安徽建筑大学遥感课程设计

安徽建筑大学环境工程学院课程设计课题名称：遥感基础与图像处理系 别：环境与能源工程学院专 业：地理信息系统班 级：12 级班2013 年 12 月 25 日 至 2014 年 1 月 7 日共 2 周设 计 者 ：王 涛 2014 年 1 月 7 日安徽建筑工业学院环境工程学院课程设计任务书课题名称：遥感基础与图像处理系 别：环境与能源工程学院专 业：地理信息系统，资源环境与城乡规划管理班 级：12 级、班2012 年 12 月 9 日 至 2012 年 12 月 22 日共 2 周指 导 教 师 签 字：解华明系 主 任 签 字：2013 年 12 月 日一、课程设计的目的通过本课程设计，应用遥感方法解决实际资源环境问题，锻炼学生遥感图像处理软件操作能力，全面巩固所学的遥感基础理论知识，加深对遥感技术认识。二、课程设计题目1、利用多个时期的环境减灾卫星 CCD 遥感数据，选择合适的模型，提取巢湖蓝藻水华爆发情况， 分析造成巢湖流域环境污染的主要因素，根据分析结果对巢湖流域水环境治理提出对策和措施。2、对给定一个县的 ALOS（或 SPOT5）遥感图像进行监督分类，提取小麦种植区域。并利用 ArcGIS 进行目视解译，修改分类结果。三、指导教师及设计分组1、指导教师：解华明2、分组：设计小组 班级 指导教师 备注第一组 1220305010112203050310解华明 解译宿州第二组 1220305031512203050432解华明 解译萧县第三组 12 资环所有同学 解华明 解译阜南四、课程设计时间及进度安排1、起止时间：2012-12-9 至 2012-12-22，课程设计报告 2014 年 1 月 5 日之前交上来。2、进度安排：进度安排 内容及要求 备注2012-12-9 明白任务要求，了解主要流程、技术方法2012-12-9至 2012-12-15做巢湖蓝藻提取2012-12-16 至2012-12-22做图像分类，解译五、设计原始资料1、巢湖区域 2010 年环境减灾卫星五个时期的 CCD 数据，5、6、7、8、9、每个月份一个，分发的遥感影像是从整景中裁出的（已经转成 erdas 格式） ，需要按照湖泊水体边界裁剪。2、宿州、萧县、阜南遥感图像（几何校正好的按行政区裁剪后的 ALOS、SPOT5 图像）六、设计成果1、设计成果：包括课程设计报告，相关遥感图件数据2、课程设计说明书的要求将本任务书（包括封面）贴于课程设计报告第一页、第二页和第三页课程设计报告每题的解答包括三部分：一、方法流程；二、具体处理过程；三、处理结果（或结论）方法流程：阐述解题技术路线，可以用流程图的形式来表示。具体处理过程：记录具体的处理过程（可以包括软件使用过程中的重要参数设置界面截图） ，并对处理过程中重要参数的意义作出解释。 处理结果（或结论）：对于第一题，需要给出提取的各个时期的蓝藻水华图像（贴在报告中，下同） 、并论述巢湖蓝藻水华产生的时空特征；对于第二题，须要给出全县的拼接后的打印影像、分类后打印影像、及计算出的该县总的小麦种植面积，评述该县小麦总体种植情况。课程设计报告一般不少于 20 页。3、打印遥感图像要求在经济条件许可的情况下，重要的成果图像尽量彩色打印，其它可黑白打印。七、设计期间的基本要求1、学生在教师的指导下，应积极、主动地独立完成毕业设计所规定的全部任务。2、应严格按照进度进行设计，不得无故拖延。3、要遵守学院的作息时间，严格遵守设计纪律，原则上不得请假，因特殊原因必须请假者，一律由系领导批准。4、报告有原则性错误、未按规定时间完成、抄袭他人报告、不按报告要求或未完成全部报告内容，成绩定为不及格。操作流程任务 1 影像的模型裁剪几何校正影像及环湖裁剪求巢湖比值植被指数对比值植被指数进行二值化处理，区分水华和水体任务 2 、分割地图建立模板监督分类任务 1：巢湖蓝藻水华爆发情况提取影像的模型裁剪首先因为所给校正模型影像面积太大，需进行影像裁剪，利用 AOI 图层裁剪然后保存 AOI图层，打开 data prep，点击 subset imageInput file 填入模型图片，output file 里填入所需存储文件名及位置，然后打开最下方的 AOI图标文件寻找之前存储的 AOI 图像，点击 OK，即可生成剪切图像。几何校正影像及环湖裁剪打开裁剪后的模型影像和所需校正的影像点击 select viewer，然后点击所需校正的影像，选择 polynomial，点击 OK,polynomial order 选为 2，点击 apply，然后 close。 接着对彩图放大选点，在模型上选择对应的点，选择六个点之后，观察第 7 个点的位置两图是否位置一致，一致则代表校正成功， ，则点击四边形产生图像。然后打开校正后的图像，打开所给的 AOI 图层，然后如步骤 1 模型裁剪，得出裁剪后的图像对每个月的影像都进行此几何校正。求巢湖比值植被指数点击主菜单上的interpreter，然后点击 spectral Enhancement，点击 indices，在 inputfile 里填入5mclip， output file 里填入需存储名 5mclip_rvi，function 改为 IR/R,点击 OK.打开 5mclip-rvi，右键点击图片，然后再点击 inquire cursor，则会出现左键移动十字线，移动停止位置，file pixel1 代表蓝藻， 0&1 代表正常水体。file pixel即为比值植被数。对其余每个月夜进行此操作。对比值植被指数进行二值化处理，区分水华和水体点击主菜单上的 modeler，然后点击 model make