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《基础强化训练》课程设计报告-二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理.doc《基础强化训练》课程设计报告-二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理.doc

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基础强化训练报告题目二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理专业班级通信学生姓名指导教师武汉理工大学信息工程学院2010年12月30日课程设计任务书学生姓名专业班级通信指导教师工作单位信息工程学院题目二维灰度图象的统计分析及(FFT,DCT,DWT)变换处理课程设计目的①较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法;②能够运用相关软件进行模拟分析;③掌握基本的文献检索和文献阅读的方法;④提高正确地撰写论文的基本能力。课程设计内容和要求①采集一幅像素大于6464灰度图像;②常规的数学统计数据处理计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差,并绘出灰度直方图;③采用FFT(傅立叶变换),DCT(离散余弦变化),DWT(离散小波变化)(三选一)对图像进行分析初始条件①MATLAB软件。②数字信号处理与图像处理基础知识。时间安排第20周,安排任务第21周,程序设计与计算(鉴主13楼计算机实验室)第22周,完成(答辩,提交报告,演示)指导教师签名年月日系主任(或责任教师)签名年月日目录摘要IABSTRACTII1数据采集111图像的选取112MATLAB读取方法1121编辑M文件1122图像的读取2123查看图像的格式3124灰度值的获取42数据统计处理621均值计算6211原理介绍6212仿真结果622标准差计算723方差计算83快速傅立叶变换1231原理介绍1232仿真结果134离散余弦变换(DCT)1541原理介绍1542仿真结果155心得体会17参考文献18武汉理工大学基础强化训练报告I摘要MATLAB是集数值计算,符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台,它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB本身就是功能强大的数据可视化工具,可以通过各种形式显示分析数据,例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。利用可视化的图形,不仅能够评估图形图像的特性,还能够分析图像中的色彩分布等情况。本次练习介绍的就是MATLAB环境下的一些最基本的图像处理操作,如读图像、写图像、查看图像信息和格式、尺寸和灰度的伸缩等等;通过实验掌握图像直方图的描绘方法,加深直方图形状与图像特征间关系间的理解;加深对直方图均衡算法的理解。
编号:201311210829458002    类型:共享资源    大小:731.00KB    格式:DOC    上传时间:2013-11-21
  
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zhuanyunshi上传于2013-11-21

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