数学建模优秀论文-硕士论文质量评价问题.doc

硕士论文质量评价问题摘要本文通过2006，2007，2008年的硕士生论文的评价信息，对所给的表一；表二的数据采用概率函数分布法，回归分析法，针对问题一，我们首先对个年级，各专业求出其均值，按照分数对其进行排列。开题的分数以KT1KT6的总得分作为其分数。针对问题二，在各年级的基础对，对其分数进行划分为多个等级。然后各年级进行比较。各专业求其均值与方差，利用EXCLE做图。针对问题三利用回归分析的方法,用matlab拟合出论文得分与选题开题期望的线性关系。针对问题四，我们建立对应复审得分的随机变量。计算各年级各专业硕士论文复审评分的数学期望和方差，求解问题。针对问题五，在问题二与问题四的基础上，对初审与复审的各项指标进行比较。通过折线图的比较发现，初审的时候普遍的比较宽，而复审时则比较的严格。一、问题重述我国自1980年建立新的学位制度以来，已初步形成了具有我国特色的研究生招生和培养模式，并且随着社会环境的变化和人才培养的不同要求适时作出调整。近年来研究生招生规模的迅速扩张,以及研究生在国家发展与社会进步中发挥的越来越大作用，更使研究生论文质量问题成为人们关注的焦点。如何建立合理的研究生论文质量评价体系，并通过量化的手段找出当前国家在研究生招生过程中存在的问题，进而调整招生政策，改革招生方式，真正吸收综合素质高和研究能力强的优秀学生进入研究生队伍，已成为保证、提高硕士研究生论文质量的第一大关口，是国家乃至个人都十分关注的一项课题。为全面贯彻科学发展观，落实以质量为核心的发展要求，全面分析和评价我国硕士生质量，制定进一步提高硕士研究生教育质量的政策，需要对硕士生的招生质量、论文质量、培养质量等进行综合评价。某校正开展硕士生质量评价，现搜集到2006、2007、2008年硕士生论文的评阅信息，分别按年存放在相关数据库中。附件1和附件2中给出2006，2007，2008年各年硕士论文的评阅信息。全部存放在Excel表中。请根据这些信息分析解决以下问题。1对2006,2007,2008年各年硕士生论文选题与开题进行总体评价，包括各专业的评价和各年的总体评价。2对2006，2007，2008年各年硕士论文评分的评价，包括各专业与各年的总体评价。3对各专业、各年硕士论文选题开题与论文得分之间的相关性进行分析，从中得出相应的结论。4对2006，2007，2008年复审（毕业后的重新评阅）论文的评价。包括各专业与各年的总体评价。5.对硕士毕业前后论文的评分结果进行分析，得出硕士论文质量综合评价，以及观点与结论并提出相应合理的建议，制定进一步提高硕士研究生教育质量的政策，需要对硕士生的招生质量、论文质量、培养质量等进行综合评价二、模型假设1、假设初审论文与复审论文都是在某学校的硕士论文中随机收集的，排列顺序也是随机分布的。2、假设初审论文、复审论文的评阅信息之间是相互独立的，并且是有效的。3、假设06-08年硕士论文选题的评分标准，硕士论文开题报告指标、硕士论文评分不变。4、假设论文评阅不收受专业、年份等影响。5、假设论文评阅不受硕士学位类别（如：学术型学位、专业类学位等）的影响。6、假设该评分体系适用于该校所以入学类型（在职人员与非在职人员、定向培养与非定向培养等类型）的学生论文。7、假设专家和评阅教室对论文的评阅采取双盲评审制度（隐去硕士生姓名、知道老师姓名及其指导老师的参考文献等），客观公正，排除了评审中非学术因素的干扰。8、假设论文质量由论文最终得分唯一确定。9、假设开题的标准和选题指标对论文质量有决定性作业。10论文初审和复审得分共同决定论文质量。三、问题分析问题一当中，数据的处理比较的多，利用统计的方法，求出个各专业的均值，并对其进行排名。对与各年级，计算即有理论意义又有实用价值的开题所占的比例，比较各年的变化。问题二也用统计的方法，统计各年各阶段，以及优秀学生的人数，比例。对于各专业求其均值与方差，绘制成折线图，比较分析。问题三用matlab软件对数学论文的开题与选题的期望进行拟合。问题四，是对复查得分的评价，用统计的方法，计算各专业各年级的均值与方差，然后绘制成折现图。问题五对硕士论文前后评分进行分析，即对问题二与问题四，硕士论文前后的差异，比较均值与方差，分析其中的原因，得出结论。四符号说明XT学生选题KT1,KT2KT66项开题的评价结果E()某个参量的数学期望D（）某个参量的方差j第j篇论文KT开题的总评价0为常数项1、2为回归系数x1、x2为回归变量R相关系数五、模型的建立与求解1.对2006,2007,2008年各年硕士生论文选题与开题进行总体评价。