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LMS算法毕业论文LMS算法研究专业通信工程2摘要因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到WIENER解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。对LMS算法及其改进算法进行了研究,探讨了步长因子N对各种算法收敛性、稳定性的影响。并用MATLAB对其学习曲线、收敛速度等进行了仿真分析。结果表明,变步长N的取值尤为重要,如果Μ(N)取较大值则具有较快的收敛速度,如果Μ(N)取值很小,则MLMS算法近似等效于LMS算法。它们的自适应过程较快,性能有了很大改进。3ABSTRACTBECAUSEOFLOWCOMPUTATIONALCOMPLEXITY,STABLEENVIRONMENTINTHECONVERGENCEOFGOOD,UNBIASEDANDITSMEANCONVERGESTOTHEWIENERSOLUTIONANDIMPLEMENTATIONALGORITHMSUSINGFINITEPRECISIONSTABILITYANDOTHERCHARACTERISTICS,LMSALGORITHMASADAPTIVEALGORITHMINTHEAPPLICATIONOFTHEMOSTAWIDERANGEOFALGORITHMSWEHAVEADETAILEDSTUDYONLMSALGOTITHMANDITSCOMPLEMENTARYALGOTITHM,DISSCUSEDTHESTEPSIZE’SINFLUENTFORTHEALGORITHM’SCONVERGENCESPEEDANDSTABILITYANDUSINGMATLABSIMULATEDTHELEARNINGCURVE,CONVERGENCESPEEDOFLMSALGOTITHMTHERESULTOBSERVEDTHATTHEVALUEOFVARIABLESTEPSIZEΜ(N)ISVERYIMPORTANT,IFITISABIGGERMAYHAVEAFASTCONVERGENCESPEED,BUTIFNOT,THENLMSALGOTITHMCANINSTEADTHELMSALGOTITHMINTHECHARACTERISTICSINADDITION,THEYHAVEAFASTADAPTIVECOURSEANDGREATLYPR
编号:201311202024387752    类型:共享资源    大小:1.77MB    格式:DOC    上传时间:2013-11-20
  
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