政策研究中心、前瞻大数据支持中心 3 家产业研究机构，10多家市场调研基地以及深圳、杭州、长沙、成都等 6 家专业项目咨询中心组成的高素质运营执行团队。前瞻产业研究院与清华大学、人民大学、厦门大学、武汉大学、中山大学、国际信息研究所、国家税务总局、国家统计局、国家经贸委、海关总署、国家信息中心、商务部研究院、国务院发展研究中心、各行业协会等权威机构建立了良好合作关系，与国内多家证券公司、PE、VC 机构、律所、会所及 10 多省市金融办、上市办结成合作伙伴，同时与美国、英国、德国、澳大利亚等国的著前瞻产业研究院 /3名咨询服务机构建立了深层次战略合作伙伴关系。内容简介 报告背景在一个供大于求的需求经济时代，企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求！当前，我国经济发展面临人工低成本比较优势丧失、环保成本合理化和互联网扁平化特点带来的柔性制造要求等新形势，传统制造业面临变革需求，机器替代人工迎来黄金十年，工业 4.0 在突破。同时，随着“中国制造 2025”顶层设计和“智能制造”等相关配套政策的落地，“智慧工厂”迎来发展良机。报告价值在上述背景下，本报告将对中国智慧工厂的发展状况、市场潜力以及未来的发展趋势进行深度剖析，以便相关决策者准确了解当前智慧工厂最新发展动态，把握市场机会，提高企业经营效率，作出正确经营决策和投资决策。报告不同章节的核心价值如下表所示：前瞻产业研究院 /4报告链接：/report/detail/1612061645571686.html报告信息【出版日期】2017 年 8 月【出版机构】前瞻产业研究院【交付方式】Email 电子版/ 特快专递【报告价格】总 价:9500 印刷价: 8900 电子价 8900报告目录第 1 章：中国智慧工厂发展综述1.1 智慧工厂概述1.1.1 智慧工厂的概念分析1.1.2 智慧工厂的特性分析1.1.3 智慧工厂与相关概念比较（1）智慧工厂与数字工厂的关系（2）智慧工厂与智能制造的关系前瞻产业研究院 /5（3）智慧工厂与工业 4.0 的关系1.2 智慧工厂发展环境分析1.2.1 行业政策环境分析（1）行业相关标准（2）行业相关政策（3）行业发展规划1.2.2 行业经济环境分析1.2.3 行业社会环境分析1.2.4 行业技术环境分析（1）行业专利申请分析（2）行业专利公开分析（3）技术领先企业分析（4）行业热门技术分析1.3 智慧工厂发展机遇与威胁分析第 2 章：国内外智慧工厂发展状况与运营模式分析2.1 全球智慧工厂发展状况与前景趋势分析2.1.1 全球智慧工厂发展历程分析2.1.2 全球智慧工厂市场规模分析2.1.3 全球智慧工厂市场竞争格局2.1.4 全球智慧工厂发展前景预测2.1.5 全球智慧工厂发展趋势预测2.2 发达国家智慧工厂发展状况与模式分析前瞻产业研究院 /62.2.1 美国智慧工厂发展状况与模式分析（1）美国智慧工厂相关政策分析（2）美国智慧工厂发展现状分析（3）美国智慧工厂建设运营模式分析（4）美国智慧工厂发展趋势分析（5）美国智慧工厂典型案例分析：GE 炫工厂（brilliant factory）2.2.2 德国智慧工厂发展状况与模式分析（1）德国智慧工厂相关政策分析（2）德国智慧工厂发展现状分析（3）德国智慧工厂建设运营模式分析（4）德国智慧工厂发展趋势分析（5）德国智慧工厂典型案例分析：宝马莱比锡精益汽车工厂2.2.3 日本智慧工厂发展状况与模式分析（1）日本智慧工厂相关政策分析（2）日本智慧工厂发展现状分析（3）日本智慧工厂建设运营模式分析（4）日本智慧工厂发展趋势分析（5）日本智慧工厂典型案例分析：三菱电机 