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安全技术及工程硕士论文-基于GPS系统的实时交通信息采集与分析预测及其在高速公路安全中的应用研究.doc安全技术及工程硕士论文-基于GPS系统的实时交通信息采集与分析预测及其在高速公路安全中的应用研究.doc

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北京交通大学硕士学位论文北京交通大学硕士学位论文基于GPS系统的实时交通信息采集与分析预测及其在高速公路安全中的应用研究姓名申请学位级别硕士专业安全技术及工程指导教师北京交通大学硕士学位论文目录文摘3英文文摘4授权书与声明4第一章绪论411研究背景412国内外高速公路信息采集技术现状5121国外研究现状5122国内研究现状613本文主要工作714论文主要结构8第二章智能交通系统与GPS系统信息采集技术和方法研究821智能交通系统的基本知识822GPS系统8221GPS系统9222GPS系统的交通建模优势923GPS信息采集技术924信息采集方法研究9第三章实时信息采集系统的结构1031信息采集的结构1032信息采集工作流程与原理11第四章实时交通状况数据分析1141聚类分析1142对数据进行聚类分析11第五章改进的BP神经网络高速公路交通状况实时预测研究1351神经网络13511BPBACKPROPAGATION神经网络1352基于改进的BP神经网络的交通信息预测模型1453实验16第六章在高速公路安全中的实例应用16致谢17参考文献17附录18北京交通大学硕士学位论文文摘近年来,我国高速公路建设发展迅速,高速公路交通运行状况的准确分析与提高运营管理效率对路网动态交通数据的采集提出了迫切的要求。本文通过分析动态交通数据的采集方法与技术,在交通数据采集的需求分析、检测点布设方法、检测技术优化组合与多检测器数据融合方面进行了深入的研究,以便为高速公路交通调度动态数据采集系统的建设提供技术路线与数据采集方法。论文首先进行动态交通数据采集的需求分析。在全面分析高速公路管理功能需求的基础上,应用由功能需求确定数据需求的方法,给出了高速公路动态交通数据采集的需求分析,明确数据采集的内容其次进行交通检测技术评估和组合研究。在确定数据需求后,从检测参数、检测精度、购买费用、对环境适应性和安装、调试及维护五个方面对交通检测技术评估,并进一步设计交通检测技术的组合方式,给出了筛选应用交通检测技术的方法。论文接着进行了检测点布设方法的研究。在总结数据检测点布设方法的基础上,对适用于高速公路的微观布设方法进行重点研究,分别改进了基于交通流波动原理和基于行程时间估算的方法为了对多检测技术组合应用的数据进一步处理、挖掘,本文进行了多检侧器数据融合研究,将自适应加权法、BP神经网络及其改进算法、
编号:201311211150298876    类型:共享资源    大小:496.50KB    格式:DOC    上传时间:2013-11-21
  
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liyun上传于2013-11-21

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