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[优秀毕业设计精品] 数学建模——售后服务数据的运用.doc[优秀毕业设计精品] 数学建模——售后服务数据的运用.doc

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数学建模(论文)题目售后服务数据的运用计算机科学与工程学院信息安全专业摘要本文通过对“轿车某部件千车故障数的数据表”的考察与研究,对其中的数据特征作了详细分析,并利用数学工具剔除其中不合理的数据,最后根据数据特征建立了两种不同的预测模型,分别对3个批次的部件作了质量预测。本文所做研究的内容如下:1.通过对“轿车某部件千车故障数的数据表”的分析,找出该表中数据的特点,并作了理论分析。2.通过对数据的聚类分析修正的数据的有效性,利用线性回归分析对不合理数据进行了剔除。3.建立时序平滑预测模型,根据现有数据找出合适的模型并作出可用性分析。4.建立水平方向上的灰色预测模型GM(1,1),根据聚类分析的结果进行预测。5.对上述两种模型进行求解,针对数据表中所出现的三种情况——充足数据、残缺数据、无数据,分别对其中三个批次的部件的质量使用不同的模型进行平滑预测。6.对充足数据进行Holt-Winters模型进行预测,对残缺数据和无数据情况经过聚类分析处理后进行灰色模型gm(1,1)的预测。最后,得出结果如下:0205批次使用月数18时的千车故障数:51.100306批次使用月数9时的千车故障数:8.970310批次使用月数12时的千车故障数:7.22数学建模——售后服务数据的运用2目录1.问题的提出与分析………………………………………………………………………………41.1问题的提出………………………………………………………………………………..41.2问题的分析………………………………………………………………………………..52.模型假设………………………………………………………………………………………….63.数据分析……………..…………………………………………………………………………..63.1销售量数据分析…………………………………………………………………………..63.2故障数数据分析…………………………………………………………………………..73.3数据总体简单分析………………………………………………………………………..74.模型建立………………………………………………………………………………………….74.1时间序列平滑预测模型…………………………………………………………………..74.1.1移动平均预测法……………………………………………………………………74
编号:201311202102307919    类型:共享资源    大小:729.93KB    格式:DOC    上传时间:2013-11-20
  
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