e-Fctory2.3 中国智慧工厂发展状况与模式分析2.3.1 中国智慧工厂发展状态总况2.3.2 中国智慧工厂发展历程分析2.3.3 中国智慧工厂市场规模分析前瞻产业研究院 /72.3.4 中国智慧工厂市场格局分析2.3.5 中国智慧工厂建设运营模式与案例分析（1）智慧工厂建设运营模式分析（2）智慧工厂案例分析：森麒麟智慧工厂2.3.6 中国智慧工厂发展痛点分析第 3 章：智慧工厂细分市场发展状况分析3.1 传感器市场发展分析3.1.1 传感器在智慧工厂中的作用3.1.2 传感器市场发展规模分析3.1.3 传感器市场竞争格局3.1.4 传感器市场产品结构3.1.5 传感器市场发展前景与趋势（1）市场前景预测（2）市场趋势预测3.2 工业机器人市场发展分析3.2.1 工业机器人在智慧工厂中的作用3.2.2 工业机器人市场发展规模分析3.2.3 工业机器人市场竞争格局3.2.4 工业机器人市场产品结构3.2.5 工业机器人市场发展前景与趋势（1）市场前景预测（2）市场趋势预测前瞻产业研究院 /83.3 高档数控机床市场发展分析3.3.1 高档数控机床在智慧工厂中的作用3.3.2 高档数控机床市场发展规模3.3.3 高档数控机床市场竞争格局3.3.4 高档数控机床市场产品结构3.3.5 高档数控机床市场发展前景与趋势（1）市场前景预测（2）市场趋势预测3.4 工业软件市场发展分析3.4.1 工业软件在智慧工厂中的作用3.4.2 工业软件市场发展规模3.4.3 工业软件市场竞争格局3.4.4 工业软件市场产品结构3.4.5 工业软件市场发展前景与趋势（1）市场前景预测（2）市场趋势预测3.5 工业大数据市场发展分析3.5.1 工业大数据在智慧工厂中的作用3.5.2 工业大数据市场发展规模3.5.3 工业大数据市场竞争格局3.5.4 工业大数据市场产品结构3.5.5 工业大数据市场发展前景与趋势前瞻产业研究院 /9（1）市场前景预测（2）市场趋势预测3.6 人工智能芯片市场发展分析3.6.1 人工智能芯片在智慧工厂中的作用3.6.2 人工智能芯片市场发展规模3.6.3 人工智能芯片市场竞争格局3.6.4 人工智能芯片市场产品结构3.6.5 人工智能芯片市场发展前景与趋势（1）市场前景预测（2）市场趋势预测第 4 章：智慧工厂需求市场发展潜力分析4.1 包装印刷领域智慧工厂发展潜力分析4.1.1 包装印刷领域智慧工厂特征分析4.1.2 包装印刷领域智慧工厂发展现状分析4.1.3 包装印刷领域智慧工厂发展潜力分析4.1.4 包装印刷领域智慧工厂典型案例分析4.2 医药领域智慧工厂发展潜力分析4.2.1 医药领域智慧工厂特征分析4.2.2 医药领域智慧工厂发展现状分析4.2.3 医药领域智慧工厂发展潜力分析4.2.4 医药领域智慧工厂典型案例分析4.3 汽车领域智慧工厂发展潜力分析前瞻产业研究院 /104.3.1 汽车领域智慧工厂特征分析4.3.2 汽车领域智慧工厂发展现状分析4.3.3 汽车领域智慧工厂发展潜力分析4.3.4 汽车领域智慧工厂典型案例分析4.4 工程机械领域智慧工厂发展潜力分析4.4.1 工程机械领域智慧工厂特征分析4.4.2 工程机械领域智慧工厂发展现状分析4.4.3 工程机械领域智慧工厂发展潜力分析4.4.4 工程机械领域智慧工厂典型案例分析4.5 电子电器领域智慧工厂发展潜力分析4.5.1 电子电器领域智慧工厂特征分析4.5.2 电子电器领域智慧工厂发展现状分析4.5.3 电子电器领域智