易康软件学习手册

Ec essentials 软件功能介绍Ec essentials：一体化影像分析解决方案直观、易于操作。不需要规则集流线化操作界面、影像显示区域、影像显示工具指导性的分析工作流程：通过提供预先定义的结构化工作流程模块，实现对基于影像制图工作任务的精简。分割-分类- 评估-导出等特点 3：自动化处理可提高生产效率特点 4：直接访问 insphere data marketplace 数据市场。Lansat8、digital globe、 OSM 等与 ec 套件差异分割算法：es 只有多尺度分割， ec 有 7 种分类算法：es 只有监督分类（贝叶斯、 SVM、决策树等）和阈值分类。Ec 比较多基于影像子集处理：可以处理子集，但必须将子集处理结果应用于整幅影像，且不能将子集处理结果进行保存。Es 使用：创建或修改工程：新建工程，加载影像，for display and indices，对应波段显示，resolution for（调节分辨率） ，加载矢量层，NDVI/NDSI/NDWI准备配置：是否采用影像部分子集处理。Add 添加子集（上限 4） ，view-子集，overview 整景多尺度分割：设置尺度参数+范围，设置颜色形状因子，紧致度平滑度因子，执行阈值分类：阈值设定-选择 NDVI，设定 0.3 区分植被与非植被，创建类别（植被、非植被） ，0.3 定义为植被，执行监督分类：区分水体、非水体，创建水体、居民地，edit class 统一修改，选择样本（水体、居民地） ，分类器设置（贝叶斯、最近邻、决策树、随机树）应用整景影像分类后优化（3 个）人工重分类：影像对象及合并合并对象：相邻对象合并最小数据单元：设定像素大小精度验证：矢量显示（矢量要求与整体分类大类一致） ，生产者精度、用户精度，将精度验证结果保存导出导出功能：默认常用 shp 格式Es 特点总结：直观的图像化用户界面可以根据影像轻松执行地表覆盖制图的任务指导性的工作流程可以有效地将影像数据转化为可执行的智能信息通过减小地理空间影响分析的时间以提高整个操作的生产效率尽管没有 ec 套件功能强大，但是其操作流程直接明显，简单易用，处理成果快速有效成为其优势。ec 快速制图模式新建工程，加载影像影像信息可以选择子集（未选）影像加载成功波段选择，RGB321，近红外波段增强分割方法：多尺度分割分类（最近邻分类 nearest neighbor）新建层，水体、非水体菜单栏邮件-toolbars-sample，选择“样本”第二次分类合并植被类别（segmentation-merge objects）三个类别全部合并Ec分割定义：影像处理：创建或者改变影像对象的所有操作分割原理：自上而下（棋盘、四叉树） 、自下而上（多尺度、合并）所有的影像对象都是有影像对象层来承载一个工程中可以包含不同尺度的多个影像对象层整个影像-对象层（父）-对象层（子）- 像素层棋盘分割：原理：自上而下，将对象切割成指定大小的正方形影像应用：切片-将大的影像切割成小的影像，并单独操作；为了重新构造对象外形，将大的对象切割成小的斑块多尺度分割：原理：自下而上、区域增长技术；从单个像元开始，向上 逐渐合并成较大的对象，直到满足所设置的分割参数条件为止；尺度参数尺度越大形成对象越大，允许的异质性程度由尺度决定修改各波段名称：蓝绿红近红，ndsm（高程） ，Hydrology （水文）加载成功查看矢量、加载、并查看矢量数据空白处右键-toolbars-manual editing 出现第三行工具栏，选择thematic editing-hydrology，显示矢量层。右键-thematic layer attribute table多尺度分割分类的先决条件影像对象层、地类、描述地类的特征和阈值、分类进程Class hierarchy地类的创建、编辑、保存和管理窗口定义每个地类的颜色名称寻找规则：分类依据是特征易康分类方法：阈值分类方法（临界值）assign class、多条件类描述分类方法（在类别中