包括各专业的评价和各年的总体评价。1.首先对各专业的XT进行量化分析，XT有理论意义的为1分，有实际意义的为2分，既有理论又有实际意义的为3分。对各专业学生XT得分的评价：表1对个专业的XT进行求均值运算，并对其进行排名。排名学科序号XT均值1233.00002252.8148352.80004152.7926512.78896272.7778762.77788262.7630942.754410122.750711342.750012242.748113202.700714302.700015282.683816172.68061792.666718222.648419322.631520132.616021142.614322182.597623292.58572422.569425312.568526102.542927332.533328212.533129192.526330162.48323172.472232112.11973382.05703432.0000各专业XT量化分数排名：23,25,5,1,15,12,27,24,26,34,20,17,28,30,9,22,6,32,13,14,4,18,29,19,31,7,21,33,10,6,2,8,11,3。相比较来说23，25，5，15的专业的XT比较的好既有理论意义又有实用价值，而2，8，11，3专业的XT。略显不足。表2各年XT均值各年均值20062.55720072.67220082.602表3各年XT中3所占比重图1学生三年选题比例三年下来学生选择既有理论意义又有实用价值的为主。在这两方面中，实用价值占据了主要。070806总体来说07年的XT最好，量化后分数高，有理论意义和实用价值所占的比较大。2.其次对各年级的KT进行分析。将学生KT1KT6各项开题报告的总得分作为学生开题报告得分。然后对各专业的KT运算求出均值，并排名，得分越高，所作的KT越差。表4各专业的KT均值排名排名学科序号KT均值1313.500023412.000032310.500041410.438153310.375062210.306372610.177882910.07953总数总数3占比20062593770.68700320073744940.75708520083194580.6965079510.000010219.991611319.98701219.951913279.90001469.851915199.791416309.788917139.741318289.731919119.70912049.687321249.685222209.521523329.519424189.40462589.39562629.338027129.268128169.26052999.10003079.060231179.058332159.000033258.884234108.6667各专业KT的排名：3，34，23，12，33，22，26，29，5，21，31，1，27，6，19，30，13，28，11，4，24，20，32，18，8，2，12，16，9，7，17，15，25，10就普遍来讲专业10，25的开题比较的优秀而3，34的开题比较的一般。表5各年的平均得分：排名年份KT均值120069.721485220089.676856320079.672065060807，07年的学生开题写的最好，06年的较差。5.2对2006，2007，2008年各年硕士论文评分的评价。包括各专业与各年的总体评价。5.2.1.模型的建立：计算对于第J篇论文第一位专家和第二位专家盲审评分后评价的平均值Xj，并各年计算该年的期望与方差：A=71jAjB=71iBiXj=2BiAjE（x）=n1njxEXj12)(D（x）=n1njxEXj12)(模型求解：5.2.1对2006，2007，2008年各年硕士论文评分的总体评价：表6各年硕士论文评分的总体评价年份2006年2007年2008年95分以上52485分-94分21932029675分-84-74分64165分以下000平均值85.5112786.0425186.14738论文数量377494458优秀论文以上的比例0.5941640.6518220.655022由图表看出各年硕士论文的分数在不断的提高，论文的优秀率也不断的提高。整体质量越来越好。总体上来说08年的论文最好，07年的其次。5.2.2模型建立：计算各专业硕士论文评分的均值及方差，分析其高低及波动性，对各专业论文进行总体评价